ai

Phantom добавил в свой кошелек инструмент, который позволяет AI-агентам подписывать транзакции, проводить обмены токенов и переводы без участия пользователя в каждом действии. Это меняет логику взаимодействия с кошельком — от ручного подтверждения каждого шага к заранее настроенной автоматизации.
Что такое MCP и зачем он нужен кошельку
Model Context Protocol — стандарт, который описывает, как AI-агенты обращаются к внешним инструментам и данным. Вместо того чтобы каждый разработчик придумывал собственный способ подключить агента к кошельку, MCP задает единый протокол: что агент может запросить, в каком формате, с какими ограничениями.
Для пользователя это означает меньше всплывающих окон и ручных подтверждений при повторяющихся операциях. Для разработчиков — предсказуемый интерфейс для построения агентных приложений поверх Phantom.
Что умеет сервер прямо сейчас
На старте поддерживаются три типа действий: подпись транзакций, обмен токенов и переводы. Все операции работают на нескольких сетях. Агент действует только в рамках разрешений, которые пользователь выдал заранее. Изменить или отозвать их можно в любой момент.
Управление реализовано через несколько уровней. Перед каждым действием агент показывает параметры операции. Установлены лимиты на суммы и адреса назначения. После исполнения формируется квитанция. Агент не может выйти за пределы авторизованного диапазона.
Риски, которые нельзя игнорировать
Автономная подпись транзакций — это удобно, пока все идет по плану. Когда что-то идет не так, цена ошибки высокая. Исследовательская команда EnkryptAI проверила более 1000 MCP-серверов от разных разработчиков. У трети из них обнаружились критические уязвимости. Phantom только запустил свою реализацию, и независимого аудита в открытом доступе пока нет.
Рекомендуемый набор защит для таких систем включает: минимально необходимые разрешения, белые списки адресов и контрактов, ограничения по частоте операций, журналирование всех действий и возможность мгновенного отзыва доступа. Насколько все это реализовано в текущей версии Phantom MCP — покажет время и проверки.
Отдельный момент — рыночный контекст. Автоматизация исполнения в условиях высокой волатильности или низкой ликвидности может привести к исполнению сделок по невыгодным ценам без возможности вмешаться вручную. Это не проблема протокола, но практический риск для пользователя.
Вопрос регулирования без ответа
Автономная подпись транзакций поднимает вопросы, которые американский регулятор пока не разрешил напрямую. Кто несет ответственность за действие агента — пользователь, разработчик кошелька или создатель агента? Как хранить доказательства того, что каждое действие было санкционировано?
Для розничного пользователя эти вопросы звучат абстрактно. Для институционального участника, который рассматривает агентные потоки в своей инфраструктуре, — вполне конкретно. Отсутствие четких правил по кастодии, надзору и аудиту при автономном подписании пока остается сдерживающим фактором для корпоративного внедрения.
Почему это важно для рынка
Phantom занимает сильную позицию в экосистеме Solana и за ее пределами. Кошелек используют миллионы пользователей, и любое изменение в пользовательском опыте на этом уровне влияет на то, как люди взаимодействуют с DeFi в целом.
Запуск MCP-сервера — это ставка на то, что агентный слой станет стандартным способом работы с кошельком. Пока большинство пользователей подтверждают каждую транзакцию вручную. Phantom предлагает другую модель: пользователь настраивает правила один раз, агент исполняет их в рамках заданных параметров.
Если механизмы безопасности выдержат проверку практикой и независимыми аудиторами, этот подход может стать стандартом для других кошельков. Если нет — негативный опыт ранних пользователей затормозит внедрение агентной автоматизации на годы вперед.
Что дальше?
Phantom обозначил направление, но не конечную точку. Три поддерживаемых действия — это начало. Расширение на новые типы операций, цепочки и сценарии использования будет зависеть от того, как рынок примет текущую версию.
Главный индикатор — не объем загрузок и не упоминания в прессе, а то, сколько пользователей реально активируют агентный режим и насколько часто используют его в повседневной работе. Пока эти данные недоступны.
#AI #defi #PhantomWallet #Write2Earn
$BNB

OpenAI и Paradigm вместе делают инструмент, который должен помочь с безопасностью смарт-контрактов. Идея простая: меньше взломов из-за ошибок в коде.
В блоге OpenAI пишут, что через смарт-контракты проходят активы на миллиарды долларов. И если AI-агенты становятся сильнее в работе с кодом, ими будут пользоваться обе стороны. Те, кто ищет уязвимости, и те, кто закрывает их.
«Смарт-контракты защищают активы на миллиарды долларов, и AI-агенты, вероятно, окажут серьёзное влияние как на атакующих, так и на защитников», — говорится в блоге компании. «По мере того как AI учится читать, писать и исполнять код, важно проверять его возможности в реальных экономических условиях. Такие системы также стоит использовать для аудита и усиления уже развернутых контрактов».
Чтобы протестировать возможности таких систем, компании представили EVMbench. Это инструмент для оценки того, насколько AI-агенты способны находить, исправлять и эксплуатировать критические уязвимости в смарт-контрактах.
Запуск EVMbench совпал с серией недавних инцидентов. В этом месяце протокол кредитования Moonwell столкнулся с эксплойтом. Уязвимый код в проекте был написан с использованием AI. Ранее также был атакован кросс-чейн протокол ликвидности CrossCurve. В результате уязвимости в смарт-контрактах злоумышленники вывели около $3 млн в разных сетях.
По данным OpenAI, EVMbench включает несколько режимов тестирования. Среди них поиск уязвимостей, изменение кода контрактов и устранение возможностей для эксплойта. Также система может проверять, способен ли AI-агент провести полноценную атаку с выводом средств в изолированной среде блокчейна.
Инструмент основан на базе из 120 отобранных уязвимостей из 40 аудитов. В выборку вошли как открытые конкурсы по аудиту кода, так и проверки безопасности для проекта Tempo, блокчейна первого уровня, который совместно разрабатывают Paradigm и Stripe.
OpenAI возглавляет CEO OpenAI Сэм Альтман. Он также является сооснователем Tools for Humanity, главного разработчика блокчейн-проекта World, основанного на концепции подтверждения личности. Paradigm, один из крупнейших инвесторов в крипто-секторе, в прошлом году расширил фокус и начал активно инвестировать в AI.
Ранее исследовательская компания Anthropic заявила, что AI-агенты уже достигли уровня, при котором способны находить уязвимости в смарт-контрактах. Это может привести к снижению стоимости атак и увеличению числа эксплойтов.
#AI #OpenAI #paradigm #Write2Earn
$ETH

Пока одни компании рапортуют о двузначном росте эффективности благодаря искусственному интеллекту(AI), другие тратят миллионы — и не видят результата. Разрыв между победителями и проигравшими в этой гонке определяется не качеством выбранных моделей и не размером бюджета. Он определяется тем, насколько честно руководство компании отвечает на пять неудобных вопросов.
Первый вопрос: умеют ли ваши люди работать с AI — или только делают вид?
Нехватка навыков — главный барьер для внедрения AI, о котором говорят члены советов директоров и топ-менеджеры по всему миру. Причем речь идет о двух совершенно разных типах компетенций, которые компании нередко путают между собой.
Технические роли — инженеры по данным, специалисты по машинному обучению, архитекторы облачных решений — действительно в дефиците. Согласно отчету WTW об AI и цифровых талантах за 2025 год, в финансовом секторе Европы особенно востребованы специалисты в области анализа данных и их визуализации, предиктивной аналитики и дата-сторителлинга.
Но техника — это лишь половина задачи. CHRO Cisco Келли Джонс (Kelly Jones) справедливо заметила: мягкие навыки становятся новыми твердыми. Всемирный экономический форум в докладе «Будущее рабочих мест — 2025» назвал пять ключевых компетенций эпохи AI: аналитическое мышление, жизнестойкость, эмпатичное лидерство, творческое мышление и самосознание. Компании, которые инвестируют только в технарей, но не развивают эти качества в менеджменте, рискуют получить мощный инструмент в руках людей, не знающих, зачем он им нужен.
Второй вопрос: данные — ваш актив или ваша проблема?
Многие организации недооценивают этот барьер, считая данные чем-то само собой разумеющимся. Это ошибка, которая дорого обходится. По данным отчета PEX за 2025–2026 годы, 52% компаний называют качество и доступность данных главным препятствием на пути к AI.
Проблема не в том, что данных мало — их, как правило, слишком много. Проблема в том, что они разрознены, плохо структурированы и нередко принадлежат разным подразделениям, которые ревностно охраняют свои «цифровые владения». Добавьте сюда вопросы регулирования, кибербезопасности и права собственности — и вы получите типичный корпоративный цифровой хаос, в котором даже самый совершенный AI окажется бессилен.
Данные — это не нефть, которую достаточно добыть. Это скорее огород: он требует постоянного ухода, чистки и правильной организации.
Третий вопрос: вы финансируете AI или латаете им дыры в бюджете?
По прогнозам Gartner, мировые расходы на AI достигнут $2 триллионов в 2026 году. Только на AI-сервисы придется около $325 миллиардов. Цифры внушительные — но сами по себе они не гарантируют результата.
Характерная история 2025 года: многие компании сократили найм персонала, объяснив это автоматизацией процессов с помощью AI. Но при более детальном анализе выяснилось, что дело было не в замене людей машинами — просто бизнес использовал сэкономленный фонд оплаты труда для финансирования AI-инициатив. Это тактически понятное, но стратегически сомнительное решение: перекладывать риски с одной статьи расходов на другую — не то же самое, что создавать новую ценность.
Лидеры, добивающиеся реального ROI, смотрят на горизонт в три-пять лет и выстраивают портфель AI-инвестиций с таким же вниманием, с каким прежде управляли M&A или R&D.
Четвертый вопрос: где вы возьмете электричество?
Этот вопрос звучит неожиданно на фоне разговоров о трансформации бизнеса — но именно он становится одним из самых острых ограничений для AI-стратегий крупных компаний.
Аналитики Goldman Sachs прогнозируют: к 2030 году потребление электроэнергии центрами обработки данных вырастет на 175% относительно уровня 2023 года. Тренировка и эксплуатация крупных языковых моделей требует вычислительных мощностей, работающих круглосуточно. Чипы становятся все более производительными — и все более энергоемкими.
Для большинства компаний это не абстрактная проблема инфраструктуры — это вопрос конкурентоспособности. Там, где энергия дорога или ненадежна, развитие AI-систем объективно ограничено. WTW предупреждает: риски, связанные с дата-центрами, нужно рассматривать не как локальные технические вопросы, а как часть глобальной критической инфраструктуры, от которой зависит вся цифровая стратегия.
Пятый вопрос: вы внедрили AI в старые процессы или переосмыслили сами процессы?
Это, пожалуй, самый важный вопрос — и самый неудобный. Большинство неудач с внедрением AI происходит именно здесь: компании берут существующие рабочие процессы и просто «прикручивают» к ним нейросеть. Результат предсказуем — дорого и бесполезно.
Лидеры, добившиеся успеха, действовали иначе. Они задавали принципиально другой вопрос: не «как AI поможет делать то, что мы уже делаем», а «что вообще стоит делать с учетом возможностей AI». Это требует готовности пересмотреть сложившиеся роли, отказаться от привычных метрик и временно снизить эффективность ради долгосрочного преимущества.
У машин есть очевидные сильные стороны: автоматизация рутины, распознавание паттернов в огромных массивах данных, предсказательная аналитика, работа в рамках заданных правил. У людей — свое: контекстное мышление, этические суждения, эмпатия, действия в непредвиденных ситуациях. Лучшие результаты получаются не там, где одно заменяет другое, а там, где оба работают в связке — каждый на своем месте.
Пять барьеров — навыки, данные, капитал, энергия, процессы — не новость. О каждом из них говорят давно. Новость в другом: компании, которые системно преодолевают все пять одновременно, начинают уходить в отрыв с такой скоростью, что догнать их через два-три года будет почти невозможно. Вопрос не в том, внедрять ли AI. Вопрос в том, есть ли у вас время откладывать это решение.
Мнение AI
С точки зрения машинного анализа данных, пять барьеров, описанных в статье, — это не равнозначные препятствия. Исторические паттерны технологических трансформаций показывают: энергетический барьер оказался «узким горлом» и для электрификации промышленности в начале XX века, и для расцвета интернета в 1990-х. Тогда инфраструктурные ограничения тоже казались непреодолимыми — до тех пор, пока рынок не породил неожиданные решения. Любопытно, что именно этот барьер наиболее устойчив к управленческим решениям: можно нанять специалистов и переосмыслить процессы, но ускорить строительство электростанций корпоративной волей не получится.
Статистика по данным заслуживает отдельного внимания: 52% компаний называют качество данных главным барьером — но это означает, что почти половина организаций либо решила эту проблему, либо её недооценивает. Второй вариант статистически более вероятен. Насколько честна корпоративная самооценка в вопросах AI-готовности — остаётся открытым вопросом.
#AI #AImodel #BinanceSquare #Write2Earn
$ETH

В феврале 2026 года битва за масштабируемость блокчейнов перешла на новый уровень. Пока индустрия спорит о преимуществах модульных сетей, проект @Fogo Official доказывает, что максимальная производительность достижима через глубокую вертикальную оптимизацию. Используя стек Solana Virtual Machine (SVM) в синергии с инновационным клиентом Firedancer, Fogo устанавливает новые стандарты индустрии.
⚙️ Технологический стек: Почему это важно?
Главное преимущество #fogo — это радикальное снижение задержки (latency). В то время как обычные сети тратят секунды на подтверждение, Fogo оперирует миллисекундами. Это становится возможным благодаря:
Параллельному исполнению транзакций: Сеть не выстраивает операции в одну очередь, а обрабатывает их одновременно, максимально используя ресурсы современного оборудования.Deterministic Latency: Для институциональных трейдеров и алгоритмических стратегий предсказуемость времени блока важнее, чем его средняя скорость. $FOGO обеспечивает именно такую стабильность.
[Image showing Fogo's architecture: SVM layer, Firedancer execution client, and parallel processing nodes]
💎 Экосистема и утилитарность токена
Токен $FOGO в 2026 году — это не просто «газ» для оплаты комиссий. Это многофункциональный инструмент, который:

Обеспечивает безопасность через Staking 2.0: Валидаторы сети получают вознаграждения за поддержание сверхбыстрого консенсуса.Упрощает UX: Благодаря технологии Fogo Sessions, пользователи могут взаимодействовать с децентрализованными приложениями (dApps) так же бесшовно, как в привычном Web2, не подписывая каждое действие вручную.Стимулирует разработчиков: Грантовые программы @Fogo Official активно привлекают билдеров, создающих новые типы высокочастотных DEX и динамических игровых миров.
📈 Перспективы 2026
Листинг на Binance открыл проекту доступ к глобальной ликвидности, но истинная ценность Fogo кроется в его способности стать базовым слоем для «интернета ценностей», где транзакции происходят мгновенно и незаметно для конечного потребителя.
Если вы ищете проект, который строит инфраструктуру на десятилетия вперед, а не просто следует за хайпом, то экосистема Fogo — это обязательный пункт в вашем исследовательском списке.

#Binance #crypto #Web3 #AI

$VANRY just performed open-heart surgery on a running marathon runner, and nobody is talking about the scars.
​Look, I’ve been in this space for over a decade. I’ve seen revolutionary upgrades that were nothing more than a font change and a marketing budget. Usually, when a project announces a V-whatever protocol, I roll my eyes and check the commit logs. But the V23 Protocol implementation isn't a fresh coat of paint. It’s a structural transplant.
Vanar didn’t just patch their code. They fundamentally ripped out the old engine and dropped in something that scares the traditionalists.

​Frankenstein Architecture That Actually Works
The V23 upgrade is essentially Vanar admitting that the standard EVM (Ethereum Virtual Machine) consensus wasn't enough for the heavy lifting they promised.
​In a move that genuinely confused me at first, V23 integrates the Stellar Consensus Protocol (SCP) framework while trying to keep the EVM compatibility layers intact. It’s like trying to put a Ferrari engine inside a pickup truck so you can still haul lumber but do it at 200 mph.
​Why does this matter? Because SCP doesn’t rely on the traditional mining or staking wars we’re used to. It uses lfederated byzantine agreement a fancy way of saying a group of trusted nodes agree on the truth without needing to burn a forest’s worth of energy. By shifting to this via V23, Vanar cut their latency effectively to zero. But here is the catch and where the Merge comparison comes in they had to do this while the network was live.
​
Why This Is Vanar Chain (VANRY) Merge Moment
​Remember when Ethereum switched from Proof-of-Work to Proof-of-Stake? That was The Merge. It was terrifying because if they messed up, billions of dollars would vanish.
​Vanar’s V23 is the same scale of risk.
​They aren't just tweaking block sizes. They are changing how the blockchain agrees on reality. Before 2026, Vanar was just another fast L1. Now? It’s a hybrid monster. The integration of Soroban smart contract functionality alongside their existing stack is the smoking gun.
​Soroban is Rust-based. It’s designed for speed and safety, not for the copy-paste Solidity developers who plague this industry. This upgrade forces the ecosystem to mature. It pushes out the lazy cash-grab devs and invites the serious engineers who want to build complex, high-frequency applications the kind that actually need the AI-native infrastructure Vanar has been screaming about for two years.
​I’ll be honest when I first read the V23 documentation, I thought it was a typo.
​I sat there with my Tea, staring at the screen, thinking, Why would you introduce Soroban into an EVM chain? You’re going to fragment your own developer base.
​It felt disjointed. It felt like they were trying to do too much. I even messaged a colleague of mine, a dev who works on core infrastructure, and asked if this was suicide. He laughed and said, It’s not suicide; it’s evolution. But it’s going to hurt.
​And he was right. The migration wasn't seamless. We saw the friction. We saw the moments where dApps stuttered, where the documentation lagged behind the code, and where the community got frustrated because their favorite meme coin wallet didn't sync perfectly for six hours.
​That confusion? That’s the sound of progress. If an upgrade is too smooth, it probably didn't change anything important. The fact that things broke and then were fixed tells me they actually touched the metal.

Personal Opinion
​I don’t buy the hype. I don’t care about the partnerships with brands unless those brands are actually pushing transactions on-chain.
​But I respect bold engineering.
​Vanar Chain (VANRY) V23 is a massive gamble. They are betting that the future isn't just EVM equivalence but a hybrid efficiency that borrows the best from Stellar’s speed and Ethereum’s liquidity.
​Is it going to work perfectly in the long run? I don’t know. The complexity risk is high. When you mix two different consensus philosophies, you create new attack vectors.
​However, from a pure analyst perspective, this separates VANRY from the zombie chains walking around with zero users. They are building for a future where the blockchain is invisible, instant, and practically free.
​If they pull this off and the early metrics suggest the transplant was successful they aren't just competing with other L1s anymore. They are competing with centralized cloud servers. And that is a fight worth watching. Not Financial Advice.
@Vanarchain #Vanar $VANRY #AI