Основные выводы

  • В этой серии блогов мы суммируем выводы нашей исследовательской группы, предлагая вам глубже погрузиться в оригинальные отчеты.

  • В этой статье представлен недавний отчет Binance Research, в котором обсуждается взаимосвязь между искусственным интеллектом (ИИ) и криптовалютой.

  • В настоящее время существует несколько вариантов использования ИИ в криптографии, но мы все еще находимся на ранних стадиях разработки, и еще предстоит раскрыть больший потенциал.

Благодаря Binance Research вы можете воспользоваться преимуществами отраслевого анализа процессов, формирующих Web3. Делясь этими идеями, мы надеемся предоставить нашему сообществу новейшие знания в области криптоисследований. Для более глубокого изучения полные отчеты доступны на сайте Binance Research.

ИИ, блокчейн и криптовалюта — все это примеры прорывных технологий. Таким образом, каждая из них произвела революцию в традиционных системах и открыла новые миры возможностей, которые нам еще предстоит исследовать.

В настоящее время существует несколько областей, в которых ИИ интегрируется с криптовалютой, улучшая существующие процессы и принося многочисленные дополнительные преимущества. ИИ обычно играет вспомогательную роль в улучшении общего пользовательского опыта. Однако, как и в случае с любой новой технологией, здесь есть как преимущества, так и риски, о которых следует помнить.

Сегодня мы рассмотрим пересечение искусственного интеллекта (ИИ) и цифровых активов, изучив его преимущества, проблемы и ключевые варианты использования по секторам.

Обзор экосистемы

Хотя ИИ в последнее время приобрел широкую популярность благодаря большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT OpenAI, разработчики работали над базовой технологией на протяжении десятилетий. Несмотря на это, мы все еще находимся на ранних стадиях, и необходимо проделать дополнительную работу для достижения широкого внедрения и раскрытия всего потенциала ИИ. В частности, пересечение искусственного интеллекта и блокчейна может открыть множество новых возможностей.

Использование искусственного интеллекта в криптовалюте быстро растет. Сегодня эта технология используется во многих аспектах криптографии и, как правило, играет вспомогательную роль в улучшении общего пользовательского опыта.

Обзор экосистемы

Источник: Исследование Binance.

В общих чертах экосистему искусственного интеллекта в криптографии можно разделить на две части: интеллектуальные реестры и сервисы на базе искусственного интеллекта. В этом контексте умные реестры — это сети, которые используют ИИ для автоматизации задач и отслеживания их в блокчейне. Наряду с ними существуют сервисы на базе ИИ — продукты, которые используют ИИ на своей серверной части для предоставления пользователям различных утилит.

Преимущества и проблемы ИИ

Основные преимущества ИИ в криптографии на текущем этапе включают следующее:

  • Повышение эффективности. ИИ может помочь автоматизировать задачи и процессы принятия решений, повышая эффективность и производительность.

  • Лучшая аналитика и понимание. ИИ может помочь в анализе больших данных, выступая в качестве дополнительной проверки для повышения точности. Анализ огромных объемов данных часто отнимает много времени; ИИ также помогает оптимизировать процесс.

  • Улучшенные процессы управления рисками. ИИ может помочь выявить тревожные сигналы и улучшить управление рисками — от дополнения аудита смарт-контрактов до автоматизации процессов мониторинга рисков.

Конечно, любая новая технология создает новые проблемы при ее внедрении. Основные проблемы, с которыми сталкивается нынешняя экосистема ИИ применительно к сфере цифровых активов, включают:

  • Ограниченное распространение. Крипто-приложения, ориентированные на искусственный интеллект, получили некоторую популярность, но только среди небольшой группы опытных пользователей. Понятно, что это относительно молодая сфера, но для более широкого внедрения будет жизненно важно создание большего количества реальных вариантов использования.

  • Утилита против проверки концепции. Хотя в этой области активно развиваются многочисленные проекты и стремятся интегрировать ИИ, многие все еще находятся на стадии проверки концепции. Полезные продукты играют ключевую роль в стимулировании внедрения и роста в этой сфере.

  • Сосредоточьтесь на конфиденциальности данных. Учитывая, что ИИ использует большие объемы данных, конфиденциальность имеет решающее значение, особенно когда речь идет о том, как данные используются и защищаются. Важность политики защиты, использования и безопасности данных невозможно переоценить.

  • Технические проблемы. Интеграция технологий искусственного интеллекта и блокчейна может быть технически сложной задачей, требующей от проектных групп опыта в обеих областях. Разработка общих стандартов и продолжение исследований в этих областях помогут стимулировать инновации.

Варианты использования DeFi

В рамках децентрализованных финансов (DeFi) мы видим, как ИИ дополняет процесс аудита смарт-контрактов, облегчает автоматизацию торговли и сочетается с прогнозной аналитикой для более точных прогнозов, среди других инноваций. Давайте рассмотрим первые два более подробно.

Аудит смарт-контрактов

Аудит смарт-контрактов включает проверку и анализ кода смарт-контракта для выявления потенциальных проблем безопасности или технических проблем. Аудит — это стандартная защитная мера для проектов во всех секторах криптоэкосистемы. Они особенно важны для DeFi, учитывая объем средств, обеспеченных смарт-контрактами.

ИИ может расширить процесс аудита смарт-контрактов. Например, инструменты искусственного интеллекта выявляют потенциальные тревожные сигналы во время первоначальных проверок безопасности. Затем эксперты смогут рассмотреть эти потенциальные уязвимости, предложить решения и при необходимости провести дополнительные тесты.

По сути, ИИ может служить дополнительной парой глаз в процессе аудита.

Пример использования: ChatGPT

ChatGPT предназначен для генерации человеческих ответов на вводимые данные на естественном языке и может помочь автоматизировать задачи. Разработчики провели эксперименты, чтобы понять его возможности, в частности, можно ли его использовать для улучшения кода смарт-контракта.

В одном из таких экспериментов компания CertiK, занимающаяся безопасностью блокчейнов, сравнила аудиты ChatGPT с аудитами, проводимыми человеком-аудитором. Они обнаружили, что ChatGPT правильно указал на несколько распространенных проблем безопасности, но столкнулся с более сложными проблемами.

Аудит безопасности: ChatGPT против человека

ЧатGPT(ИИ)

Аудитор (Человек)

Распространенные уязвимости (например, повторный вход, сбои передачи)

Высокий уровень ложноположительных результатов

Точный

Оптимизация кода

Могу предоставить только базовые рекомендации по оптимизации.

В каждом конкретном случае можно дать подробные рекомендации по оптимизации.

Уязвимости, связанные с дизайном (например, проблемы с логикой)

Неподходящий

Подходящий

Сложные математические задачи

Неподходящий

Подходящий

Источник: Сертик

Эти результаты показывают, что, хотя модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут помочь выявить общие проблемы, они не могут существовать отдельно и их лучше всего использовать в качестве дополнительных функций. Ручной аудит, проводимый экспертами по безопасности, по-прежнему важен для всестороннего и точного анализа.

Интеллектуальная автоматизация торговли

Мониторинг торговых позиций DeFi может быть трудным и трудоемким делом, особенно в периоды волатильности рынка. Хотя торговые боты не являются чем-то новым, их можно значительно улучшить с помощью ИИ. Дополнительные функции и более сложные инструменты становятся возможными благодаря развитию ИИ и интеграции с DeFi.

В целом, интеллектуальные инструменты автоматизации способны улучшить взаимодействие с пользователем, оптимизируя сложные процессы и делая их более интуитивно понятными для пользователей DeFi. Таким образом, эти инструменты могут способствовать внедрению приложений DeFi.

Варианты использования NFT

В сфере NFT ИИ, помимо других инноваций, позволил создавать генеративные произведения искусства, создавать интеллектуальные и интерактивные NFT и предоставлять инструменты для оптимизации процесса анализа данных. Здесь мы рассмотрим первые два.

Генеративное искусство

Генеративное искусство — это творческая работа, созданная с использованием автономной системы. Несколько проектов NFT использовали ИИ для таких целей. Создатель может вводить параметры, правила или ограничения, такие как узоры, цвета, формы и т. д., и ИИ будет создавать произведения искусства на основе этой структуры.

Благодаря использованию искусственного интеллекта генеративное искусство позволяет создателям создавать уникальные произведения, которые можно бесконечно масштабировать, сохраняя при этом единый стиль коллекции.

Практический пример: Бикассо

Bicasso от Binance — это генератор AI NFT, который позволяет пользователям создавать уникальные изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, просто вводя текст или изображение в систему. Он использует алгоритмы искусственного интеллекта для создания изображений на основе шаблонов и особенностей входных данных.

Пользователи могут быть более конкретными, включая такие детали, как цветовые схемы, композицию или элементы, которые они хотят видеть в графическом изображении. Если они удовлетворены результатом, они могут чеканить свои творения в виде NFT в цепочке BNB.

Анализируя множество точек данных, генератор изображений с искусственным интеллектом, такой как Bicasso, может создавать оригинальные и уникальные изображения со стилями или элементами, аналогичными тем, что есть в наборе данных. Такая технология потенциально способна создавать масштабные реалистичные изображения для игр и фильмов и может использоваться для создания прототипов дизайна.

Создание изображения AI с помощью Binance Bicasso

Источник: Бинанс

Некоторые из наиболее известных проектов NFT в области генеративного искусства оказались очень успешными и создали ценные коллекции, проданные за шестизначные суммы.

ИНФТ

С помощью ИИ ранее статические NFT преобразуются в интеллектуальные NFT (iNFT), которые могут взаимодействовать с вами. По сути, iNFT воплощает в жизнь базовый NFT, используя генеративные возможности искусственного интеллекта.

iNFT объединяют технологии AI и NFT, предлагая интерактивные токены с интеллектуальными характеристиками и способностями к рассуждению. Используя ИИ, они могут анализировать данные, чтобы учиться и развивать свою личность на основе взаимодействия в реальном времени. Концептуально ИИ позволяет iNFT усваивать новые метаданные для формирования будущих взаимодействий и индивидуальности.

Это может иметь глубокие последствия для игр Web3 и будущего всей метавселенной, где игровые персонажи станут значительно более интерактивными, а разговоры станут более реалистичными.

Заглядывая вперед

Сочетание таких революционных технологий, как искусственный интеллект и блокчейн, открывает множество возможностей и потенциальных вариантов использования. Это уже заставило нас пересмотреть то, как мы взаимодействуем с технологиями, подходя к старым проблемам по-новому.

Однако важно отметить, что, хотя концептуальные варианты использования могут показаться интересными, криптопроекты ИИ еще не получили широкого распространения. Это говорит о том, что такие проекты, возможно, «неплохо иметь», но они не являются абсолютно необходимыми – по крайней мере, исходя из нынешнего уровня инноваций в космосе.

Тем не менее, новым технологиям требуется время, чтобы развиться и достичь более определенного состояния. Заглядывая в будущее, продолжающееся развитие технологий искусственного интеллекта и криптографии может привести к появлению новых вариантов использования, которые окажутся полезными для различных заинтересованных сторон в экосистеме. Нам придется подождать и посмотреть, что пересечение искусственного интеллекта и криптографии готовит пользователям Web3.

Бинанс Исследования

Команда Binance Research стремится предоставлять объективный, независимый и всесторонний анализ криптопространства. Они публикуют глубокие взгляды на темы Web3, включая, помимо прочего, криптоэкосистему, блокчейн-приложения и последние события на рынке.

Эта статья представляет собой фрагмент полного отчета, в котором представлен всесторонний анализ дальнейших вариантов использования и реальных примеров в секторах DeFi и NFT, децентрализованных автономных организациях (DAO) и других. Он также включает обсуждение потенциала искусственного интеллекта в криптографии, дополненное точками зрения выдающихся лидеров мысли в этой области. Благодаря такому богатому контенту вы не захотите пропустить эти эксклюзивные идеи.

Чтобы прочитать полную версию отчета, нажмите здесь. Другие подробные отчеты Web3 можно найти на странице Insights & Analysis веб-сайта Binance Research. Не упустите возможность расширить свои возможности с помощью новейших идей в области криптоисследований!

Дальнейшее чтение

  • Представляем исследование Binance

  • Бинанс Исследования 2.0

  • Binance Research: ключевые тенденции в криптовалюте – май 2023 г.

Общее раскрытие информации: этот материал подготовлен Binance Research и не предназначен для использования в качестве прогноза или инвестиционного совета, а также не является рекомендацией, предложением или призывом покупать или продавать какие-либо ценные бумаги или криптовалюты или принимать какую-либо инвестиционную стратегию. Использование терминологии и выраженных мнений направлено на содействие пониманию и ответственному развитию сектора и не должно интерпретироваться как окончательная юридическая точка зрения или точка зрения Binance. Выраженные мнения действительны на дату, указанную выше, и являются мнениями автора; они могут меняться по мере изменения последующих условий. Информация и мнения, содержащиеся в этом материале, получены из частных и непатентованных источников, которые Binance Research считает надежными, не обязательно всеобъемлющими и не гарантирует точности. Таким образом, Binance не дает никаких гарантий точности или надежности, а также не несет никакой ответственности, возникающей каким-либо иным образом за ошибки и упущения (включая ответственность перед любым лицом по причине халатности). Этот материал может содержать «прогнозную» информацию, которая не носит чисто исторического характера. Такая информация может включать, среди прочего, прогнозы и прогнозы. Нет никакой гарантии, что любые сделанные прогнозы сбудутся. Доверие к информации, содержащейся в этом материале, остается на усмотрение читателя. Этот материал предназначен только для информационных целей и не представляет собой инвестиционный совет, предложение или призыв купить или продать какие-либо ценные бумаги, криптовалюты или любую инвестиционную стратегию, а также не следует предлагать или продавать какие-либо ценные бумаги или криптовалюту какому-либо лицу в любой юрисдикции. в которых предложение, ходатайство, покупка или продажа были бы незаконными в соответствии с законодательством такой юрисдикции. Инвестиции сопряжены с рисками.