Искусственный интеллект явно процветает. Возможности инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, оправдывают энтузиазм вокруг этой технологии. ChatGPT развивается с безупречными темпами: от сдачи экзаменов до создания потенциальной угрозы для нескольких рабочих мест. Помимо других возможностей, в новом отчете показано, как инструмент ИИ теперь может прогнозировать движение акций.

По словам Bloomberg, ChatGPT теперь может предсказывать судьбу акций на основе заголовков статей.

ChatGPT использовался для решения задач, актуальных для рынка, и были опубликованы два аналогичных исследования. В одном из исследований чат-бот использовался, чтобы определить, были ли заявления Федеральной резервной системы агрессивными или кроткими, а в другом — чтобы определить, были ли заголовки, связанные с акциями, благоприятными или неблагоприятными.

Чат-бот с искусственным интеллектом прошел оба вышеупомянутых теста. Это еще раз продемонстрировало, как множество текстов из новостных статей, твитов и даже выступлений могут быть преобразованы в торговые сигналы.

Вот как ChatGPT использовался для определения движения фондового рынка

Название второго исследования было «Может ли ChatGPT прогнозировать движение цен на акции?» Предсказуемость возврата и большие языковые модели». Алехандро Лопес-Лира и Юэхуа Тан из Университета Флориды побудили ChatGPT выдать себя за финансового профессионала. После этого они попросили чат-бота проанализировать статьи деловых новостей. Поскольку данные обучения чат-бота не охватывали период после конца 2021 года, они использовали новости этого периода.

Исследование выявило статистическую связь между будущими движениями акций и ответами, предоставленными ChatGPT. Это также указывает на то, что технология смогла точно понять значение новостей. Далее Bloomberg поделился примером из исследования:

«В примере о том, был ли заголовок «Римини-стрит оштрафован на 630 000 долларов США по делу против Oracle» был хорош или плох для Oracle, ChatGPT объяснил, что он был положительным, потому что штраф «потенциально может повысить уверенность инвесторов в способности Oracle защитить свою интеллектуальную собственность и увеличить спрос на ее продукцию и услуги».

Более того, следует отметить, что это не новость для Уолл-стрит. Аналитики используют те же языковые модели, которые лежат в основе чат-бота, для управления несколькими стратегиями. Однако результаты показывают, что технология OpenAI теперь способна понимать тонкости и контекст на более высокой степени, чем когда-либо прежде.

Слави Маринов, руководитель отдела машинного обучения в Man AHL, обратился к тому же и сказал:

«Это один из редких случаев, когда шумиха реальна».