#sxt $SXT Директор по маркетингу Space and Time сам как-то сказал: данные подправили до того, как они попали в систему, а Proof of SQL этого не обнаружит.
Я перечитал эту фразу дважды.
Proof of SQL доказывает, что запрос выполнен правильно и результат соответствует ранее зафиксированным данным; доказательство создаётся за доли секунды. Проверяются вычисления. Но эта технология не может определить, откуда взялись входные данные и не были ли они изменены.
ИИ-агенты принимают на их основе решения, банки токенизируют данные о резервах, привязывая их к блокчейну, — и настоящий риск кроется именно в том, что происходит до попадания данных в систему.
Поэтому я разделяю всё на два уровня. На уровне вычислений есть математическое доказательство — это надёжно. На уровне входных данных валидаторы подписывают подтверждение данных; доверие переносится с базы данных на набор валидаторов, но никуда не исчезает.
Что касается токена: общий объём фиксирован и составляет 5 миллиардов. В феврале официальный расчёт доходности стейкинга составлял около 9,7%, но было чётко указано, что она меняется в зависимости от нагрузки запросами. Данные о комиссиях на DefiLlama пока показывают очень небольшие значения.
Я слежу за двумя вещами: есть ли публичный аудит источников данных на уровне входных данных и растёт ли доля комиссий за запросы в вознаграждениях за стейкинг.
ИИ-агентам следует доверять, что «вычисления выполнены правильно», или что «данные не подменяли»?
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. Торговля сопряжена с риском.
Проводите собственное исследование.
@SpaceandTime $SXT #SXT
Я перечитал эту фразу дважды.
Proof of SQL доказывает, что запрос выполнен правильно и результат соответствует ранее зафиксированным данным; доказательство создаётся за доли секунды. Проверяются вычисления. Но эта технология не может определить, откуда взялись входные данные и не были ли они изменены.
ИИ-агенты принимают на их основе решения, банки токенизируют данные о резервах, привязывая их к блокчейну, — и настоящий риск кроется именно в том, что происходит до попадания данных в систему.
Поэтому я разделяю всё на два уровня. На уровне вычислений есть математическое доказательство — это надёжно. На уровне входных данных валидаторы подписывают подтверждение данных; доверие переносится с базы данных на набор валидаторов, но никуда не исчезает.
Что касается токена: общий объём фиксирован и составляет 5 миллиардов. В феврале официальный расчёт доходности стейкинга составлял около 9,7%, но было чётко указано, что она меняется в зависимости от нагрузки запросами. Данные о комиссиях на DefiLlama пока показывают очень небольшие значения.
Я слежу за двумя вещами: есть ли публичный аудит источников данных на уровне входных данных и растёт ли доля комиссий за запросы в вознаграждениях за стейкинг.
ИИ-агентам следует доверять, что «вычисления выполнены правильно», или что «данные не подменяли»?
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. Торговля сопряжена с риском.
Проводите собственное исследование.
@SpaceandTime $SXT #SXT
