Большинство считает, что ИИ в блокчейне — это просто «вызвать модель вне блокчейна и вставить результат». @OpenGradient решает более сложную задачу: доказывает, что ИИ действительно отработал корректно.
Их стек HACA объединяет доказательства zkML и TEE — и это важно. TEE хранят веса модели в секрете на защищённом оборудовании. zkML даёт криптографическое доказательство того, что вывод модели был вычислен корректно, не раскрывая саму модель. Одно защищает конфиденциальность, другое гарантирует целостность. Необходимо и то и другое, ведь доверять результату ИИ без этих гарантий — всё равно что верить на слово.
Похоже, люди начинают это понимать: $OPG вырос на 22,3% за 24 часа при объёме торгов $6 млн; уже получено более 2 млн проверяемых результатов инференса и свыше 500 тыс. доказательств zkML для более чем 2 000 размещённых моделей. Проект поддержали a16z crypto и Coinbase Ventures, а построен он на Base.
Полная открытая история результатов нашего алгоритма — и успехов, и неудач — есть в профиле, если хотите посмотреть.
Что вас больше беспокоит в ИИ в блокчейне: конфиденциальность модели или возможность проверить её результаты?
$OPG #OPG
Их стек HACA объединяет доказательства zkML и TEE — и это важно. TEE хранят веса модели в секрете на защищённом оборудовании. zkML даёт криптографическое доказательство того, что вывод модели был вычислен корректно, не раскрывая саму модель. Одно защищает конфиденциальность, другое гарантирует целостность. Необходимо и то и другое, ведь доверять результату ИИ без этих гарантий — всё равно что верить на слово.
Похоже, люди начинают это понимать: $OPG вырос на 22,3% за 24 часа при объёме торгов $6 млн; уже получено более 2 млн проверяемых результатов инференса и свыше 500 тыс. доказательств zkML для более чем 2 000 размещённых моделей. Проект поддержали a16z crypto и Coinbase Ventures, а построен он на Base.
Полная открытая история результатов нашего алгоритма — и успехов, и неудач — есть в профиле, если хотите посмотреть.
Что вас больше беспокоит в ИИ в блокчейне: конфиденциальность модели или возможность проверить её результаты?
$OPG #OPG