Bithid998

Я снова и снова возвращаюсь к одному вопросу, когда исследую проекты в сфере ИИ: что происходит после того, как модель принимает решение? Именно здесь мне стало особенно ясно, почему протокол Newton (NEWT) выделяется. Похоже, все сосредоточены на создании более умного ИИ, но одной «интеллектуальности» недостаточно, чтобы решить самую сложную задачу. Когда ИИ-агенту дают разрешение выполнять сделки, перемещать капитал или взаимодействовать с умными контрактами, настоящая проблема становится вопросом доверия. Как понять, что он следовал тем правилам, которые вы изначально задали? Чем глубже я разбирался в Newton, тем больше понимал: его архитектура не пытается соревноваться в гонке за самой «умной» моделью. Она стремится построить слой исполнения, который находится под автономными системами. Это звучит как гораздо более масштабный разговор, чем цена токена или краткосрочное внимание рынка. Я представляю будущее, где тысячи ИИ-агентов управляют портфелями, согласовывают платежи или ведут бизнес круглосуточно. В таком мире скорость не будет конкурентным преимуществом. Конкурентным преимуществом станет проверяемое исполнение. Любое действие потребует четких границ, криптографического доказательства и политик, которые можно будет обеспечить без слепого доверия. Поэтому я думаю, что Newton изучает часть инфраструктуры ИИ, которую многие упускают из виду. Если автономные системы станут частью повседневной экономической активности, протоколы, регулирующие их поведение, в конечном итоге могут оказаться не менее важными, чем сама «интеллектуальная» составляющая, которая ими управляет. Невольно задаюсь вопросом: не станет ли следующая крупная прорывная разработка в ИИ не результатом более совершенных моделей — а наконец-то предоставлением этим моделям надежного способа работать в ончейне. #NHHB639ProtectsDigitalAssetSelfCustody #ZcashIronwoodUpgradeNearsTestnet #SouthKoreanStocksRise5% #DowHitsRecordHigh #GillibrandCallsForDigitalAssetEthicsBan $MPLX $HMSTR $GRAM