DePIN X AI: взгляд на четыре основные децентрализованные вычислительные сети

Написал: 0xEdwardyw
Akash, Render Network и io.net — три крупнейшие децентрализованные вычислительные сети на рынке. Хотя обе они предоставляют децентрализованные вычислительные услуги, каждая сеть имеет свою бизнес-ориентацию.
Bittensor — это децентрализованный проект искусственного интеллекта, который использует распределенные вычислительные ресурсы для машинного обучения. Он стремится напрямую конкурировать с централизованными сервисами искусственного интеллекта, такими как OpenAI.
Что касается предложения, то Akash имеет разнообразную аппаратную сеть, включающую процессоры, графические процессоры и хранилища, а Render имеет большое количество графических процессоров. io.net получает большое количество графических процессоров из своей собственной сети, а также с других платформ.
Децентрализованная вычислительная сеть — это двусторонний рынок, где токен каждого проекта используется в качестве средства обмена в соответствующих системах. Render Network и Bittensor реализуют механизм сжигания токенов для увеличения накопления стоимости.
Различные типы децентрализованных вычислительных сетей
Чем Akash отличается от Render Network
Akash и Render Network — это децентрализованные вычислительные сети, предоставляющие платформу, на которой пользователи могут покупать и продавать вычислительные ресурсы для различных задач.
Akash работает как открытая торговая площадка, предоставляя пользователям доступ к ресурсам процессора, графического процессора и хранилища. Он предоставляет вычислительные ресурсы, которые можно использовать для различных целей, например, для размещения игровых серверов или запуска узлов блокчейна. На рынке Akash арендаторы, развертывающие приложения, устанавливают цену и условия для необходимых развертываний, в то время как поставщики вычислительных ресурсов делают ставки на эти развертывания, причем развертывание выигрывает участник, предложивший наименьшую цену (поставщик). Эта модель обратного аукциона дает пользователям возможность устанавливать цены и условия.
Напротив, Render использует алгоритм динамического ценообразования для корректировки цен на развертывание задач в зависимости от рыночных условий. Render Network специализируется на услугах 3D-рендеринга на основе графических процессоров и работает как распределенная сеть графических процессоров. В этой модели поставщики оборудования предоставляют вычислительные ресурсы, а сеть Render использует многоуровневый алгоритм ценообразования для определения цен и сопоставления пользователей с покупателями услуг. Render не работает как открытый рынок, где пользователи могут самостоятельно устанавливать цены или условия.
Io.net — фокус на искусственном интеллекте и машинном обучении
io.net — это новая децентрализованная вычислительная сеть, которая получает вычислительную мощность графических процессоров из географически распределенных центров обработки данных, майнеров криптовалюты и поставщиков децентрализованных хранилищ для поддержки машинного обучения и вычислений с искусственным интеллектом. Он также работает с существующими децентрализованными вычислительными сетями, такими как Render, для использования недостаточно используемых вычислительных ресурсов графического процессора в Render для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
У io.net есть два основных отличительных фактора: 1) ориентация на задачи искусственного интеллекта и машинного обучения 2) упор на кластеры графических процессоров. Кластер графических процессоров — это несколько графических процессоров, работающих вместе как единая система для решения задач с интенсивными вычислениями, таких как обучение искусственного интеллекта и научное моделирование.
Bittensor — блокчейн-проект, ориентированный на искусственный интеллект.
В отличие от других децентрализованных вычислительных сетей, Bittensor — это децентрализованный проект искусственного интеллекта, целью которого является создание децентрализованного рынка машинного обучения, позволяющего создавать децентрализованные приложения искусственного интеллекта и напрямую связывать их с проектами централизованного искусственного интеллекта OpenAI ChatGPT. Сеть состоит из узлов (майнеров), которые предоставляют вычислительные ресурсы для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта.
Bittensor использует структуру подсети, похожую на цепочку для конкретного приложения. В настоящее время он имеет 32 подсети, каждая из которых ориентирована на конкретные задачи, связанные с искусственным интеллектом, включая децентрализованную сеть текстовых подсказок AI (слово текстовых подсказок AI относится к приложению AI, похожему на ChatGPT), которая может преобразовывать текстовые подсказки в генерирующие изображения. ИИ, который преобразует в изображения, и поисковая система на основе ИИ.
Майнеры играют ключевую роль в экосистеме Bittensor, предоставляя вычислительные ресурсы и размещая модели машинного обучения для выполнения автономных вычислений задач искусственного интеллекта и получения результатов. Любой может присоединиться к сети и стать майнером с минимальными требованиями к оборудованию. Майнеры конкурируют друг с другом, чтобы предоставить лучшие результаты по запросам пользователей.
Емкость и использование сети
Akash изначально ориентирован на процессоры, и в сети имеется много ресурсов процессоров. С развитием искусственного интеллекта спрос на графические процессоры резко возрос, и Akash начала добавлять ресурсы графических процессоров в свою сеть с третьего квартала прошлого года. Однако у Akash относительно небольшое количество высокопроизводительных графических процессоров по сравнению с другими проектами, ориентированными на ресурсы графических процессоров. Сосредоточение Render Network на предоставлении децентрализованных решений рендеринга на основе графических процессоров позволило ей аккумулировать большое количество графических процессоров в своей сети.
Render Network и Akash — относительно зрелые проекты, и использование их сети растет с каждым годом. В частности, в Akash наблюдалось значительное увеличение количества ежеквартальных активных арендных договоров после расширения фокуса бизнеса на графические процессоры.
io.net — это новая децентрализованная вычислительная сеть, которая запустит общедоступную тестовую сеть в ноябре 2023 года. Несмотря на свою короткую историю, io.net накопил большое количество графических процессоров за счет интеграции ресурсов Render, Filecoin и собственной сети. io.net недавно объявил о поддержке кластеров чипов Apple Silicon, что позволяет пользователям Apple распределять неиспользуемую вычислительную мощность в сети, что еще больше увеличивает количество оборудования в своих сетях. Кроме того, io.net еще не запустил свой токен протокола, и большое количество поставщиков оборудования, возможно, надеются получить доступ к потенциальным раздачам токенов, присоединившись к сети в качестве поставщиков.
Bittensor — это децентрализованная сеть искусственного интеллекта, в которой майнеры несут ответственность за предоставление вычислительных ресурсов в сеть. Майнеры могут инвестировать в настройку собственного оборудования или просто использовать вычислительные ресурсы, предоставляемые облачными сервисами. С точки зрения количества оборудования Bittensor нельзя напрямую сравнивать с типичными децентрализованными вычислительными сетями, и в настоящее время Bittensor насчитывает более 7000 майнеров.
Токен-экономика
Децентрализованные вычислительные платформы действуют как двусторонние рынки, где пользователи платят комиссию поставщикам вычислительных ресурсов. Akash, Render Network и Bittensor выпустили свои токены в качестве средства обмена ценностями в своих экосистемах. Render и Bittensor реализуют механизм сжигания токенов для улучшения накопления стоимости токена.
Акаш
Akash — это независимый блокчейн PoS, а $AKT — его собственный токен, используемый для ставок для обеспечения безопасности сети и оплаты сетевых комиссий. Токен также служит средством обмена в экосистеме, при этом $AKT является основной единицей ценообразования, когда пользователи торгуют или сдают в аренду Akash. Как цепочка PoS, Akash необходимо генерировать вознаграждение за блоки для узлов валидаторов, выпуская $AKT, а текущий уровень инфляции составляет около 14%.
В настоящее время Akash взимает 4% от комиссий, уплаченных в AKT, или 20%, если они выплачиваются в долларах США, которые поступают в пул сообщества. Конкретное использование средств общественного пула еще не определено, но потенциальное использование может включать государственное финансирование, стимулирование или просто сжигание токенов.
Сеть рендеринга
Render Network перешла с Ethereum на Solana, а ее токен протокола RNDR используется для обмена ценностями внутри экосистемы Render, при этом создатели и пользователи используют токен для оплаты заданий по рендерингу.
Чтобы сбалансировать динамические отношения между спросом и предложением вычислительных ресурсов, Render реализует механизм Burning and Minting Balance (BME). Когда спрос (т. е. выполнение заданий) превышает предложение вычислительных ресурсов, токены RNDR будут сжигаться, создавая дефляционный эффект. И наоборот, если предложение вычислительных ресурсов превышает спрос, будет выпущено больше токенов RNDR, что приведет к инфляции. Токен RNDR раздут из-за текущего отсутствия спроса на вычислительные ресурсы.
Запросить сортировку
Собственный токен Bittensor $TAO используется для доступа к сетевым сервисам и служит средой для основного механизма вознаграждения. Максимальный объем TAO составляет 21 миллион долларов США, при этом ежедневно генерируются 7200 токенов в качестве вознаграждения майнерам и валидаторам. Bittensor реализует механизм сокращения выпуска токенов вдвое, что означает, что при распределении половины общего количества токенов скорость выпуска будет уменьшена вдвое. После первого сокращения пополам последующие сокращения будут происходить после того, как половина оставшегося количества токенов будет распределена до тех пор, пока не будет достигнуто максимальное количество в 21 миллион.
Хотя скорость выпуска 7200 TAO в день фиксирована в течение текущего периода, время следующего халвинга не предопределено из-за механизма повторного использования токенов. Этот механизм переработки сжигает выпущенные токены TAO, эффективно откладывая момент распределения половины общего количества. Майнерам и узлам проверки необходимо перерабатывать (то есть сжигать) токены TAO, чтобы зарегистрироваться в сети. Эти сожженные токены будут вычтены из оборотного запаса и их можно будет добыть снова. Сеть регулярно отменяет регистрацию майнеров и узлов-валидаторов, которые не могут выполнять достаточно конкурентоспособные задачи ИИ, и майнерам приходится снова платить/сжигать TAO при повторном входе в сеть, что делает регистрацию регулярными расходами. Этот динамический механизм сгорания создает постоянный спрос на ТАО.
Первоначально запланированная дата сокращения вдвое была запланирована на январь 2025 года, но текущая дата сокращения вдвое была перенесена на октябрь 2025 года. Это показывает, что большое количество токенов TAO было сожжено.