Введение
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность машин выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, распознавание изображений и принятие решений. Машинное обучение (МО) — это подмножество ИИ, которое включает в себя алгоритмы обучения, позволяющие учиться на данных и совершенствоваться с течением времени. Глубокое обучение (DL) — это подмножество машинного обучения, которое включает в себя обучение нейронных сетей с несколькими уровнями для выполнения более сложных задач.
Крипто относится к цифровым активам, которые используют криптографию для защиты транзакций и контроля создания новых единиц. Блокчейн — это технология децентрализованного реестра, лежащая в основе многих криптовалют и обеспечивающая безопасные и прозрачные транзакции без необходимости использования посредников.
ИИ и криптография все больше пересекаются: ИИ используется для повышения безопасности и эффективности блокчейна, а блокчейн используется для создания новых приложений ИИ и бизнес-моделей. Проекты искусственного интеллекта и криптовалюты часто направлены на создание децентрализованных платформ для обмена данными, а также создания и монетизации моделей искусственного интеллекта.
При этом ниже 👇 представлены 10 криптопроектов искусственного интеллекта, за которыми вы, возможно, захотите следить:
SingularityNET (AGI): децентрализованный рынок алгоритмов ИИ, позволяющий разработчикам монетизировать и делиться своими моделями ИИ. Целью проекта является создание глобальной сети искусственного интеллекта, которая позволит агентам искусственного интеллекта сотрудничать и обмениваться данными и услугами.
Ocean Protocol (OCEAN): децентрализованный протокол обмена данными, который позволяет пользователям обмениваться, покупать и продавать данные безопасным и сохраняющим конфиденциальность способом. Он использует алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям находить соответствующие данные и получать из них ценную информацию.
Fetch.ai (FET): децентрализованная инфраструктура для автономных агентов, которая позволяет устройствам, машинам и службам автономно организовываться для выполнения задач. Он использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы позволить агентам учиться и адаптироваться к меняющимся условиям.
Numerai (NMR): децентрализованный хедж-фонд, который использует ИИ для прогнозирования цен на акции. Он стимулирует специалистов по обработке данных создавать точные модели машинного обучения, вознаграждая их криптовалютой.
GNY (GNY): децентрализованная платформа машинного обучения, которая позволяет разработчикам создавать и развертывать модели искусственного интеллекта на блокчейне. Целью проекта является сделать ИИ более доступным для бизнеса и частных лиц.
Протокол Endor (EDR): децентрализованная платформа для прогнозной аналитики, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы помочь компаниям принимать более обоснованные решения. Оно позволяет пользователям задавать прогнозирующие вопросы и получать ответы в режиме реального времени.
Нейротокен (NTK): децентрализованная платформа для создания и обучения моделей искусственного интеллекта. Он позволяет пользователям покупать и продавать наборы данных, модели ИИ и другие услуги, связанные с ИИ.
Cortex (CTXC): децентрализованная платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам создавать приложения искусственного интеллекта, работающие на блокчейне. Он использует машинное обучение, чтобы модели ИИ могли учиться на данных и совершенствоваться с течением времени.
Akropolis (AKRO): децентрализованная финансовая платформа, которая использует искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям управлять своими инвестициями. Он предоставляет пользователям персонализированные инвестиционные советы, основанные на их толерантности к риску и инвестиционных целях.
Effect.ai (EFX): децентрализованная платформа для создания и обучения моделей ИИ. Он позволяет пользователям создавать и продавать услуги искусственного интеллекта, такие как чат-боты и инструменты распознавания изображений. Он использует децентрализованный рынок для объединения покупателей и продавцов услуг искусственного интеллекта.
Заключительная мысль
Пересечение искусственного интеллекта и криптографии — это захватывающая область инноваций, многие проекты направлены на создание децентрализованных платформ для обмена данными, а также создания и монетизации моделей искусственного интеллекта. Эти проекты потенциально могут создать новые бизнес-модели и способствовать внедрению технологий искусственного интеллекта и блокчейна в различных отраслях. Однако важно отметить, что инвестирование в криптоактивы по своей сути рискованно и спекулятивно, поэтому важно провести тщательное исследование и проконсультироваться с финансовыми консультантами, прежде чем делать какие-либо инвестиции. Как и в случае с любой новой технологией, важно следить за изменениями в законодательстве и быть готовым к потенциальным изменениям на рынке.