Медиа BitcoinWorld
Deutsche Bank и Ant Digital Technologies представили информационный документ о платежах с ИИ-агентами в сфере оптовых финансов
В новом информационном документе изложены дорожная карта и меры защиты для внедрения агентного ИИ в институциональное управление казначейскими операциями, трансграничные платежи и торговое финансирование
ГОНКОНГ, 9 ноября 2026 г. /PRNewswire/ — Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается: от создания аналитических выводов он переходит к системам, способным самостоятельно интерпретировать цели, оценивать альтернативы и выполнять действия. На этом фоне Deutsche Bank и Ant Digital Technologies сегодня объявили о совместной публикации информационного документа под названием «Платежи с ИИ-агентами в сфере оптовых финансов», в котором рассматривается преобразующий потенциал ИИ-агентов в институциональных финансах и необходимые для их ответственного внедрения механизмы управления.
По мере того как ИИ-агенты приобретают всё больше возможностей для выполнения сложных финансовых операций, перед оптовыми финансовыми организациями встаёт принципиальный вопрос: какой объём полномочий следует делегировать этим агентам и как обеспечить безопасность, контроль и полную аудируемость процессов принятия ими решений?
В предисловиях к аналитическому докладу изложены стратегические взгляды обеих организаций. В своём предисловии Сабих Бехзад, руководитель направления трансформации цифровых активов и валют в Deutsche Bank, отметил более широкие возможности агентного ИИ:
«Потенциальная ценность заключается не только в автоматическом выполнении платежей, но и в совершенствовании процессов принятия, координации и контроля таких решений».
В своём предисловии Чжоцюнь Бянь, президент Ant Digital Technologies, подчеркнула важность прагматичного подхода к внедрению, в котором безопасность стоит на первом месте:
«Реализация этого потенциала в сфере оптовых финансов зависит от основ, которые не являются ни необязательными, ни чисто техническими. У агентов должна быть проверяемая идентичность, связанная с ответственным владельцем. Их полномочия должны быть чётко определены, представлены в машиночитаемом виде, ограничены и отзывны. Принятие решений, контроль и исполнение должны быть разделены: агент может предлагать действия, но не должен иметь возможности расширять собственные полномочия».
В аналитическом докладе выделены три ключевые области, в которых агентные платежи могут обеспечить значительное повышение операционной эффективности и принести стратегическую пользу:
Управление казначейством и ликвидностью: ИИ-агенты могут самостоятельно прогнозировать дефицит и избыток ликвидности, оценивать доступные варианты реагирования и выполнять соответствующие требованиям операции по внутреннему переводу средств, инвестициям, внешнему финансированию и валютным операциям.
Организация трансграничных платежей: ИИ-агенты могут анализировать множество взаимосвязанных факторов, включая валютные курсы, платёжные системы и сроки исполнения, чтобы оптимизировать транзакционные издержки, скорость, доступность, соответствие нормативным требованиям и риски расчётов.
Торговое финансирование: ИИ-агенты могут интерпретировать сложную торговую документацию, выявлять несоответствия данных, координировать обработку исключений и формировать инструкции по финансированию или платежам после выполнения соответствующих условий и получения необходимых одобрений.
Хотя эти сценарии применения представляют собой значительный шаг вперёд в управлении сложными финансовыми операциями и их выполнении, в докладе также рассматриваются проблемы управления, подотчётности и риск-менеджмента, возникающие по мере роста автономности ИИ.
Важно отметить, что в аналитическом докладе предлагается подход, основанный на «ограниченном выполнении действий агентами», а не на неограниченной автономности. Чтобы поддержать переход от экспериментов на ранней стадии к внедрению в организациях, в докладе используется предложенная Международным валютным фондом (МВФ) эталонная архитектура из трёх уровней:
Намерения и оркестрация: отвечает за адаптивное рассуждение агентов, принятие решений и оркестрацию рабочих процессов.
Контроль и авторизация: обеспечивает соблюдение детерминированных ограничений на основе правил и гарантирует, что действия остаются в рамках заранее установленных полномочий.
Расчёты: выполняет окончательное проведение финансовых операций.
В основе этой архитектуры лежит чёткое разделение между рассуждением на базе ИИ и исполнением финансовых операций. В аналитическом докладе описан ряд важнейших мер защиты в рамках этой модели, включая явные, ограниченные и отзывные пределы полномочий, надёжную привязку идентичности агента, а также комплексные протоколы проверки «Знай своего агента» (KYA).
Чтобы показать, как эти принципы можно применять на практике в организациях, в аналитическом докладе также рассматривается Anvita Flow — ключевой пример реализации. Разработанная Ant Digital Technologies, Anvita Flow представляет собой передовую агентную платформу, демонстрирующую, как финансовые организации могут оркестрировать сложные платёжные процессы в защищённых реальных операционных средах, сохраняя строгий контроль над полномочиями агентов и исполнением операций.
Полный текст аналитического доклада «Агентные платежи в сфере оптовых финансов» теперь можно скачать на официальных сайтах Deutsche Bank и Ant Digital Technologies.
Перейдите к оригиналу, чтобы скачать мультимедийные материалы:https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/deutsche-bank-and-ant-digital-technologies-release-white-paper-on-agentic-payments-in-wholesale-finance-302933167.html
ИСТОЧНИК: Ant Digital Technologies
Эта публикация «Deutsche Bank и Ant Digital Technologies представили аналитический доклад об агентных платежах в сфере оптовых финансов» впервые появилась на BitcoinWorld Media.