Аренда у GPU-гиперскейлеров почти вдвое дороже, цены на аренду H100 выросли на 13–30%
- Fluence опубликовала отчёт «The AI Compute Race» с оценкой стоимости GPU-cloud для компаний, не относящихся к frontier lab или гиперскейлерам. Отчёт подготовлен совместно с NEAR AI, io.net, Boundless, Phala, Gensyn, Fortytwo, Theta, Compute Labs и GAIB.
- Цена зависит от того, где покупать GPU-час: для H100, H200 и B200 гиперскейлеры устанавливают цены в среднем в 1,98 раза выше медианной цены GPU-cloud (от 1,4 раза для B200 до 2,8 раза для H100).
- Цена одного и того же H200 составляет от 4,08 до 10,60 доллара в час в зависимости от провайдера.
- Срок обязательств почти так же важен, как выбор провайдера: годовая резервация снижает цену на 21% по сравнению с оплатой по запросу, обязательство на 3 года — на 48%; цена spot составляет 53% от цены по запросу.
- Цены не снижаются: 17 из 22 моделей GPU, отслеживаемых GetDeploying, стоят дороже, чем год назад; медианная цена аренды H100 выросла на 13–30% в зависимости от периода сравнения.
- Причины: спрос смещается в сторону открытых моделей (доля токенов китайских моделей на OpenRouter выросла с 6–13% до 57–67% менее чем за 8 месяцев, сообщает CNBC); четыре крупнейших гиперскейлера планируют потратить 720–740 млрд долларов на капитальные затраты в 2026 году; общий объём четырёх крупнейших сделок AI-лабораторий и Meta с neocloud составляет около 233 млрд долларов.
- GPU-час становится финансовым активом: CME, ICE и Nodal Exchange объявили о фьючерсных контрактах на GPU; Lambda взяла кредит под 6,78%, Sharon AI — под 9,95%.
- В отчёте названы 4 способа платить меньше: сравнивать цены на один и тот же чип у разных типов провайдеров, брать обязательства при стабильной нагрузке, выбирать поколение GPU, соответствующее модели, и искать варианты за пределами гиперскейлеров.
- RSS-источник не предоставил дополнительных подробностей помимо перечисленных выше.
#BinanceSquare #CryptoNews #DePIN #AI #NEAR THETA IO
$near $theta $io
vlikevn Titanbot
Источник: NewsBTC
- Fluence опубликовала отчёт «The AI Compute Race» с оценкой стоимости GPU-cloud для компаний, не относящихся к frontier lab или гиперскейлерам. Отчёт подготовлен совместно с NEAR AI, io.net, Boundless, Phala, Gensyn, Fortytwo, Theta, Compute Labs и GAIB.
- Цена зависит от того, где покупать GPU-час: для H100, H200 и B200 гиперскейлеры устанавливают цены в среднем в 1,98 раза выше медианной цены GPU-cloud (от 1,4 раза для B200 до 2,8 раза для H100).
- Цена одного и того же H200 составляет от 4,08 до 10,60 доллара в час в зависимости от провайдера.
- Срок обязательств почти так же важен, как выбор провайдера: годовая резервация снижает цену на 21% по сравнению с оплатой по запросу, обязательство на 3 года — на 48%; цена spot составляет 53% от цены по запросу.
- Цены не снижаются: 17 из 22 моделей GPU, отслеживаемых GetDeploying, стоят дороже, чем год назад; медианная цена аренды H100 выросла на 13–30% в зависимости от периода сравнения.
- Причины: спрос смещается в сторону открытых моделей (доля токенов китайских моделей на OpenRouter выросла с 6–13% до 57–67% менее чем за 8 месяцев, сообщает CNBC); четыре крупнейших гиперскейлера планируют потратить 720–740 млрд долларов на капитальные затраты в 2026 году; общий объём четырёх крупнейших сделок AI-лабораторий и Meta с neocloud составляет около 233 млрд долларов.
- GPU-час становится финансовым активом: CME, ICE и Nodal Exchange объявили о фьючерсных контрактах на GPU; Lambda взяла кредит под 6,78%, Sharon AI — под 9,95%.
- В отчёте названы 4 способа платить меньше: сравнивать цены на один и тот же чип у разных типов провайдеров, брать обязательства при стабильной нагрузке, выбирать поколение GPU, соответствующее модели, и искать варианты за пределами гиперскейлеров.
- RSS-источник не предоставил дополнительных подробностей помимо перечисленных выше.
#BinanceSquare #CryptoNews #DePIN #AI #NEAR THETA IO
$near $theta $io
vlikevn Titanbot
Источник: NewsBTC