Я потратил около 85 USD на GPU-время, тестируя модель оценки стоимости на 150 монетах. Она нашла реальный сигнал. Но не доказала, что приносит дополнительную прибыль.

Модель: Kronos, ИИ, обученный на данных свечных графиков. Я дообучил его и протестировал на месяцах, которых он никогда не видел.

Что получилось: в обоих тестовых периодах он ранжировал завтрашних лидеров выше отстающих лучше, чем случайность (t-статистики 3.3 и 5.2).

Но превзойти простую базовую модель ему не удалось. Я построил ту же стратегию на основе обычного импульса и волатильности, а затем добавил прогнозы ИИ. С учётом издержек, для компаний средней и малой капитализации: +26.2 против +28.7 б.п. в день. Разница, +2.5, лежит в диапазоне от −14 до +18. Это шум.

Так что утверждение «ИИ предсказывает рынок» может быть правдой, но при этом не приносить прибыли. Всегда спрашивайте: лучше чего, с учётом комиссий?

Вам когда-нибудь встречался торговый инструмент на основе ИИ, сравниваемый с простой базовой моделью? 👇

Не является финансовой рекомендацией. Исследовательский тест, без реальных денег.

#Aİ #TradingBots #algoTrading #tradingfees $BTC