$AMD: последние финансовые результаты компании делают этот вопрос особенно интересным.
Компания сообщила о рекордной квартальной выручке в размере 13,38 млрд долларов — на 45% больше, чем годом ранее. Что ещё важнее, выручка подразделения Data Center выросла на 97% и достигла 8,55 млрд долларов, наглядно показывая, насколько растёт спрос на инфраструктуру для ИИ. Кроме того, AMD прогнозирует выручку в IV квартале примерно на уровне 17 млрд долларов.
$NVDA остаётся ведущим игроком на рынке ускорителей для ИИ, и я не думаю, что это изменится в одночасье. Экосистема CUDA, преимущество в программном обеспечении и налаженные отношения с крупнейшими облачными провайдерами обеспечивают компании сильные конкурентные позиции.
Но возможности в сфере ИИ становятся всё шире, и они не обязательно принадлежат одной компании.
AMD становится серьёзной альтернативой для клиентов, стремящихся диверсифицировать поставщиков чипов. Процессоры EPYC, графические процессоры Instinct и стоечные системы Helios дают компании больше возможностей для конкуренции на рынке центров обработки данных.
Для инфраструктуры ИИ нужны не только графические процессоры NVIDIA. Необходимы также процессоры, память, сетевое оборудование, системы хранения данных, электроэнергия и мощности центров обработки данных.
Компании, работающие во всех звеньях этой цепочки поставок, могут выиграть от дальнейшего роста инвестиций в ИИ.
На мой взгляд, инвесторам стоит обращать внимание не только на NVIDIA, оценивая возможности, связанные с ИИ. Последние результаты AMD — ещё одно напоминание о том, что воспользоваться этим циклом роста можно разными способами.
NVIDIA, возможно, всё ещё лидирует в гонке, но конкуренция становится всё интереснее.
Компания сообщила о рекордной квартальной выручке в размере 13,38 млрд долларов — на 45% больше, чем годом ранее. Что ещё важнее, выручка подразделения Data Center выросла на 97% и достигла 8,55 млрд долларов, наглядно показывая, насколько растёт спрос на инфраструктуру для ИИ. Кроме того, AMD прогнозирует выручку в IV квартале примерно на уровне 17 млрд долларов.
$NVDA остаётся ведущим игроком на рынке ускорителей для ИИ, и я не думаю, что это изменится в одночасье. Экосистема CUDA, преимущество в программном обеспечении и налаженные отношения с крупнейшими облачными провайдерами обеспечивают компании сильные конкурентные позиции.
Но возможности в сфере ИИ становятся всё шире, и они не обязательно принадлежат одной компании.
AMD становится серьёзной альтернативой для клиентов, стремящихся диверсифицировать поставщиков чипов. Процессоры EPYC, графические процессоры Instinct и стоечные системы Helios дают компании больше возможностей для конкуренции на рынке центров обработки данных.
Для инфраструктуры ИИ нужны не только графические процессоры NVIDIA. Необходимы также процессоры, память, сетевое оборудование, системы хранения данных, электроэнергия и мощности центров обработки данных.
Компании, работающие во всех звеньях этой цепочки поставок, могут выиграть от дальнейшего роста инвестиций в ИИ.
На мой взгляд, инвесторам стоит обращать внимание не только на NVIDIA, оценивая возможности, связанные с ИИ. Последние результаты AMD — ещё одно напоминание о том, что воспользоваться этим циклом роста можно разными способами.
NVIDIA, возможно, всё ещё лидирует в гонке, но конкуренция становится всё интереснее.