Проблема аренды и владения 🖥️
Я заметил кое-что интересное в том, как устанавливаются цены на вычислительные ресурсы для ИИ.
Две команды могут запускать одну и ту же модель, но платить за это совершенно разные суммы.
Почему?
Потому что одна арендует оборудование, а другая владеет им.
Представьте: одна команда бесконечно платит гиперскейлеру за каждый час использования, а другая один раз покупает GPU и сдаёт в аренду свободные часы его работы.
Обе схемы могут одинаково хорошо справляться с запуском модели.
Но в итоге их балансы выглядят совершенно по-разному.
Это становится особенно актуально, поскольку децентрализованные сети ИИ, такие как $TAO, создают всё больший спрос на вычислительные мощности.
В подходе B3IQ особенно выделяется то, как организовано владение вычислительными ресурсами.
Владельцы сами финансируют покупку серверов NVIDIA без виртуализации, B3IQ размещает и обслуживает их, а команды арендуют свободные мощности. Владельцы получают 85% заработка.
Это не означает, что владеть оборудованием всегда дешевле, чем арендовать его.
Доход зависит от спроса, а токен $B3 не используется непосредственно в оборудовании — он задействован только в обратном выкупе за счёт прибыли B3 Labs.
Но такая модель позволяет небольшим игрокам владеть активом, а не просто платить за доступ к нему.
Думаю, этому различию стоит уделять больше внимания, поскольку спрос на ИИ продолжает опережать предложение GPU.
Прежде чем сравнивать счета за вычисления, выясните, кому принадлежит оборудование.
#Сезон альткоинов#
Я заметил кое-что интересное в том, как устанавливаются цены на вычислительные ресурсы для ИИ.
Две команды могут запускать одну и ту же модель, но платить за это совершенно разные суммы.
Почему?
Потому что одна арендует оборудование, а другая владеет им.
Представьте: одна команда бесконечно платит гиперскейлеру за каждый час использования, а другая один раз покупает GPU и сдаёт в аренду свободные часы его работы.
Обе схемы могут одинаково хорошо справляться с запуском модели.
Но в итоге их балансы выглядят совершенно по-разному.
Это становится особенно актуально, поскольку децентрализованные сети ИИ, такие как $TAO, создают всё больший спрос на вычислительные мощности.
В подходе B3IQ особенно выделяется то, как организовано владение вычислительными ресурсами.
Владельцы сами финансируют покупку серверов NVIDIA без виртуализации, B3IQ размещает и обслуживает их, а команды арендуют свободные мощности. Владельцы получают 85% заработка.
Это не означает, что владеть оборудованием всегда дешевле, чем арендовать его.
Доход зависит от спроса, а токен $B3 не используется непосредственно в оборудовании — он задействован только в обратном выкупе за счёт прибыли B3 Labs.
Но такая модель позволяет небольшим игрокам владеть активом, а не просто платить за доступ к нему.
Думаю, этому различию стоит уделять больше внимания, поскольку спрос на ИИ продолжает опережать предложение GPU.
Прежде чем сравнивать счета за вычисления, выясните, кому принадлежит оборудование.
#Сезон альткоинов#
