Самый непримиримый конкурент NVIDIA, возможно, — её собственный клиент.
9 ноября Google представила две новые системы TPU:
🔹 8tx: ориентирована на безопасные вычисления и защиту конфиденциальных данных.
🔹 8i Max: два TPU в одном корпусе; вычислительная мощность, объём SRAM и пропускная способность HBM вдвое выше, чем у одного 8i.
Но главное здесь не характеристики, а то, что Google превращается из покупателя ИИ-мощностей в разработчика и поставщика чипов.
Раньше технологические гиганты соревновались в том, кто купит больше GPU.
Теперь они начинают соревноваться в том, кто меньше зависит от NVIDIA.
Разумеется, экосистема CUDA по-прежнему остаётся главным преимуществом NVIDIA.
Но самым непримиримым конкурентом может оказаться не другая компания-производитель чипов, а крупные клиенты, у которых есть и деньги, и технологии, и огромный спрос на ИИ.
Что ждёт рынок ИИ-вычислений в будущем: безраздельное господство GPU или расцвет специализированных чипов?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
9 ноября Google представила две новые системы TPU:
🔹 8tx: ориентирована на безопасные вычисления и защиту конфиденциальных данных.
🔹 8i Max: два TPU в одном корпусе; вычислительная мощность, объём SRAM и пропускная способность HBM вдвое выше, чем у одного 8i.
Но главное здесь не характеристики, а то, что Google превращается из покупателя ИИ-мощностей в разработчика и поставщика чипов.
Раньше технологические гиганты соревновались в том, кто купит больше GPU.
Теперь они начинают соревноваться в том, кто меньше зависит от NVIDIA.
Разумеется, экосистема CUDA по-прежнему остаётся главным преимуществом NVIDIA.
Но самым непримиримым конкурентом может оказаться не другая компания-производитель чипов, а крупные клиенты, у которых есть и деньги, и технологии, и огромный спрос на ИИ.
Что ждёт рынок ИИ-вычислений в будущем: безраздельное господство GPU или расцвет специализированных чипов?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
