ai

Революция ИИ 2026 года уже здесь, и @vanar возглавляет атаку! Со своей AI-родной 5-уровневой архитектурой Vanar Chain позволяет dApps "думать" с помощью движка рассуждений Kayon.
В сочетании с ультра-низкими комиссиями $0.0005 и мощью семантической памяти Neutron, $VANRY официально является топливом для экономики интеллекта. Готовы строить будущее? 🚀
#vanar $VANRY #creatorpad #ai #Web3

$ASTER /USDT показывает сильный рост - +15.31% за сутки, цена пробила уровень 0.813 USDT на фоне огромного объема - 87.34 млн ASTER (52.95 млн USDT)! 📊
Но смотрим глубже:
📈 Сигналы в пользу роста:
Цена уверенно торгуется выше EMA(21) ~ 0.603
RSI(6) в зоне 61–73 - есть пространство для роста без перегрева
Пробит локальный максимум 0.654
⚠️ Тревожные звоночки:
EMA(50) и EMA(99) выше цены на некоторых графиках - это может создать сопротивление
Объем на некоторых таймфреймах снижается (MA(5) ниже текущего Vol)
За 90 дней падение -44% - глобальный тренд всё еще медвежий
🎯 Ключевые уровни:
Сопротивление: 0.854, 0.899, 1.028
Поддержка: 0.624, 0.556, 0.501
💡 Что делать?
✅ Быки: если закрепимся выше 0.813, цель - 0.899. Стоп под 0.624.
❌ Медведи: если отскок от EMA(50/99) и спад объема - можно рассматривать шорт к 0.624.
⚠️ Всем: не забываем про общий тренд. Это может быть отскок в рамках нисходящего канала.
👉 Ждём ваши мысли! Ставим лайк, если верите в рост $ASTER ! 💬🚀
$ASTER
#aster #defi #crypto #bitcoin #AI

Когда есть большие деньги, ты просто покупаешь себе слово «будущее»
Вот так выглядит настоящая демонстрация силы:
основатель Crypto.com Крис Маршалек взял и купил домен AI․com за $70 миллионов.
Не стартап, не продукт, не корпорацію — просто два символи в інтернеті.
Это даже не инвестиция.
Это заявка на то, чтобы оставить всех конкурентов без имени еще до того, как они об этом задумались.

Генеративный искусственный интеллект(AI) обещает сэкономить время на написании текстов, но в реальности нередко превращается в ловушку, которая отнимает больше ресурсов, чем дает. По данным отчета OpenAI, написание текстов составляет 24% всех взаимодействий с ChatGPT — это самая популярная задача среди пользователей. Логично: писать сложно, времени не хватает, а тут готовое решение под рукой. Вот только не все так радужно, как кажется на первый взгляд.
Прежде чем в очередной раз делегировать написание письма или отчета алгоритмам, стоит задать себе четыре простых вопроса. Ответы на них помогут понять, действительно ли AI упростит вам жизнь или просто перенесет проблему из одной плоскости в другую.
Причина 1. Экономия времени или иллюзия помощи?
Использование ChatGPT или аналогичных инструментов не избавляет вас от необходимости писать. Оно просто меняет жанр работы: вместо письма, презентации или сопроводительного текста вы пишете промпт. И вот тут начинается самое интересное — эффективный промпт требует не меньше усилий, чем сам текст.
Хороший промпт — это не одно предложение, а целый абзац с четкими инструкциями, контекстом и ожиданиями. Чтобы получить от AI что-то действительно пригодное для использования, нужно потратить время на формулировку запроса, затем на редактуру результата, а часто — и на несколько итераций переделок. Если вы опытный автор, но новичок в работе с искусственным интеллектом, поздравляю: использование AI может обойтись вам дороже по времени и нервам, чем написание текста самостоятельно.
Причина 2. Работа для коллег в подарок
Передавая написание текста на откуп алгоритмам, вы рискуете переложить свою работу на плечи тех, кто получит результат. Без должного контроля AI генерирует то, что исследователи называют мусором — контент, который выглядит прилично, но при ближайшем рассмотрении оказывается бессмысленно пустышкой.
Ваша ответственность — проверить качество текста перед отправкой. Если на это нет времени, следующий читатель потратит его на расшифровку невнятных формулировок и исправление ошибок. А еще он потратит нервы — и это уже ваша проблема.
Исследование BetterUp показало отрезвляющие результаты: 53% получателей некачественного контента, сгенерированного AI, чувствуют раздражение, 38% — замешательство, 22% — оскорбление. Цена такого подхода — не только потерянное время коллег, но и испорченные отношения в команде. Перекладывание ответственности порождает обиду, и это гораздо серьезнее любых сорванных дедлайнов.
Причина 3. Память и глубина понимания
В бешеном ритме рабочих будней способность AI мгновенно создавать черновики, резюмировать встречи и выделять ключевые моменты кажется спасением. Если вы готовите краткую выжимку из рутинного собрания для отсутствовавших коллег — почему бы не воспользоваться помощью алгоритмов? Ваша задача просто задокументировать информацию, и здесь AI действительно ускоряет процесс.
Но если вы вернулись с конференции, где узнали о прорывной технологии, которая изменит вашу отрасль, и теперь должны донести эти знания до команды — стоит задуматься. Исследования показывают серьезные нейрофизиологические преимущества самостоятельного написания, особенно от руки. Этот процесс активирует множество областей мозга, отвечающих за моторный контроль, сенсорное восприятие и когнитивную обработку информации. Результат — более глубокое понимание и лучшее запоминание материала.
Медлительность письма — не недостаток, а его сильная сторона. Именно она обеспечивает когнитивную пользу. Прежде чем поручить задачу AI, спросите себя: стоит ли быстрота того, что вы теряете? Возможно, да. А возможно, вы упускаете что-то важное, выбирая короткий путь.
Причина 4. Конфиденциальность не терпит халатности
Будьте осторожны с вводом конфиденциальных или оригинальных текстов в инструменты искусственного интеллекта. ChatGPT, Claude, Copilot и другие платформы обучаются на данных, которые вы им предоставляете. Да, можно изменить настройки приватности, чтобы информация не сохранялась, но многие пользователи не знают об этой опции или забывают ее активировать.
В некоторых компаниях действуют строгие политики использования AI, которые четко определяют, какие данные можно и нельзя загружать в алгоритмы. Другие разработали собственные внутренние инструменты, обученные на релевантных корпоративных датасетах, где информация остается внутри системы.
Когда вы работаете самостоятельно и не можете опереться на корпоративные правила, оценка рисков ложится на ваши плечи. Многие авторы, например, включают в контракты и книги оговорки о запрете использования их текстов для обучения AI. Если вы создаете оригинальный контент и затем загружаете его в алгоритмы для редактуры или корректировки стиля, изучите последствия и установите разумные границы использования.
Мнение AI
С точки зрения технологической эволюции, дискуссия о целесообразности использования AI для текстов напоминает споры вокруг появления калькуляторов в 1970-х: математики тогда опасались, что студенты разучатся считать в уме. История показала — инструмент не заменил навык, а изменил его применение. Математика ушла от рутинных вычислений к решению сложных задач. С текстами может произойти то же самое: вместо борьбы с форматированием писем авторы сосредоточатся на стратегии коммуникации и творческих задачах.
Парадокс в том, что само умение формулировать эффективные промпты становится новым видом письма — более структурированным и точным. Те самые «абзацы инструкций», о которых говорится в статье, — это уже текст, требующий ясности мысли и понимания целевой аудитории. Вопрос не в том, использовать AI или нет, а в том, как быстро профессионалы адаптируют этот навык и где проходит граница между автоматизацией рутины и потерей экспертности.
#AI #AImodel #Write2Earn
$BTC

Mình mới tình cờ hiểu được hàm ý của Elon Musk và Naval về AI và Năng Nượng (tác giả cuốn sách: để thinh vượng và hạnh phúc, triệu phú tự thân, nhiều bài viết hay cho thế hệ công nghệ)
cảnh báo bài viết dài nhưng mình rất tâm đắc về chủ đề này, thời gian đọc 8 phút.
Trước khi đi vào bức ảnh chính của bài viết, ae cùng phân tích ví dụ thực tế,
Quay trở về hàng trăm năm trước hoặc 20 30 năm trước, chúng ta là CON NGƯỜI chăm chỉ làm việc, tích luỹ thừa tiền để ăn uống (sinh hoạt, tồn tại) thì có 2 hướng tiếp theo (nếu không bị cuốn vào tiêu xài hoang phí),
1 là tích luỹ càng nhiều tiền mặt
2 là tích luỹ vàng
Tích luỹ tiền mặt và sau đó có 1 khối tài sản tiền mặt giúp xã hội biết BẠN đã phải bỏ công lao động bao nhiêu mới có được số tiền đó, và đó là BẰNG CHỨNG chưng minh sức lao động của bạn với xã hội để làm ra số tiền đó (được xã hội trả công).
Tích luỹ vàng cũng rất tương tự tiền mặt, nó chỉ là một loại tài sản khác, tồn tại lâu hơn tiền mặt, nó tồn tại hàng nghìn năm cho tới ngày nay, qua bao nhiêu đời.
Quay lại với cuộc sống ngày 1990, giữa 2 người trên, mỗi người tích luỹ 1 loại tài sản, vậy cho đến 2026 ngày nay, ai là người đạt được THỊNH VƯỢNG?
tìm kiếm google bài này sẽ có kết quả: Gửi tiết kiệm 20 năm, một căn hộ còn ba tô phở.
Vây rõ ràng đâu đó tiền tệ của 1 quốc gia (usd, vnd hoặc đồng nào đó) đang có vấn đề về lạm phát khiến cho người dân đi làm chăm chỉ, tích luỹ hàng chục năm nhưng công sức đó lại về gần như số 0.
Năm 2026 nhìn vào cuốn sổ tiết kiệm đó, chúng ta chả quan tâm 20 năm trước khổ cực như nào để có được, nhưng 20 năm sau, nó chỉ đáng số tiền lẻ trong ví của 1 người dân bình thường.
Kết luận VÀNG chính là tài sản BẢO CHỨNG SỨC LAO ĐỘNG của con người trong suốt hàng trăm năm qua mà không bị mất đi giá trị.
Ví dụ bạn khổ cực lao động tiết kiệm hàng năm trời được 5 triệu những năm 2000, sau đó mang đi mua vàng tại thời điểm đó, và đến thời điểm hiện tại, nó có giá hàng trăm triệu.
Không nghi ngờ gì nữa, vàng chính là loại tài sản ta có thể đi làm chăm chỉ, mua dca, và tích luỹ công sức vào đó và để hàng chục năm mà không mất đi giá trị, đôi khi còn tăng nhiều lần giá trị.

Lúc này bắt đầu với câu nói của Naval và Elon Musk.
"There is unlimited demand for intelligence." - Naval
Elon trả lời: "Once the solar energy generation to robot manufacturing to chip fabrication to AI loop is closed, conventional currency will just get in the way. Just wattage and tonnage will matter, not ollars."
Ý Naval là nhu cầu với AI là vô hạn, nó sẽ làm gần như mọi việc giúp con người. Có thể bạn không tin!

Hãy cùng mình quay trở về 1995, đa số người dân chê cười tại sao cần Internet, tỷ phú Bill Gates lên tivi thuyết phục mọi người mua 1 cái máy tính, nói về tương lai mọi người đều dùng internet, mọi doanh nghiệp, chính phủ, người dân, cửa hàng, etc.
Tuy nhiên lúc đó số đông người dân chế nhạo, cười vào mặt Bill Gates vì những câu nói đó, vì họ nói rằng cuộc sống đang rất tốt, chả cần internet làm gì, chả cần máy tính làm gì.
• Báo giấy được chuyển tới cửa nhà hàng ngày, tôi cần đọc báo online làm gì?
• Youtube - xem video, truyền hình, chia sẻ cuộc sống - người ta nói tôi có radio, có tivi, có băng ghi âm rồi, cần gì internet, tôi vẫn đang cập nhật thông tin và nghe nhạc hàng ngày.
• Kinh doanh cửa hàng mặt phố, khách ra ra vào vào, tôi bán hàng online làm gì? tôi cần gì 1 cái website (bởi lúc đó chả ai dùng internet nên có website cũng bằng thừa)

Tìm youtube: Bill Gates Explains the Internet to David Letterman (1995) Video 8 phút (hãy xem từ 3:09 phút đến 5:09 phút)
Và rồi đến thời điểm hiện tại, mọi ý tưởng kinh doanh đều cần có internet, bán hàng thời trang không ai nghĩ ra mặt phố thuê cửa hàng, mà họ nghĩ lên shopee, tiktok, amazon.

Không cần ai thuyết phục ai mua 1 cái máy tính, điện thoại có internet vì mọi người nghĩ đó là hiển nhiên để sở hữu smartphone và máy tính trong kỷ nguyên này.

Không ai bất ngờ với một câu thanh niên nào đó có thể kiếm tiền trên internet chỉ bằng cách quay video và upload chia sẻ lên các nền tảng mạng xã hội.
Làm short videos, làm content creator để kiếm tiền quảng cáo, etc.
Và bây giờ AI thì sao, nó có thể len lỏi vào cuộc sống của mọi người, mỗi chúng ta, hiện tại số đông chưa sử dụng AI nhưng lớp công nghệ và tinh hoa đang sử dụng và phát triển nó mỗi ngày, hãy xem nhưng bộ phim viễn tưởng về AI, nó hoàn toàn có thể là sự thật.
Amazon, Meta (facebook), X và nhiều doanh nghiệp sa thải nhận sự vì đã có AI thay thế. và sự thật, mai này AI là một thứ ra sau Internet nhưng nó sẽ có ảnh hưởng cực lớn đến loài người, mình tin là vậy.
Quay lại câu trả lời của Elon Musk, vậy khi AI đã thay thế con người hoàn toàn công việc rồi, vậy lúc đó cái gì là quan trọng với AI? có phải tiền vnd hay usd không?
Elon bảo không, điều quan trọng nhất với AI đó là năng lượng.
• Con đường phát triển sản phẩm kinh doanh - doanh nghiệp khi chưa có AI
Tôi muốn kinh doanh quần áo -> vay tiền -> nhập hàng -> thuê nhân sự, trả tiền nhân công trang trí cửa hàng, doanh nghiệp, trả lương -> có 1 cửa hàng để bán hàng/ có một sản phẩm công nghệ app/điện thoại

Khác với truyền thống, AI thì sao?
• Tôi muốn mở cửa hàng trên nền tảng X -> hỏi AI, làm việc và lên ý tưởng với AI -> AI trong tương lai sống bằng gì, đó là năng lượng, điện, và các nguyên liệu thô -> AI sẽ thao tác hết các khâu như design, thiết kế, video, content, bán hàng -> và bạn có một doanh nghiệp hoàn toàn từ AI và bạn có thể trả tiền, nhưng thứ AI thực sự cần không phải tiền, nó là năng lượng.
Và nên nhớ, tiền thì sẽ làm phạt và mất giá như ví dụ vàng ở trên, còn năng lượng và tài nguyên sẽ ngày càng khan hiếm (giống vàng).

Tuy nhiên liệu trong tương lai, AI có tích trữ vàng không? với AI vàng có giá trị không?

Mình xin phép không đưa ra ý kiến nhưng có 1 thứ thực sự có giá trị với AI đó là Bitcoin, tại sao?
1. TÍNH CHẤT BẢO CHỨNG GIÁ TRỊ
Nếu mai này tất cả công việc đều là AI (hãy coi AI như con người), và từ đó có AI chăm chỉ làm được nhiều việc, có AI bị giới hạn làm được ít việc. Và khi làm được nhiều việc thì nó sẽ tạo ra dư thừa lao động (ví dụ con người làm việc tạo ra dư thừa tiền để tiết kiệm ra tiền mặt hoặc vàng ở trên)
Vậy lúc này AI sẽ quy đổi giá trị lao động của nó đó sang 1 loại tài sản có thể bảo chứng để mai này nó có thể dùng tài sản đó mua sức lao động của AI khác thay vì nó tự làm.
Giống như con người tích luỹ vàng và dùng vàng để xây nhà (mua sức lao động của người khác) để làm công việc cho mình.
Liệu AI có tích luỹ vàng để lưu trữ giá trị lao động của nó không? Không, mình tin là vậy.
Liệu AI có dùng Bitcoin làm tài sản để lưu trữ giá trị lao động của nó không? Có thể, và hiện tại nhiều mô hình AI đã được nhà đầu tư cho phép sử dụng crypto để đầu tư.
Và Bất ngờ thay, Bitcoin chính là tài sản bảo chứng cho NĂNG LƯỢNG, để tạo ra 1 Bitcoin thì tài nguyên chính là NĂNG LƯỢNG (Elon đề cập khi thế giới hoá AI, năng lượng chính là thứ tài nguyên thiết yếu)
Và việc những công nghệ AI giao tiếp, tương tác và sử dụng Bitcoin làm tài sản lưu trữ giá trị lao động là điều khả thi thay vì lưu trữ vàng như con người.
Con người -> làm việc chăm chỉ -> dư thừa tiền, lao động -> chuyển hoá dư thừa sang tích trữ vàng -> dùng vàng để mua sức lao động của ngườ khác
AI -> lao động chăm chỉ -> dư thừa lao động, năng lượng -> chuyển hoá dư thừa sang tích luỹ Bitcoin -> dùng Bitcoin để mua sức lao động của AI, thậm chí là AI thuê con người làm việc và trả tiền bằng btc.
Và AI thực sự có quyền di chuyển tài sản số và crypto tự do sau khi đã được lập trình theo hệ thống.
2. THANH TOÁN
Liệu các ngân hàng có cho AI xâm nhập vào hệ thống và tự do thanh toán, rút tiền chuyển tiền không? -> Gần như là không bao giờ vì rủi ro rất cao.
Nhưng Bitcoin và crypto ngoài kia được thiết kế hoàn toàn tương thích và phù hợp cho AI sử dụng, thanh toán và trao đổi giá trị, từ đó chúng ta có thể hiểu được, Bitcoin hoặc crypto sẽ là phương tiện thanh toán phổ biến trong thế giới AI.
Có một rất thú vị về việc DƯ THỪA và TỐI ƯU NĂNG LƯỢNG trên thế giới.
1. Tại sao một thứ mà thế giới đang DƯ THỪA lại trở nên khan hiếm, đắt đỏ
-> Cung và Cầu
Nhìn vào những năm 1990 - 2000 ở Việt Nam, Bất động sản gần như được cho không, họ hàng người thân sang tay cho không bởi lúc đó dân ít, đất nhiều, Cung lớn hơn Cầu rất nhiều.
Cho đến khi dân số tăng lên nhanh chong -> Cầu lớn hơn Cung -> Giá đất tăng phi mã, và đất, bds trung tâm trở nên cực kỳ khan hiếm.
Tương tự với Vàng trong năm qua, khi mà cả thế giới, ngân hàng nhà nước, quốc gia tăng nhu cầu về VÀNG, thì giá của một loại tài sản lớn nhất thế giới cũng tăng như một đồng coin.
-> Hiện tại AI nói riêng và công nghệ AI, nền kinh tế AI nói chung còn rất sơ khai nên năng lượng vẫn dư thừa tại những địa điểm và thời điểm nhất định, nhưng khi mọi việc đều liên quan tới AI, AI làm hết mọi việc thì lúc này NĂNG LƯỢNG sẽ trở nên đắt đỏ và khan hiếm.
2. TỐI ƯU NĂNG LƯỢNG CHUYỂN HOÁ SANG BITCOIN
Trong phần này, chúng ta chỉ cần giải thích tại sao lại thừa điện?
và tại sao đào bitcoin lại là phương án chuyển hoá NĂNG LƯỢNG DƯ THỪA sang TÀI SẢN GIÁ TRỊ.
Tìm google bài: Đào Bitcoin bằng điện thừa tại Trung Quốc
Tìm google bài: Đào Bitcoin bằng điện thừa tại Mỹ
Nhiều quốc gia cũng có lượng điện dư thừa và đã và đang tối ưu bằng cách đào Bitcoin, bạn đọc tự tìm hiểu.
Bao giờ? nếu như mọi điều trên là viễn cảnh đúng vậy bao giờ là lúc Bitcoin trở thành tài sản quan trọng?
Trong đầu tư có một câu rất hay, ĐÚNG SỚM QUÁ THÌ CŨNG CHẢ KHÁC GÌ SAI.
Mình cũng không biết bao giờ, tuy nhiên Internet bùng nổ năm 2000 và sụp đổ bong bóng sau đó 20 năm sau, từ người già đến trẻ đều sử dụng internet.
AI bùng nổ mạnh vào những năm 2022, và cả thế giới rót hàng tỷ đô la cho lĩnh vực này, vậy nếu xét theo công nghệ Internet, mình kỳ vọng thời điểm vàng son là 2035 - 2040.
Vậy nếu giữ Bitcoin thì đừng giữ 2 3 năm, đừng kỳ vọng x3 x5 để giàu nhanh, hãy cố gắng nắm giữ tài sản này thật lâu.
Là mình, mình sẽ đi làm chăm chỉ, để ra tiền và chuyển nó thành Bitcoin với chiến lược DCA mỗi tuần, mỗi tháng.
Đừng ALL IN, đừng vay mượn bởi nếu làm như này rất hiếm khi bạn đi được đến 2035 - 2040.
DYOR, NFA.
#BTC #AI #bitcoin

Часы долгов США продолжают ускоряться — и Илон Маск считает, что остался только один реальный путь к спасению: ИИ и робототехника. 🤖
В недавнем детальном интервью генеральный директор Tesla изложил резкий взгляд на экономику США. С национальным долгом, колеблющимся около $38.5 триллиона, Маск утверждает, что без резкого изменения в том, как создается ценность, финансовая траектория становится несостоятельной.
🔍 Ключевые моменты, за которыми я слежу:
• Долговой кризис — Годовые процентные расходы приближаются к $1 триллиону, теперь соперничая или превышая основные федеральные категории расходов. 💸