律动BlockBeats

BlockBeats 消息，5 月 13 日，据 Bitget 行情数据显示，特朗普随行访华公司股涨跌不一，英伟达股价续创历史新高至 227.16 美元，市值一度突破 5.5 万亿美元。其它具体行情如下：

特斯拉（TSLA）涨 0.48%

苹果（AAPL）涨 0.65%

贝莱德（BLK）跌 1.33%

黑石（BX）跌 3.14%

波音（BA）跌 0.94%

高通（QCOM）涨 1.63%

花旗（C）跌 1.51%

Coherent（COHR）涨 3.61%

通用电气（GE）跌 2.05%

Illumina（ILMN）涨 0.65%

万事达卡（MA）跌 0.83%

Meta（META）跌 0.34%

美光（MU）涨 4.41%

Visa（V）跌 0.81%

高盛（GS）跌 1.06%

英伟达（NVDA）涨 1.93%

BlockBeats 消息，5 月 13 日，研究机构 K33 Research 发布报告指出，Strategy 公司发行的 STRC 可能是近期比特币月中表现强劲的驱动因素。3 月和 4 月，比特币在月中一周均录得显著涨幅，K33 研究主管 Vetle Lunde 认为这一模式可能在本周延续。

STRC 每月最后一天支付股息，但股权资格由每月 15 日的除息日确定。投资者为获得股息常在除息日前买入 STRC，使其交易价格接近 100 美元面值，这会带动交易量上升，并允许 Strategy 通过其对应的市场发售计划发行更多 STRC 股份，将募集资金用于购买比特币。Lunde 指出，本周五（5 月 15 日）是新的除息日，周一已出现模式重现的早期迹象，STRC 回升至 100 美元，交易量升至 4 月 15 日以来最高水平。

STRC 今年已成为 Strategy 比特币收购的主要驱动力，通过该工具收购的 BTC 数量从 1 月的 4,467 枚增至 3 月的 22,131 枚，4 月进一步增至 46,872 枚。Strategy 目前总 BTC 持仓为 818,869 枚（约 657 亿美元）。STRC 目前提供 11.5% 的年化收益率，支撑了投资者需求。

不过 Lunde 也提醒，STRC 本月回到面值的速度有所放缓，Strategy 通过该工具仅增持了 1 枚 BTC，暗示需求可能接近平台期。但他补充说，本周还很长，周一已看到 STRC 交易量有希望的飙升，预计下周一 Strategy 将再次宣布大规模 BTC 收购。

BlockBeats 消息，5 月 13 日，过去数月，Solana 与以太坊在 DEX 月交易量上的差距显著缩小。Solana 相对于以太坊的交易量比率已降至约 94%，创下 12 个月新低，与 2026 年 1 月 218% 的峰值形成逆转。目前，两大区块链网络的月 DEX 交易量均约处理 450 亿美元，几乎持平。

以太坊在此期间的相对韧性源于其结构不同的交易量构成，更深的流动性池、稳定币交易对以及 DeFi 活动，在投机情绪降温时表现更为稳固。当前两者的近持平状态，为两条链在链上活动回暖时争夺交易量提供了新机遇。

Solana 的看涨逻辑在于其低费用、高吞吐量的架构天然适合散户驱动的活动及 Meme 币或 AI 智能体叙事的复兴；而以太坊的优势则在于其深厚的总锁仓价值、机构熟悉度以及交易量的构成质量。值得关注的是 Solana 的交易量底部是否能在当前水平持稳或继续压缩。若其在此企稳，同时比特币主导地位开始软化，可能成为投机资本重新入场的前期信号，而 Solana 凭借其散户基础或成为首个受益者。

Согласно новостям BlockBeats, 13 мая, в среду, были опубликованы данные, которые показывают, что в апреле PPI в США подскочил на 1.4% по сравнению с предыдущим месяцем. Данные за март также были пересмотрены и показали рост на 0.7%. Это увеличение стало максимальным с марта 2022 года, и цены на товары и услуги также выросли, в то время как рыночные ожидания составляли всего 0.5%, что совпадает с первоначальными данными за март в 0.5%.

С начала года производственные цены продолжают расти, частично из-за роста цен на энергоресурсы, а конфликт на Ближнем Востоке нарушил транспортировку через Ормузский пролив, что ударило по глобальной цепочке поставок и вызвало дефицит удобрений, алюминия и различных потребительских товаров. PPI вырос на 6.0% в годовом исчислении, что является максимальным ростом с декабря 2022 года, значительно превысившим мартовские 4.0%. Это частично связано с тем, что низкая база прошлого года постепенно выходит из статистического диапазона, что приводит к росту текущих годовых показателей. Распространение инфляции усиливается, создавая более серьезные вызовы для ФРС. (金十)

原文作者：吴恩达，Coursera 联创
原文编译：深潮 TechFlow

编者语： 吴恩达在最新文章中正面回击「AI 导致大规模失业」叙事。他的核心论点是：软件工程是受 AI 影响最大的行业，但招聘需求依然强劲；美国失业率维持在 4.3% 的健康水平。AI 实验室、SaaS 公司和裁员企业各有动机夸大 AI 的替代能力。这篇文章的价值在于，它来自一个既推动 AI 发展、又长期关注 AI 教育普及的人。

（注：吴恩达是全球著名的人工智能科学家、教育家及企业家，斯坦福大学兼职教授。他曾共同创立 Google Brain 团队并担任百度首席科学家，是推动深度学习大规模应用的关键人物。同时创立了 Coursera 和 DeepLearning.AI，为全球 AI 人才培养做出了卓越贡献）以下为原文内容：

不会有 AI 失业末日。

「AI 将导致大规模失业」这个故事正在制造不必要的恐慌。AI 和任何技术一样会影响就业，但把「大规模失业」的叙事吹成这样，既不负责任，也有害。该停下来了。

我在之前的文章里就对「AI 失业末日」表达过怀疑。好消息是，主流媒体现在也开始反击这个叙事了。下面这张图收集了一些近期的报道标题。

软件工程是受 AI 工具影响最大的领域，coding agent 跑在最前面。但软件工程师的招聘需求依然强劲。虽然确实有 AI 取代岗位的案例，但趋势清楚地表明：AI 净创造的就业岗位远大于它消灭的，和之前每一轮技术浪潮一样。而且，尽管 AI 进展令人兴奋，美国失业率仍然维持在健康的 4.3%。

谁在鼓吹「AI 失业末日」？

「AI 失业末日」叙事为什么这么有市场？

首先，前沿 AI 实验室有很强的动机去讲那些让 AI 听起来无比强大的故事。最极端的版本是 AI「接管世界」、导致人类灭绝的科幻场景。逻辑很简单：如果一项技术能取代大量员工，那这项技术一定非常值钱。

其次，很多 SaaS 公司的定价在每用户每年 100 到 1000 美元之间。但如果一家 AI 公司能取代一个年薪 10 万美元的员工，或者让他效率提高 50%，那收 1 万美元一年看起来也合理。锚定点从 SaaS 价格变成了员工薪资，AI 公司就能收高得多的价格。

另外，企业本身也有动机把裁员说成是因为 AI。毕竟，「我们用 AI 提升了效率，所以精简了人员」比「我们在疫情期间资本便宜时招太多人了」听起来好太多。后者的真实原因是低利率和政府大规模财政刺激导致的过度招聘。

这和失业末日是两回事

我承认 AI 正在改变很多人的工作。这很难，也让人焦虑。（对有些人来说可能还挺有趣。）我理解每一个受影响的人。但工作内容发生变化，和预言就业市场崩溃，是完全不同的两件事。

社会有能力给自己讲一个故事讲好多年，哪怕这个故事没什么现实基础，然后据此做出糟糕的集体决策。比如：对核电安全的恐惧导致核电投资严重不足；1960 年代对「人口炸弹」的恐慌让多国推行了严苛的人口控制政策；对膳食脂肪的担忧让政府推广了数十年的高糖不健康饮食。

主流媒体现在开始公开质疑「AI 失业末日」叙事，我希望这类故事能逐渐失去影响力，就像「AI 导致人类灭绝」的恐慌一样慢慢退场。

不是失业末日，是就业狂欢

我的预测恰恰相反：会有一场 AI 就业狂欢。AI 会创造大量优质的 AI 工程岗位，我对整体就业市场的未来也很乐观。AI 工程师做的事会和传统软件工程不一样，很多新岗位会出现在传统大型技术雇主之外的企业里。

非 AI 岗位所需的技能也会因 AI 而改变。现在是鼓励更多人学习 AI、为未来那些不同但充裕的工作做好准备的好时机。

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