$NVDA продвигает ИИ-агентов как следующую вычислительную платформу — это не просто более умные чат-боты, а системы, которые выбирают модели, используют инструменты и выполняют реальные задачи.

На AI Day Seoul Джонатан Коэн рассказал, что Switchyard снижает затраты примерно до одной трети от прежнего уровня, сохраняя долю успешных результатов на уровне около 80%. Nemotron 3.5 работает примерно в 5 раз быстрее. Корейские партнёры, такие как Naver Cloud и SKT, уже создают на этой платформе локализованные модели.

Основная идея: корпоративный ИИ масштабируется, только когда одновременно снижаются затраты и усиливается контроль. Если агенты смогут существенно сократить операционные расходы, сохраняя качество результатов, внедрение ускорится.

Речь об эффективном использовании инфраструктуры — таком, которое приносит всё большую отдачу по мере масштабирования внедрения в компаниях. Следите за тем, как быстро региональные облачные провайдеры интегрируют эту технологию и приведёт ли экономия затрат к более широкому и быстрому внедрению. 🤖