По сравнению с несколькими месяцами ранее подход розничных трейдеров к торговле изменился. Раньше большинство предпочитало открывать короткие позиции, а теперь охотнее открывает длинные, напрямую покупает спотовые активы и любит заранее заходить в монеты.
Во многом перемена произошла потому, что в последнее время на хайповых монетах можно было очень хорошо заработать. Такие монеты, как $AKE и $LAB , одна за другой стремительно росли, за короткое время породив немало историй о быстром обогащении. Рынок снова вернулся в фазу, когда хайповые монеты летят во все стороны. Насмотревшись на это, розничные трейдеры резко повысили аппетит к риску: они уже не выжидают и не открывают короткие позиции, а активно набирают монеты.
Но есть один нюанс: после нескольких циклов взлётов и падений хайповых монет денег у розничных трейдеров заметно поубавилось. Когда у этой главной цели для «сбора урожая» заканчиваются боеприпасы, внимание закономерно переключается на других — на крупных игроков, особенно на тех, кто полагается на данные и считает, что обладает информационным преимуществом, то есть на умные деньги.
Для маркет-мейкеров собирать прибыль с умных денег даже проще, чем с розничных трейдеров, просто методы другие. Розничные трейдеры чаще следуют за эмоциями и узнают новости с опозданием; умные деньги же открывают позиции на основе самостоятельно выстроенных сигналов данных и торговых алгоритмов.
Здесь кроется важный момент: многие данные ончейна и рыночные сигналы можно искусственно создать. Маркет-мейкер действует как рыбак, расставляющий сети: сначала он добивается того, чтобы некая закономерность в данных раз за разом подтверждалась, и умные деньги начинают считать этот индикатор надёжным и постепенно увеличивают позиции. А когда позиции уже сосредоточены, закономерность резко нарушают — и одной волной забирают всю прибыль, полученную благодаря этой логике.
Проще говоря, преимущество в данных, которым так гордятся многие представители умных денег, изначально может быть частью ловушки, заранее расставленной маркет-мейкерами. Сначала данные выглядят полезными — это приманка, чтобы вы набрали крупную позицию. А когда приходит время и сигнал перестаёт работать, наступает момент «сбора урожая». Такой способ гораздо эффективнее, чем по одному обирать разрозненных розничных трейдеров.
Во многом перемена произошла потому, что в последнее время на хайповых монетах можно было очень хорошо заработать. Такие монеты, как $AKE и $LAB , одна за другой стремительно росли, за короткое время породив немало историй о быстром обогащении. Рынок снова вернулся в фазу, когда хайповые монеты летят во все стороны. Насмотревшись на это, розничные трейдеры резко повысили аппетит к риску: они уже не выжидают и не открывают короткие позиции, а активно набирают монеты.
Но есть один нюанс: после нескольких циклов взлётов и падений хайповых монет денег у розничных трейдеров заметно поубавилось. Когда у этой главной цели для «сбора урожая» заканчиваются боеприпасы, внимание закономерно переключается на других — на крупных игроков, особенно на тех, кто полагается на данные и считает, что обладает информационным преимуществом, то есть на умные деньги.
Для маркет-мейкеров собирать прибыль с умных денег даже проще, чем с розничных трейдеров, просто методы другие. Розничные трейдеры чаще следуют за эмоциями и узнают новости с опозданием; умные деньги же открывают позиции на основе самостоятельно выстроенных сигналов данных и торговых алгоритмов.
Здесь кроется важный момент: многие данные ончейна и рыночные сигналы можно искусственно создать. Маркет-мейкер действует как рыбак, расставляющий сети: сначала он добивается того, чтобы некая закономерность в данных раз за разом подтверждалась, и умные деньги начинают считать этот индикатор надёжным и постепенно увеличивают позиции. А когда позиции уже сосредоточены, закономерность резко нарушают — и одной волной забирают всю прибыль, полученную благодаря этой логике.
Проще говоря, преимущество в данных, которым так гордятся многие представители умных денег, изначально может быть частью ловушки, заранее расставленной маркет-мейкерами. Сначала данные выглядят полезными — это приманка, чтобы вы набрали крупную позицию. А когда приходит время и сигнал перестаёт работать, наступает момент «сбора урожая». Такой способ гораздо эффективнее, чем по одному обирать разрозненных розничных трейдеров.