TL;DR Разбивка

  • Спецслужбы переживают значительное ускорение развития ИИ и работают над использованием его потенциала, обеспечивая при этом ответственное использование.

  • АНБ создает дорожную карту искусственного интеллекта для внутреннего использования технологий искусственного интеллекта, уделяя особое внимание базовому искусственному интеллекту, генеративному искусственному интеллекту и общему искусственному интеллекту.

  • Законы о конфиденциальности, ограничения данных и изолированный характер разведывательных систем создают проблемы для интеграции больших языковых моделей. Алгоритмы машинного обучения, соответствующие этическим и профессиональным требованиям, также имеют решающее значение.

За последние месяцы быстрый прогресс в области больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта (ИИ) удивил спецслужбы. На Саммите по разведке и национальной безопасности представители спецслужб «большой шестерки» признали необходимость использовать ИИ во благо, одновременно защищая от его неправомерного использования. Агентство национальной безопасности (АНБ) создает дорожную карту искусственного интеллекта, которая будет определять внутреннее использование этих технологий. Разведывательное сообщество изучает различные варианты использования и дорожную карту искусственного интеллекта, уделяя особое внимание симуляциям, военным играм и максимизации творческих способностей своих сотрудников.

Изучение приложений ИИ

ЦРУ и АНБ активно изучают возможность использования больших языковых моделей в таких областях, как творчество, создание контента и обобщение больших объемов информации. ЦРУ предполагает создание дорожной карты искусственного интеллекта, возможность создания первых черновиков, которые можно будет редактировать, а также выполнения задач с вопросами и ответами на основе корпуса документов. Однако большие языковые модели имеют ограничения из-за стоимости и статического характера обучения. Агентства также исследуют другие методы, такие как обучение с подкреплением и экстремальное машинное обучение, чтобы справиться с динамичной информационной средой и повысить скорость реагирования и масштабируемость.

Спецслужбы сталкиваются с проблемами, связанными с законами о конфиденциальности, ограничениями на данные и изолированностью своих систем. Поскольку их сети отделены от Интернета, приоритетом становится интеграция больших языковых моделей и оптимизация их использования. Кроме того, крайне важно понимать данные, которые используются в моделях, и обеспечивать использование алгоритмов машинного обучения, соответствующих этическим и профессиональным требованиям. Агентства обеспокоены природой «черного ящика» больших языковых моделей и необходимостью понимать их поведение, ограничения и границы при работе в больших масштабах.

Политика и надзор

Конгресс признает важность ИИ и рассматривает новые законы, регулирующие его использование в разведывательном сообществе. Закон о разрешении на разведку на 2024 финансовый год, предложенный Специальным комитетом Сената по разведке, потребует от директора национальной разведки разработать политику, регулирующую использование ИИ в шпионских агентствах. Эти политики будут включать рекомендации по оценке эффективности моделей и стандарты данных, используемых при обучении моделей. Также считается необходимым обновление стратегии искусственного интеллекта для разведывательного сообщества на 2019 год, известное как инициатива «Расширение интеллекта с использованием машин» (AIM).

Разведывательное сообщество признает значительное ускорение развития ИИ и его потенциальное влияние на общество. Усилия АНБ по созданию дорожной карты ИИ отражают решимость агентства эффективно использовать технологии ИИ, обеспечивая при этом ответственное использование. Ожидается, что моделирование, военные игры и наделение отдельных офицеров возможностями искусственного интеллекта будут определять будущее разведывательных операций. Поскольку политики и агентства продолжают бороться с проблемами и возможностями, предоставляемыми ИИ, обновленная стратегия и четкие руководящие принципы будут иметь решающее значение для использования всего потенциала этих технологий.