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加密貨幣、Web3 與全球投資|Bitcoin・Crypto・市場分析・投資觀察 幣安推薦邀請碼 BNLOVER
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最近幾天,Brent 原油重新站上 $100,最新已經逼近 $109。 美國 10 年期國債殖利率也逼近 5%。 市場對 Fed 下週升息的預期,甚至已經升到約 70%。 而今天,美國 CPI 又要公布。 按照教科書: 油價↑ 通膨↑ 殖利率↑ 升息預期↑ 風險資產應該一起挨打。 $BTC 也確實從 $80K 上方回落,目前在 $76K 附近震盪。 但真正讓我感興趣的不是它跌了多少。 而是: 在這麼差的宏觀環境下,Bitcoin 為什麼還沒有被打回去? 如果接下來 CPI 再次超預期, Fed 真的繼續偏鷹, 美債殖利率繼續往 5% 靠近…… $BTC 還能不能守住? 這才是這一輪真正的考試。 牛市不是沒有利空才叫牛市。 而是利空來了,市場還是不願意賣。
最近幾天,Brent 原油重新站上 $100,最新已經逼近 $109。

美國 10 年期國債殖利率也逼近 5%。

市場對 Fed 下週升息的預期,甚至已經升到約 70%。
而今天,美國 CPI 又要公布。
按照教科書:

油價↑
通膨↑
殖利率↑
升息預期↑

風險資產應該一起挨打。
$BTC 也確實從 $80K 上方回落,目前在 $76K 附近震盪。
但真正讓我感興趣的不是它跌了多少。
而是:

在這麼差的宏觀環境下,Bitcoin 為什麼還沒有被打回去?

如果接下來 CPI 再次超預期,
Fed 真的繼續偏鷹,
美債殖利率繼續往 5% 靠近……

$BTC 還能不能守住?

這才是這一輪真正的考試。

牛市不是沒有利空才叫牛市。
而是利空來了,市場還是不願意賣。
Отчет Oracle за 1КГ ФГ2027: спрос на базовую инфраструктуру для ИИ продолжает ускоряться。 Выручка Oracle за последний квартал достигла $19,3 млрд, что на 30% больше в годовом исчислении, но по-настоящему примечательным является облачный бизнес。 Облачная выручка составила $11,6 млрд, рост на 62%; при этом выручка облачной инфраструктуры OCI достигла $7,4 млрд, рост на 121%。 Еще более показательно то, что RPO Oracle уже достиг $664 млрд。 Компания сообщила: в этом квартале было заключено более $30 млрд новых контрактов на AI Cloud, а спрос на AI-тренировочные и инференс-сервисы по-прежнему опережает предложение。  Это также снова подтверждает одну вещь: Главная линия инвестиций в ИИ смещается с «у кого самые сильные модели, GPU» к всей инфраструктуре в целом。 GPU → Облако → ЦОД → Электроэнергия → Сети Чем больше ИИ, тем больше инфраструктуры нужно «за кулисами»。 $ORCL $NVDA #Aİ #CloudComputing
Отчет Oracle за 1КГ ФГ2027: спрос на базовую инфраструктуру для ИИ продолжает ускоряться。
Выручка Oracle за последний квартал достигла $19,3 млрд, что на 30% больше в годовом исчислении, но по-настоящему примечательным является облачный бизнес。
Облачная выручка составила $11,6 млрд, рост на 62%; при этом выручка облачной инфраструктуры OCI достигла $7,4 млрд, рост на 121%。
Еще более показательно то, что RPO Oracle уже достиг $664 млрд。 Компания сообщила: в этом квартале было заключено более $30 млрд новых контрактов на AI Cloud, а спрос на AI-тренировочные и инференс-сервисы по-прежнему опережает предложение。
Это также снова подтверждает одну вещь:
Главная линия инвестиций в ИИ смещается с «у кого самые сильные модели, GPU» к всей инфраструктуре в целом。
GPU → Облако → ЦОД → Электроэнергия → Сети
Чем больше ИИ, тем больше инфраструктуры нужно «за кулисами»。
$ORCL $NVDA #Aİ #CloudComputing
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Meta 最新推出個人 AI Agent「Muse」,目前先在美國推出。 它跟傳統聊天型 AI 最大的不同,是不只回答問題,而是能跨不同 App 幫使用者執行實際任務,例如寄信、購物、訂旅行甚至處理支付。 Meta 股價週三因此上漲超過 6%。 這個市場反應我覺得很值得注意。 Meta 今年預計投入超過 1,300 億美元在 AI 基礎設施上,過去市場最大的質疑之一一直是: 這麼龐大的 CapEx 到底怎麼回收? Muse 至少開始把答案從「未來可能有用」,推向真正的消費產品與訂閱收入。 因此 AI 下一階段可能不只是比模型 benchmark。 市場會越來越直接問: AI 能不能創造新的收入?
Meta 最新推出個人 AI Agent「Muse」,目前先在美國推出。

它跟傳統聊天型 AI 最大的不同,是不只回答問題,而是能跨不同 App 幫使用者執行實際任務,例如寄信、購物、訂旅行甚至處理支付。

Meta 股價週三因此上漲超過 6%。

這個市場反應我覺得很值得注意。

Meta 今年預計投入超過 1,300 億美元在 AI 基礎設施上,過去市場最大的質疑之一一直是:

這麼龐大的 CapEx 到底怎麼回收?

Muse 至少開始把答案從「未來可能有用」,推向真正的消費產品與訂閱收入。

因此 AI 下一階段可能不只是比模型 benchmark。

市場會越來越直接問:

AI 能不能創造新的收入?
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孫學:孫宇晨真正看懂的,不只是 Crypto最近「孫學」突然火了。 我原本以為,大家講的孫學就是: 不要臉、搞流量、All in、一定要贏。 但最近我去翻了孫宇晨 2016 年在喜馬拉雅講的《財富自由革命之路》,再把他後來十年做過的事情,以及最近他自己對「孫學」的解釋放在一起看。 我發現: 「孫學」真正有意思的地方,不是教你怎麼搞錢。 它更像是一套非常極端的「人生資源配置方法」。 核心問題永遠只有幾個: 現在是哪個版本? 增量在哪裡? 什麼東西可以變現? 我的投入產出比是多少? 怎麼讓自己留在牌桌上? 最後才是: 怎麼贏。 我把它整理成 7 點。 1. 不要從現在判斷,要從未來倒推 大部分人做決策是: 現在什麼最熱門? 現在什麼最安全? 現在大家都在做什麼? 孫學的思考方式更像是: 如果五年後世界真的往這個方向走,今天什麼東西會顯得被嚴重低估? 然後從那個未來,倒推今天應該把籌碼放在哪裡。 Internet、Bitcoin、Crypto、AI,其實都可以這樣理解。 真正的大機會剛出現時,通常都有一個共同特徵: 不確定。 等到所有人都確認答案, 最大的紅利往往已經被前面的人拿走了。 所以與其一直問: 「現在什麼最好?」 不如問: 「五年後回頭看,今天什麼事情會顯得非常明顯?」 2. 一代版本一代神,先判斷自己在哪個版本 PC 有 PC 的王者。 Internet 有 Internet 的王者。 Mobile 有 Mobile 的王者。 Crypto 也創造了一批上一個時代根本不存在的億萬富翁。 現在則是 AI。 所以問題不是: 「什麼方法可以讓我成功一輩子?」 而是: 「現在的世界正在切換到哪一個版本?」 因為版本一旦切換, 上一個時代累積的部分優勢就會重新定價。 技能會重新定價。 公司會重新定價。 資產會重新定價。 甚至人的注意力也會重新定價。 所以真正重要的能力不是背答案。 而是: 辨認什麼時候題目已經換了。 3. 找增量,更要找「變現渠道」 這是我現在覺得「孫學」裡非常重要、而且很容易被忽略的一點。 很多人把它理解成: 增量市場比較容易賺錢。 但真正的邏輯其實更深。 在增量年代: 努力、冒險、曝光、創造、注意力 ↓ 新的平台與市場出現 ↓ 產生新的變現渠道 ↓ 注意力可以變成錢 ↓ 影響力可以變成資源 ↓ 認知可以變成資產 所以一些原本看起來非常瘋狂的投入, 最後可能產生極高的 ROI。 但是到了存量年代, 問題就不一樣了。 你可能一樣很努力。 一樣得到很多人的注意。 甚至一樣讓很多人羨慕。 但如果: 變現渠道關閉了, 那些東西就可能無法轉化成實際收益。 最後變成: 沉沒成本。 所以真正該問的不是: 「這件事情很酷嗎?」 而是: 「這個時代還有沒有渠道,把這種投入轉化成真正的收益?」 4. 孫學真正的底層公式:投入產出比最大化 這可能是整套孫學最核心的一條。 不是: 我要看起來成功。 也不是: 我要讓所有人喜歡我。 而是: 投入產出比最大化。 時間是一種投入。 錢是一種投入。 注意力是一種投入。 信用是一種投入。 機會成本也是投入。 那麼什麼不是成本? 按照這套邏輯: 如果別人的評價不會實際影響結果,就不應該計入成本。 別人笑你。 別人覺得你很土。 別人覺得你吃相難看。 別人覺得你做的事情很奇怪。 如果最後這些東西: 沒有降低你的收益, 沒有破壞你的信用, 沒有增加實際風險, 那它在決策模型裡的權重就應該接近: 0。 這也是為什麼很多人把孫學理解成「不要臉」。 但我覺得更準確的理解其實是: 不要把無法影響結果的社會評價,錯誤地計入自己的成本函數。 這兩者差很多。 5. 注意力本身就是資本,但前提是可以轉化 這可能是最「孫宇晨」的一點。 巴菲特午餐、天價香蕉,以及大量高度爭議性的公共事件。 表面看起來: 炒作。 但換一個商業視角: 其實是一條非常清楚的鏈條。 資金 ↓ 事件 ↓ 注意力 ↓ 個人品牌 ↓ 流量 ↓ 商業資源 ↓ 新的籌碼 所以孫宇晨很早就理解: 注意力不是虛榮指標,它可以是一種資產。 但這裡有一個非常重要的前提: 注意力必須有變現渠道。 如果 1,000 萬人知道你, 卻沒有任何方式把這些注意力轉化成: 品牌、產品、用戶、資源、資本或影響力, 那麼這 1,000 萬曝光未必值多少錢。 所以: Attention (注意力) ≠ Money (錢) 真正重要的是: Attention(注意力) → Conversion (轉化)。 6. 看懂沒有用,要下注;下注之後還要活下來 很多人其實不是看不懂趨勢。 而是: 看懂了,沒有行動。 2016 年知道 Bitcoin 的人很多。 真正買的人少很多。 買了能拿住的人又少很多。 所以: 資訊 ≠ 認知 認知 ≠ 行動 行動 ≠ 結果 真正重要的是: 當你判斷一件事情可能是未來, 你願意投入多少: 時間? 資本? 職業? 注意力? 但這裡我反而不認同把孫學簡化成: ALL IN。 因為如果一次錯誤就讓你徹底出局, 你就沒有下一次了。 所以真正合理的版本應該是: 敢下注,但不要輕易離開牌桌。 你可以判斷錯。 可以遇到熊市。 可以創業失敗。 甚至可以錯過一次大趨勢。 真正重要的是: 下一個版本來的時候,你還有沒有籌碼? Survival > Prediction。 7. 最後才是「贏」 所以現在回頭看: 為什麼大家把孫學叫做「贏學」? 因為它把很多普通人非常在意的東西,從決策函數裡刪掉了。 面子。 姿勢。 別人的嘲笑。 短期評價。 「這樣做看起來帥不帥」。 剩下來的問題變得非常簡單: 這件事情的投入是多少? 可能產出的結果是多少? 風險是多少? 能不能轉化? 失敗會不會讓我出局? 如果答案划算: 做。 所以所謂: 「能贏就行。」 真正值得研究的不是「不擇手段」。 而是: 不要為了維持一個沒有實際價值的自我形象,放棄真正有正期望值的機會。 當然, 法律、信用、聲譽、長期合作關係都是真實成本。 這些不能因為「我要贏」就假裝不存在。 這也是我認為普通人在學「孫學」時最需要補上的風控。 把這七點放在一起,我現在理解的「孫學」其實可以濃縮成一條: 辨認版本 ↓ 找到增量 ↓ 找到變現渠道 ↓ 計算投入產出比 ↓ 提前下注 ↓ 把無效評價從成本中刪掉 ↓ 把注意力轉化成資源 ↓ 控制不讓自己出局的風險 ↓ 把上一輪收益變成下一輪籌碼 ↓ 贏。 這也是我現在覺得「版本答案只有一個底層邏輯:孫學」這句話最有意思的地方。 版本會一直換,但底層的資源配置邏輯可以不換。 Crypto 不一定永遠是增量。 AI 也不一定永遠是增量。 今天有效的變現渠道,五年後也可能消失。 真正需要不斷重新判斷的是: 增量現在在哪裡? 新的變現渠道在哪裡? 我的籌碼應該放在哪裡? 不過最後還是要補一個我認為非常重要的反面: 不要因為孫宇晨成功,就倒推他過去做的每件事情都是正確的。 這裡存在巨大的倖存者偏差。 同一個年代, 可能有無數人一樣激進、一樣追風口、一樣 All in, 最後消失了。 我們今天看不到他們。 所以普通人真正值得從孫學拿走的, 不是: 「不要臉。」 不是: 「瘋狂炒作。」 不是: 「無腦 All in。」 而是: 辨認版本,尋找增量。 找到增量背後真正的變現渠道。 把人生有限的時間、資本和注意力,配置到投入產出比更高的地方。 不要把無關緊要的評價當成成本。 同時: 不要讓一次錯誤把自己踢出牌桌。 因為人生真正需要的, 可能不是每一次都贏。 而是: 當真正屬於你的那個版本出現時,你還有籌碼下注。

孫學:孫宇晨真正看懂的,不只是 Crypto

最近「孫學」突然火了。
我原本以為,大家講的孫學就是:
不要臉、搞流量、All in、一定要贏。
但最近我去翻了孫宇晨 2016 年在喜馬拉雅講的《財富自由革命之路》,再把他後來十年做過的事情,以及最近他自己對「孫學」的解釋放在一起看。
我發現:
「孫學」真正有意思的地方,不是教你怎麼搞錢。
它更像是一套非常極端的「人生資源配置方法」。
核心問題永遠只有幾個:
現在是哪個版本?
增量在哪裡?
什麼東西可以變現?
我的投入產出比是多少?
怎麼讓自己留在牌桌上?
最後才是:
怎麼贏。
我把它整理成 7 點。
1. 不要從現在判斷,要從未來倒推
大部分人做決策是:
現在什麼最熱門?
現在什麼最安全?
現在大家都在做什麼?
孫學的思考方式更像是:
如果五年後世界真的往這個方向走,今天什麼東西會顯得被嚴重低估?
然後從那個未來,倒推今天應該把籌碼放在哪裡。
Internet、Bitcoin、Crypto、AI,其實都可以這樣理解。
真正的大機會剛出現時,通常都有一個共同特徵:
不確定。
等到所有人都確認答案,
最大的紅利往往已經被前面的人拿走了。
所以與其一直問:
「現在什麼最好?」
不如問:
「五年後回頭看,今天什麼事情會顯得非常明顯?」
2. 一代版本一代神,先判斷自己在哪個版本
PC 有 PC 的王者。
Internet 有 Internet 的王者。
Mobile 有 Mobile 的王者。
Crypto 也創造了一批上一個時代根本不存在的億萬富翁。
現在則是 AI。
所以問題不是:
「什麼方法可以讓我成功一輩子?」
而是:
「現在的世界正在切換到哪一個版本?」
因為版本一旦切換,
上一個時代累積的部分優勢就會重新定價。
技能會重新定價。
公司會重新定價。
資產會重新定價。
甚至人的注意力也會重新定價。
所以真正重要的能力不是背答案。
而是:
辨認什麼時候題目已經換了。
3. 找增量,更要找「變現渠道」
這是我現在覺得「孫學」裡非常重要、而且很容易被忽略的一點。
很多人把它理解成:
增量市場比較容易賺錢。
但真正的邏輯其實更深。
在增量年代:
努力、冒險、曝光、創造、注意力

新的平台與市場出現

產生新的變現渠道

注意力可以變成錢

影響力可以變成資源

認知可以變成資產
所以一些原本看起來非常瘋狂的投入,
最後可能產生極高的 ROI。
但是到了存量年代,
問題就不一樣了。
你可能一樣很努力。
一樣得到很多人的注意。
甚至一樣讓很多人羨慕。
但如果:
變現渠道關閉了,
那些東西就可能無法轉化成實際收益。
最後變成:
沉沒成本。
所以真正該問的不是:
「這件事情很酷嗎?」
而是:
「這個時代還有沒有渠道,把這種投入轉化成真正的收益?」
4. 孫學真正的底層公式:投入產出比最大化
這可能是整套孫學最核心的一條。
不是:
我要看起來成功。
也不是:
我要讓所有人喜歡我。
而是:
投入產出比最大化。
時間是一種投入。
錢是一種投入。
注意力是一種投入。
信用是一種投入。
機會成本也是投入。
那麼什麼不是成本?
按照這套邏輯:
如果別人的評價不會實際影響結果,就不應該計入成本。
別人笑你。
別人覺得你很土。
別人覺得你吃相難看。
別人覺得你做的事情很奇怪。
如果最後這些東西:
沒有降低你的收益,
沒有破壞你的信用,
沒有增加實際風險,
那它在決策模型裡的權重就應該接近:
0。
這也是為什麼很多人把孫學理解成「不要臉」。
但我覺得更準確的理解其實是:
不要把無法影響結果的社會評價,錯誤地計入自己的成本函數。
這兩者差很多。
5. 注意力本身就是資本,但前提是可以轉化
這可能是最「孫宇晨」的一點。
巴菲特午餐、天價香蕉,以及大量高度爭議性的公共事件。
表面看起來:
炒作。
但換一個商業視角:
其實是一條非常清楚的鏈條。
資金

事件

注意力

個人品牌

流量

商業資源

新的籌碼
所以孫宇晨很早就理解:
注意力不是虛榮指標,它可以是一種資產。
但這裡有一個非常重要的前提:
注意力必須有變現渠道。
如果 1,000 萬人知道你,
卻沒有任何方式把這些注意力轉化成:
品牌、產品、用戶、資源、資本或影響力,
那麼這 1,000 萬曝光未必值多少錢。
所以:
Attention (注意力) ≠ Money (錢)
真正重要的是:
Attention(注意力) → Conversion (轉化)。
6. 看懂沒有用,要下注;下注之後還要活下來
很多人其實不是看不懂趨勢。
而是:
看懂了,沒有行動。
2016 年知道 Bitcoin 的人很多。
真正買的人少很多。
買了能拿住的人又少很多。
所以:
資訊 ≠ 認知
認知 ≠ 行動
行動 ≠ 結果
真正重要的是:
當你判斷一件事情可能是未來,
你願意投入多少:
時間?
資本?
職業?
注意力?
但這裡我反而不認同把孫學簡化成:
ALL IN。
因為如果一次錯誤就讓你徹底出局,
你就沒有下一次了。
所以真正合理的版本應該是:
敢下注,但不要輕易離開牌桌。
你可以判斷錯。
可以遇到熊市。
可以創業失敗。
甚至可以錯過一次大趨勢。
真正重要的是:
下一個版本來的時候,你還有沒有籌碼?
Survival > Prediction。
7. 最後才是「贏」
所以現在回頭看:
為什麼大家把孫學叫做「贏學」?
因為它把很多普通人非常在意的東西,從決策函數裡刪掉了。
面子。
姿勢。
別人的嘲笑。
短期評價。
「這樣做看起來帥不帥」。
剩下來的問題變得非常簡單:
這件事情的投入是多少?
可能產出的結果是多少?
風險是多少?
能不能轉化?
失敗會不會讓我出局?
如果答案划算:
做。
所以所謂:
「能贏就行。」
真正值得研究的不是「不擇手段」。
而是:
不要為了維持一個沒有實際價值的自我形象,放棄真正有正期望值的機會。
當然,
法律、信用、聲譽、長期合作關係都是真實成本。
這些不能因為「我要贏」就假裝不存在。
這也是我認為普通人在學「孫學」時最需要補上的風控。
把這七點放在一起,我現在理解的「孫學」其實可以濃縮成一條:
辨認版本

找到增量

找到變現渠道

計算投入產出比

提前下注

把無效評價從成本中刪掉

把注意力轉化成資源

控制不讓自己出局的風險

把上一輪收益變成下一輪籌碼

贏。
這也是我現在覺得「版本答案只有一個底層邏輯:孫學」這句話最有意思的地方。
版本會一直換,但底層的資源配置邏輯可以不換。
Crypto 不一定永遠是增量。
AI 也不一定永遠是增量。
今天有效的變現渠道,五年後也可能消失。
真正需要不斷重新判斷的是:
增量現在在哪裡?
新的變現渠道在哪裡?
我的籌碼應該放在哪裡?
不過最後還是要補一個我認為非常重要的反面:
不要因為孫宇晨成功,就倒推他過去做的每件事情都是正確的。
這裡存在巨大的倖存者偏差。
同一個年代,
可能有無數人一樣激進、一樣追風口、一樣 All in,
最後消失了。
我們今天看不到他們。
所以普通人真正值得從孫學拿走的,
不是:
「不要臉。」
不是:
「瘋狂炒作。」
不是:
「無腦 All in。」
而是:
辨認版本,尋找增量。
找到增量背後真正的變現渠道。
把人生有限的時間、資本和注意力,配置到投入產出比更高的地方。
不要把無關緊要的評價當成成本。
同時:
不要讓一次錯誤把自己踢出牌桌。
因為人生真正需要的,
可能不是每一次都贏。
而是:
當真正屬於你的那個版本出現時,你還有籌碼下注。
См. перевод
ChatGPT Images 2.5 更新了,但我實際測下來,最有感的不是速度,而是「圖片一致性」。 這次 OpenAI 對 ChatGPT Images 做了幾項重要升級: • 官方稱圖片生成速度最高提升 50% • 人物、角色與物件一致性提升 • 局部修改更加精準 • 多輪修改時,更能維持原本的構圖與視覺元素 • 新增 Sketch,可從草圖直接生成完整圖片 • 新增 Templates 與圖片內標註修改功能 實際使用下來,目前生成速度我沒有感覺明顯變快,但「一致性」確實有提升。 以前 AI 生圖常見一個問題: 第一張圖很好看,但只要叫它修改一個小地方,人物、構圖、文字甚至其他原本沒要改的東西也可能一起變掉。 Images 2.5 在這方面明顯改善。 這其實可能比單純「生成快 50%」更重要。 因為 AI 生圖現在已經不太缺「生成一張漂亮圖片」的能力,真正影響工作效率的,是能不能針對同一張圖持續修改,同時維持人物、構圖與品牌元素的一致性。 AI 圖像模型下一階段的競爭,可能不只是誰畫得更漂亮,而是誰真正能融入設計工作流。 #AI #ChatGPT #OpenAI #AIGC
ChatGPT Images 2.5 更新了,但我實際測下來,最有感的不是速度,而是「圖片一致性」。
這次 OpenAI 對 ChatGPT Images 做了幾項重要升級:
• 官方稱圖片生成速度最高提升 50%
• 人物、角色與物件一致性提升
• 局部修改更加精準
• 多輪修改時,更能維持原本的構圖與視覺元素
• 新增 Sketch,可從草圖直接生成完整圖片
• 新增 Templates 與圖片內標註修改功能
實際使用下來,目前生成速度我沒有感覺明顯變快,但「一致性」確實有提升。
以前 AI 生圖常見一個問題:
第一張圖很好看,但只要叫它修改一個小地方,人物、構圖、文字甚至其他原本沒要改的東西也可能一起變掉。
Images 2.5 在這方面明顯改善。
這其實可能比單純「生成快 50%」更重要。
因為 AI 生圖現在已經不太缺「生成一張漂亮圖片」的能力,真正影響工作效率的,是能不能針對同一張圖持續修改,同時維持人物、構圖與品牌元素的一致性。
AI 圖像模型下一階段的競爭,可能不只是誰畫得更漂亮,而是誰真正能融入設計工作流。
#AI #ChatGPT #OpenAI #AIGC
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☀️ 區塊101|市場早報 過去 24H: ① Liquid 攻擊者歸還 3,400 BTC,保留約 600 BTC 待修補後退還 ② Cronos 回滾追回 1.1 億美元,仍有 919 萬美元未追回 ③ Visa 推出鏈上借貸,交易量增 200%
☀️ 區塊101|市場早報

過去 24H:

① Liquid 攻擊者歸還 3,400 BTC,保留約 600 BTC 待修補後退還
② Cronos 回滾追回 1.1 億美元,仍有 919 萬美元未追回
③ Visa 推出鏈上借貸,交易量增 200%
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Astra 發布之後,市場出現一個值得注意的現象: 資金再次開始關注記憶體。 這其實反映 AI 投資主線正在變得更成熟。 第一階段,大家問的是: 「誰能提供最強的 AI GPU?」 但當 AI 算力持續擴張之後,問題會逐漸變成: GPU 有了,資料怎麼快速餵進去? 模型越大,需要的 HBM、DRAM、儲存與高速互連也會增加。 再往後還會遇到電力、散熱與資料中心容量。 所以研究 AI 投資,有一個很實用的思路: 不要一直尋找「下一個 NVIDIA」,而是尋找 AI 下一個瓶頸。 GPU 曾經是瓶頸。 現在記憶體正在受到市場重新定價。 下一個又會是什麼? #AI #半導體 #NVIDIA #Micron #美股
Astra 發布之後,市場出現一個值得注意的現象:

資金再次開始關注記憶體。

這其實反映 AI 投資主線正在變得更成熟。

第一階段,大家問的是:

「誰能提供最強的 AI GPU?」

但當 AI 算力持續擴張之後,問題會逐漸變成:

GPU 有了,資料怎麼快速餵進去?

模型越大,需要的 HBM、DRAM、儲存與高速互連也會增加。

再往後還會遇到電力、散熱與資料中心容量。

所以研究 AI 投資,有一個很實用的思路:

不要一直尋找「下一個 NVIDIA」,而是尋找 AI 下一個瓶頸。

GPU 曾經是瓶頸。

現在記憶體正在受到市場重新定價。

下一個又會是什麼?

#AI #半導體 #NVIDIA #Micron #美股
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🍎 Apple 秋季發表會進入倒數! Apple 2026 秋季發表會即將登場,今年市場關注的可能不只是例行的 iPhone 升級。 目前市場焦點包括傳聞已久的首款摺疊 iPhone、iPhone 18 Pro、Apple Watch 與 AirPods 等新品。 但對投資人來說,真正值得關注的不只是新產品本身: 📱 新 iPhone 是否帶來新的換機週期 🤖 Apple 在 AI 領域會不會有更大的動作 💰 新產品定價與高階機型策略 📈 新品能否重新刺激 Apple 成長 🏭 台積電等 Apple 供應鏈可能受到什麼影響 如果 Apple 真的推出首款摺疊 iPhone,你會買嗎? A. 會,等 Apple 很久了 B. 先看價格再決定 C. 對摺疊手機沒興趣 ⏰ 發表會時間:台灣時間 9 月 10 日凌晨 1:00 區塊101也會持續整理新品與市場影響。 #Apple #AAPL #iPhone #科技股 #美股 #投資
🍎 Apple 秋季發表會進入倒數!

Apple 2026 秋季發表會即將登場,今年市場關注的可能不只是例行的 iPhone 升級。

目前市場焦點包括傳聞已久的首款摺疊 iPhone、iPhone 18 Pro、Apple Watch 與 AirPods 等新品。

但對投資人來說,真正值得關注的不只是新產品本身:

📱 新 iPhone 是否帶來新的換機週期
🤖 Apple 在 AI 領域會不會有更大的動作
💰 新產品定價與高階機型策略
📈 新品能否重新刺激 Apple 成長
🏭 台積電等 Apple 供應鏈可能受到什麼影響

如果 Apple 真的推出首款摺疊 iPhone,你會買嗎?

A. 會,等 Apple 很久了
B. 先看價格再決定
C. 對摺疊手機沒興趣

⏰ 發表會時間:台灣時間 9 月 10 日凌晨 1:00

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#Apple #AAPL #iPhone #科技股 #美股 #投資
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坐在沒有方向盤、沒有剎車踏板的 #Cybercab 裡,到底是什麼感覺? 翻了一圈首批在奧斯汀實測上車的乘客評價,總結起來就一句話: 「科技感拉滿,但手心全是汗。」 網上的犀利辣評已經炸鍋了: 「上車前簽的免責協議比遺囑還長,本質就是:生死看淡,不服找 AI。」 「兩個人坐在蝴蝶門跑車裡看超大螢幕,視覺像頭等艙,心跳像在坐沒有安全桿的雲霄飛車。」 「腳底下空空如也,前座一片平坦,當車子突然加速時,你的求生本能會瘋狂想找踏板踩。」 「極度絲滑,甚至比人類司機還穩,但只要遇到修路,大腦就會開始自動回放人生物語。」 這場面,幣圈人是不是太熟悉了? 把性命交給「純視覺神經網絡(AI)」,就像把全部身家授權給一段未經審計的智能合約。 沒有方向盤,等於你的持倉「沒有人工止損鍵」,代碼即法律,撞不撞全看算法。 馬斯克賣的從來不是一輛計程車,而是一個「極致的自動化閉環」——未來上路是 AI 開車,接單是鏈上結算,路費隨時用狗狗幣或微支付扣除。 以前你嘲笑別人開合約是賭博, 現在坐進 Cybercab,連出門打個車,你都是在用肉身親自開百倍槓桿。 你敢坐進一輛連緊急方向盤都不給你的 AI 跑車嗎?👇
坐在沒有方向盤、沒有剎車踏板的 #Cybercab 裡,到底是什麼感覺?

翻了一圈首批在奧斯汀實測上車的乘客評價,總結起來就一句話: 「科技感拉滿,但手心全是汗。」
網上的犀利辣評已經炸鍋了:

「上車前簽的免責協議比遺囑還長,本質就是:生死看淡,不服找 AI。」

「兩個人坐在蝴蝶門跑車裡看超大螢幕,視覺像頭等艙,心跳像在坐沒有安全桿的雲霄飛車。」

「腳底下空空如也,前座一片平坦,當車子突然加速時,你的求生本能會瘋狂想找踏板踩。」

「極度絲滑,甚至比人類司機還穩,但只要遇到修路,大腦就會開始自動回放人生物語。」

這場面,幣圈人是不是太熟悉了?

把性命交給「純視覺神經網絡(AI)」,就像把全部身家授權給一段未經審計的智能合約。

沒有方向盤,等於你的持倉「沒有人工止損鍵」,代碼即法律,撞不撞全看算法。

馬斯克賣的從來不是一輛計程車,而是一個「極致的自動化閉環」——未來上路是 AI 開車,接單是鏈上結算,路費隨時用狗狗幣或微支付扣除。

以前你嘲笑別人開合約是賭博, 現在坐進 Cybercab,連出門打個車,你都是在用肉身親自開百倍槓桿。

你敢坐進一輛連緊急方向盤都不給你的 AI 跑車嗎?👇
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半個月前幫朋友辦了一件事:替他把孩子帶去清邁參加早就報名好的夏令營。 朋友去不了,因為他母親突然去世了,他得留在家守靈、出殯。 在曼谷轉機的長椅上,孩子累得靠在我腿上睡著了。我拿出手機看了一眼持倉,那幾天行情不錯,賬戶浮盈又多了些,甚至還有一個早期項目發了空投。 按平時,我大概會立刻截圖發推或者跟朋友吹水。但看著身邊熟睡的孩子,我只覺得一陣冰冷和虛無。 我和這個朋友相識十年,他過去幾年為了在圈子裡找機會、翻本,沒日沒夜地盯盤、跑會、熬夜,逢年過節都盯著手機,總說「等我這輪賺夠了,就帶全家好好出去度假」。 結果行情等來了,機會等來了,人卻沒等住。 以前總覺得財務自由是終點,現在越來越明白:如果你賺錢的速度趕不上家人老去的速度,那賬戶裡的那串數字,意義到底是什麼? 下飛機把孩子交給營地老師後,我給家裡打了個電話。 別等財富自由了才去生活。多給家裡打個電話吧,那個窗口期,可能比熊市結束得還要快。
半個月前幫朋友辦了一件事:替他把孩子帶去清邁參加早就報名好的夏令營。

朋友去不了,因為他母親突然去世了,他得留在家守靈、出殯。

在曼谷轉機的長椅上,孩子累得靠在我腿上睡著了。我拿出手機看了一眼持倉,那幾天行情不錯,賬戶浮盈又多了些,甚至還有一個早期項目發了空投。

按平時,我大概會立刻截圖發推或者跟朋友吹水。但看著身邊熟睡的孩子,我只覺得一陣冰冷和虛無。

我和這個朋友相識十年,他過去幾年為了在圈子裡找機會、翻本,沒日沒夜地盯盤、跑會、熬夜,逢年過節都盯著手機,總說「等我這輪賺夠了,就帶全家好好出去度假」。

結果行情等來了,機會等來了,人卻沒等住。

以前總覺得財務自由是終點,現在越來越明白:如果你賺錢的速度趕不上家人老去的速度,那賬戶裡的那串數字,意義到底是什麼?

下飛機把孩子交給營地老師後,我給家裡打了個電話。

別等財富自由了才去生活。多給家裡打個電話吧,那個窗口期,可能比熊市結束得還要快。
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🚨 快訊|高盛上修光模組市場規模,AI伺服器高速光模組需求大增 高盛預測16T光模組需求將增長至61%,反映AI伺服器擴張推動光通訊硬體成長。
🚨 快訊|高盛上修光模組市場規模,AI伺服器高速光模組需求大增 高盛預測16T光模組需求將增長至61%,反映AI伺服器擴張推動光通訊硬體成長。
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CLARITY Act,簡單講就是美國準備把 Crypto 的「灰色地帶」畫成白紙黑字。 誰是證券、誰是商品, SEC 管什麼、CFTC 管什麼, 都想給出一個答案。 很多人只看成「監管利好」。 我反而覺得,真正值得看的不是它會不會讓 BTC 上漲,而是它會不會讓華爾街終於敢放心把錢搬進來。 因為 Crypto 從來不缺錢。 缺的是一個讓大錢敢進場的遊戲規則。 9/15,這才是值得盯的。
CLARITY Act,簡單講就是美國準備把 Crypto 的「灰色地帶」畫成白紙黑字。

誰是證券、誰是商品,
SEC 管什麼、CFTC 管什麼,
都想給出一個答案。
很多人只看成「監管利好」。
我反而覺得,真正值得看的不是它會不會讓 BTC 上漲,而是它會不會讓華爾街終於敢放心把錢搬進來。

因為 Crypto 從來不缺錢。

缺的是一個讓大錢敢進場的遊戲規則。

9/15,這才是值得盯的。
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🚨 快訊|黃仁勳宣布 GPT-6 Astra 啟用逾 10 萬顆 Blackwell GPU,AGI 已經到來 OpenAI 最新 GPT-6 Astra 動用超過 10 萬顆 Blackwell GPU,還有 40 萬顆準備上線。 為什麼重要:AI 計算資源大幅提升,推動通用人工智慧技術快速發展。
🚨 快訊|黃仁勳宣布 GPT-6 Astra 啟用逾 10 萬顆 Blackwell GPU,AGI 已經到來 OpenAI 最新 GPT-6 Astra 動用超過 10 萬顆 Blackwell GPU,還有 40 萬顆準備上線。 為什麼重要:AI 計算資源大幅提升,推動通用人工智慧技術快速發展。
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ChatGPT 簡直神!
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別再用法幣算房價了,越算越焦慮。 換成比特幣本位,世界突然變得「便宜」得可怕。 今天幫兄弟們扒了扒全球房價,如果你手裡有大餅,在全世界核心地段買一套 200 平米(約 60 坪)的大平層,到底需要掏幾顆? (按 $BTC ≈ 8 萬刀測算,純頂級核心區豪宅價) 摩納哥:~138 顆(全球富豪避稅天堂,確實尊貴) 香港(中環/半山):~70 顆(曾經的天花板,現在也就幾十顆) 紐約(曼哈頓):~63 顆(華爾街精英隔壁) 倫敦(梅菲爾):~55 顆(老錢帝國的門票) 新加坡:~50 顆(Web3 老闆們開會首選) 巴黎:~48 顆(窗外看鐵塔的代價) 上海(陸家嘴/濱江):~45 顆(湯臣一品同款視野) 台北(信義/大安):~38 顆(101 煙火景觀位) 東京(港區):~36 顆(日幣貶值後,東京性價比極高) 杜拜:~23 顆(免稅天堂,滿街 Web3 熟人) 曼谷:~13 顆(在頂級富人區當大爺) 看完這組數字,我只悟出兩件事: 法幣在通脹,但世界在對 BTC 瘋狂打折十年前買曼谷一套房要上千顆比特幣,現在只要十幾顆。你以為是房子變貴了?其實是法幣在縮水,硬通貨在收割一切。 水泥 vs 助記詞200 平米的水泥搬不走,每年還要交房產稅、管理費;幾十顆大餅裝在冷錢包裡,出境連金屬探測器都叫不了一聲。 如果真到了牛市頂峰大餅衝上 20 萬、50 萬刀……可能 10 顆大餅就能橫掃曼哈頓和倫敦了。 大家帳戶裡的餅,現在能在哪座城市「全款提房」了?
別再用法幣算房價了,越算越焦慮。

換成比特幣本位,世界突然變得「便宜」得可怕。

今天幫兄弟們扒了扒全球房價,如果你手裡有大餅,在全世界核心地段買一套 200 平米(約 60 坪)的大平層,到底需要掏幾顆?

(按 $BTC ≈ 8 萬刀測算,純頂級核心區豪宅價)

摩納哥:~138 顆(全球富豪避稅天堂,確實尊貴)

香港(中環/半山):~70 顆(曾經的天花板,現在也就幾十顆)

紐約(曼哈頓):~63 顆(華爾街精英隔壁)

倫敦(梅菲爾):~55 顆(老錢帝國的門票)

新加坡:~50 顆(Web3 老闆們開會首選)

巴黎:~48 顆(窗外看鐵塔的代價)

上海(陸家嘴/濱江):~45 顆(湯臣一品同款視野)

台北(信義/大安):~38 顆(101 煙火景觀位)

東京(港區):~36 顆(日幣貶值後,東京性價比極高)

杜拜:~23 顆(免稅天堂,滿街 Web3 熟人)

曼谷:~13 顆(在頂級富人區當大爺)

看完這組數字,我只悟出兩件事:

法幣在通脹,但世界在對 BTC 瘋狂打折十年前買曼谷一套房要上千顆比特幣,現在只要十幾顆。你以為是房子變貴了?其實是法幣在縮水,硬通貨在收割一切。

水泥 vs 助記詞200 平米的水泥搬不走,每年還要交房產稅、管理費;幾十顆大餅裝在冷錢包裡,出境連金屬探測器都叫不了一聲。

如果真到了牛市頂峰大餅衝上 20 萬、50 萬刀……可能 10 顆大餅就能橫掃曼哈頓和倫敦了。

大家帳戶裡的餅,現在能在哪座城市「全款提房」了?
🚨 Срочная новость|Ненефермерская занятость в США в августе значительно превысила ожидания: число новых рабочих мест выросло на 162 тыс., что намного выше рыночного прогноза в 56 тыс.; уровень безработицы остался на отметке 4,1%. После публикации сильных данных по занятости рынок вновь повысил ожидания повышения ставки ФРС в сентябре; доходности казначейских облигаций США и доллар выросли, золото оказалось под давлением, а фьючерсы на американские акции ослабли. Почему это важно: рынок труда оказался сильнее ожиданий, и давление на политику ФРС в сентябре снова смещается в сторону инфляции; следующим ключевым фактором станут данные CPI.
🚨 Срочная новость|Ненефермерская занятость в США в августе значительно превысила ожидания: число новых рабочих мест выросло на 162 тыс., что намного выше рыночного прогноза в 56 тыс.; уровень безработицы остался на отметке 4,1%.
После публикации сильных данных по занятости рынок вновь повысил ожидания повышения ставки ФРС в сентябре; доходности казначейских облигаций США и доллар выросли, золото оказалось под давлением, а фьючерсы на американские акции ослабли.
Почему это важно: рынок труда оказался сильнее ожиданий, и давление на политику ФРС в сентябре снова смещается в сторону инфляции; следующим ключевым фактором станут данные CPI.
🚨 Срочно|Американский регуляторный орган предварительно одобрил работу блокчейн-банка OpenReserve, Управление валютного контролёра США выдало ему временную банковскую лицензию, сделав его новым членом крипто-нативных банков.
🚨 Срочно|Американский регуляторный орган предварительно одобрил работу блокчейн-банка OpenReserve, Управление валютного контролёра США выдало ему временную банковскую лицензию, сделав его новым членом крипто-нативных банков.
Одна большая бычья свеча по биткоину сразу вернула цену к 81 000 долларов, а за несколько часов по всему рынку были ликвидированы шорты почти на 100 миллионов долларов. Те, кто вчера еще кричал «сентябрьское проклятие — падение ниже 70 тысяч», сегодня уже вырваны с корнем. 🧵👇 Каждый раз, когда рынок трясет, самая частая ошибка у розницы такая: считать «макро-новости» торговой библией и путать «игру с плечом за столом» с «распределением активов». Давайте посмотрим, какой урок дала сегодняшняя мясорубка быков и медведей: 1️⃣ Чиновник ФРС пукнул — фьючерсные позиции превратились в грязь Вчера рынок еще нервничал из-за решения по ставке, а сегодня один небрежно мягкий комментарий чиновника — и крупные деньги тут же устроили жестокий шорт-сквиз. 💡 Правда: торговать высокоплечие фьючерсы, следя за выражением лица ФРС, — по сути значит соревноваться с казино в том, у кого быстрее инсайд. Розница всегда узнает новости последней, а вход на рынок — это просто поставка ликвидности. 2️⃣ ETF-гиганты докупают на просадке, а мелкие игроки постоянно пересаживаются Пока розница в панике продавала и спешно хеджировалась шортами, биткоин-спотовые ETF за один день снова молча поглотили активы более чем на сотни миллионов долларов. 💡 Правда: институтам нужны право на ценообразование спота и долгосрочная база, а вас волнует волатильность свечи на 5-минутном таймфрейме. Вы ставите на красное и черное, а киты перевозят кирпичи и строят казну. 3️⃣ Единственный способ пережить «страдания и быков, и медведей» — просто держать спот Сценарий бокового рынка всегда один: сначала убивают лонги, потом разгоняют цену и выносят шорты, а в конце выжимают обе стороны. Спокойно спать в такой среде могут не те, кто сидит до трех ночи у монитора с плечом 50x, а те, кто: 🔹 держит 50% портфеля в биткоин-споте и не дергается 🔹 оставляет 10–20% в стейблкоинах, чтобы поэтапно докупать на экстремальных проколах вниз 🔹 никогда не гонится за сделкой на пике эмоций 💡 Афоризм от Block 101, как не влететь: «Растет — тревожно, падает — душа рвется, и все из-за высокого плеча; легко на душе, спокойно сидишь и ловишь рыбу, лишь когда в коробке лежит настоящий биткоин». А вас на сегодняшнем росте вынесло по шортам, или вы спокойно держали спот и наблюдали со стороны? Пишите в комментариях! Подписывайтесь на @Block101 — каждый день разбираем реальные рыночные игры и способы защиты капитала ☕
Одна большая бычья свеча по биткоину сразу вернула цену к 81 000 долларов, а за несколько часов по всему рынку были ликвидированы шорты почти на 100 миллионов долларов.

Те, кто вчера еще кричал «сентябрьское проклятие — падение ниже 70 тысяч», сегодня уже вырваны с корнем. 🧵👇

Каждый раз, когда рынок трясет, самая частая ошибка у розницы такая:
считать «макро-новости» торговой библией и путать «игру с плечом за столом» с «распределением активов».

Давайте посмотрим, какой урок дала сегодняшняя мясорубка быков и медведей:

1️⃣ Чиновник ФРС пукнул — фьючерсные позиции превратились в грязь
Вчера рынок еще нервничал из-за решения по ставке, а сегодня один небрежно мягкий комментарий чиновника — и крупные деньги тут же устроили жестокий шорт-сквиз.
💡 Правда: торговать высокоплечие фьючерсы, следя за выражением лица ФРС, — по сути значит соревноваться с казино в том, у кого быстрее инсайд. Розница всегда узнает новости последней, а вход на рынок — это просто поставка ликвидности.

2️⃣ ETF-гиганты докупают на просадке, а мелкие игроки постоянно пересаживаются
Пока розница в панике продавала и спешно хеджировалась шортами, биткоин-спотовые ETF за один день снова молча поглотили активы более чем на сотни миллионов долларов.
💡 Правда: институтам нужны право на ценообразование спота и долгосрочная база, а вас волнует волатильность свечи на 5-минутном таймфрейме. Вы ставите на красное и черное, а киты перевозят кирпичи и строят казну.

3️⃣ Единственный способ пережить «страдания и быков, и медведей» — просто держать спот
Сценарий бокового рынка всегда один: сначала убивают лонги, потом разгоняют цену и выносят шорты, а в конце выжимают обе стороны. Спокойно спать в такой среде могут не те, кто сидит до трех ночи у монитора с плечом 50x, а те, кто:
🔹 держит 50% портфеля в биткоин-споте и не дергается
🔹 оставляет 10–20% в стейблкоинах, чтобы поэтапно докупать на экстремальных проколах вниз
🔹 никогда не гонится за сделкой на пике эмоций
💡 Афоризм от Block 101, как не влететь: «Растет — тревожно, падает — душа рвется, и все из-за высокого плеча; легко на душе, спокойно сидишь и ловишь рыбу, лишь когда в коробке лежит настоящий биткоин».

А вас на сегодняшнем росте вынесло по шортам, или вы спокойно держали спот и наблюдали со стороны? Пишите в комментариях! Подписывайтесь на @Block101 — каждый день разбираем реальные рыночные игры и способы защиты капитала ☕
☀️ Блок 101|Crypto Утренний обзор за последние 24 часа: ① Биткоин резко вырос и достиг 81 тыс. долларов, Ethereum пробил отметку 2500 долларов, ликвидации превысили 434 млн долларов. ② Standard Chartered Bank запустил в ОАЭ спотовую торговлю биткоином и Ethereum. ③ Министерство юстиции США конфисковало более 560 тыс. долларов, направленных на криптоактивы ХАМАС, ФБР взяло под контроль сайт по сбору средств.
☀️ Блок 101|Crypto Утренний обзор за последние 24 часа:
① Биткоин резко вырос и достиг 81 тыс. долларов, Ethereum пробил отметку 2500 долларов, ликвидации превысили 434 млн долларов.
② Standard Chartered Bank запустил в ОАЭ спотовую торговлю биткоином и Ethereum.
③ Министерство юстиции США конфисковало более 560 тыс. долларов, направленных на криптоактивы ХАМАС, ФБР взяло под контроль сайт по сбору средств.
Выручка Broadcom в AI-бизнесе взлетела на 221% — ралли в AI-инфраструктуре ещё не закончилось? Последний отчёт Broadcom за FY2026 Q3 снова доказывает, что капитальные расходы на ИИ остаются сильными: Выручка: $29.59B Скорректированная EPS: $3.32 Выручка от AI-полупроводников: $16.7B, рост на 221% в годовом выражении Прогноз выручки от AI-полупроводников на Q4: $21.7B По-настоящему заслуживают внимания последние две цифры. Выручка Broadcom от AI-полупроводников в следующем квартале, как ожидается, вырастет с $16.7B до $21.7B, что означает, что спрос со стороны крупных технологических компаний на ИИ-вычисления, кастомные чипы и высокоскоростные сети продолжает быстро расти. Это также стоит внимания инвесторам в Crypto. Потому что сейчас и AI, и Crypto конкурируют за одну и ту же ключевую инфраструктуру: чипы, вычислительные мощности, дата-центры и электроэнергию. Поэтому наблюдение за отчётами NVIDIA, Broadcom и других компаний AI-инфраструктуры — это одновременно и наблюдение за температурой мировых капитальных расходов на вычислительные мощности. Наш вывод: AI trade ещё не закончился, но рынок постепенно расширяется от «покупать NVIDIA» к всей цепочке поставок AI-инфраструктуры. $AVGO #Broadcom #AI #полупроводники #акцииСША
Выручка Broadcom в AI-бизнесе взлетела на 221% — ралли в AI-инфраструктуре ещё не закончилось?

Последний отчёт Broadcom за FY2026 Q3 снова доказывает, что капитальные расходы на ИИ остаются сильными:
Выручка: $29.59B
Скорректированная EPS: $3.32
Выручка от AI-полупроводников: $16.7B, рост на 221% в годовом выражении
Прогноз выручки от AI-полупроводников на Q4: $21.7B
По-настоящему заслуживают внимания последние две цифры.

Выручка Broadcom от AI-полупроводников в следующем квартале, как ожидается, вырастет с $16.7B до $21.7B, что означает, что спрос со стороны крупных технологических компаний на ИИ-вычисления, кастомные чипы и высокоскоростные сети продолжает быстро расти.

Это также стоит внимания инвесторам в Crypto.
Потому что сейчас и AI, и Crypto конкурируют за одну и ту же ключевую инфраструктуру: чипы, вычислительные мощности, дата-центры и электроэнергию.
Поэтому наблюдение за отчётами NVIDIA, Broadcom и других компаний AI-инфраструктуры — это одновременно и наблюдение за температурой мировых капитальных расходов на вычислительные мощности.

Наш вывод:
AI trade ещё не закончился, но рынок постепенно расширяется от «покупать NVIDIA» к всей цепочке поставок AI-инфраструктуры.
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