Корпоративная версия WorkBuddy
2000 аккаунтов ИИ
Уже на второй день после запуска сотрудники разобрали их все
Что сложнее всего при внедрении ИИ? Ответ вице-президента компании с годовой выручкой в десятки миллиардов: не деньги и не технологии — страшно, что сотрудники «смотрят на него и не знают, что делать».
Так сказал Чэнь Фэнвэй из Unicom Huasheng. Интересно, что эта стопроцентная дочерняя компания China Unicom не разрабатывала стратегию на высшем уровне и не вводила обязательные нормативы, но число аккаунтов корпоративной версии WorkBuddy выросло со 100 до 200, затем до 300 и в итоге «разогналось» до 600 — всё благодаря сарафанному радио среди сотрудников.
Сотрудников не проведёшь: стоит один раз воспользоваться инструментом — и сразу понятно, удобен он или нет. В этой статье разберём WorkBuddy и корпоративную версию, покажем все цифры — а выводы вы сделаете сами.
I. Что такое WorkBuddy
WorkBuddy создан командой CodeBuddy в Tencent Cloud и позиционируется как «настольная платформа интеллектуальных ИИ-агентов для любых рабочих сценариев». Главное отличие от обычного чата: он не только отвечает, но и выполняет задачи — самостоятельно разбивает сложные задачи на этапы, читает и редактирует локальные файлы, к которым вы предоставили доступ, запускает различные программы на компьютере, автоматически выполняет многоэтапные рабочие процессы, а затем выдаёт структурированный документ, таблицу или презентацию PPT.
За этот год он стремительно развивался
Январь: открыт для тестирования внутри Tencent, сначала им воспользовались более 2000 сотрудников
Март: официальный запуск
Июнь: на конференции Tencent Cloud по применению ИИ в отраслях официально представлены корпоративная версия и комплект офисных интеллектуальных агентов Agent Suite
Сентябрь: запущена открытая платформа, в число первых партнёров экосистемы вошли более 100 компаний (Plaud, Rokid, Insta360, iFlytek, Anker и другие выпустили совместные устройства)
Конец октября: к платформе подключились даже Tencent News. Согласно июньскому отчёту Analysys, число ежемесячных посещений уже превысило суммарный показатель второго и третьего игроков в этой категории
Начать пользоваться просто: скачайте с официального сайта и установите — развёртывание не требуется; настройка удалённо через WeCom, начать работу можно всего за 1 минуту; бесшовная интеграция с WeCom, Feishu и DingTalk; более 20 встроенных пакетов навыков Skill, поддержка протокола MCP и параллельная работа нескольких Agent над задачами. Модель тоже можно свободно менять: Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax — выбирайте, что удобнее.
II. Личная версия хороша, но для компании её недостаточно
Сначала важная оговорка: личная версия вполне достойная. Многие компании начинали с того, что сотрудники сами устанавливали её и пользовались. Но личная версия отвечает на вопрос «как одному человеку пользоваться ИИ», а корпоративная — «как компании пользоваться ИИ». Это совершенно разные задачи.
Ссылка-приглашение в личную версию:
https://www.workbuddy.cn/events/invite?inviteCode=uhohgym8x
В чём конкретно разница? Всё понятно из одной таблицы:
Вот три самых важных пункта:
① Безопасность данных
Если сотрудники обрабатывают корпоративные данные в личной версии, эти данные могут использоваться для обучения — многие руководители даже не подозревают об этом. В корпоративной версии данные изолированы на уровне предприятия и не используются для обучения.
② Token
В личной версии каждый покупает Token самостоятельно: сколько потратила компания и на что — разобраться невозможно. В корпоративной версии закупки централизованы, распределение единое, можно устанавливать лимиты и даже публиковать информацию о расходах во внутренней сети.
③ Накопление знаний
В личной версии знания и навыки уходят вместе с сотрудником: человек уходит — и опыт забирает с собой. В корпоративной версии экспертная команда, Skill и частная база знаний становятся активами компании, которые накапливаются и укрепляются со временем.
III. Реальные цифры нескольких компаний
Хватит говорить в общих чертах — посмотрим на компании, где решения уже внедрены:
China Unicom Huasheng
Раньше финансовые сотрудники в 31 провинции Китая тратили по 2 дня в месяц на выставление счетов и сверку. Теперь один финансовый специалист с помощью RPA за 2 дня выставляет счета, распределяет их и проводит сверку по всей стране. Даже по самым скромным оценкам, производительность выросла более чем в 10 раз.
Кроме того, раньше каждый месяц разные отделы отправляли в подразделение цифровизации множество запросов на IT-разработку: одни выполнялись за месяц, другие — за три. Теперь интеллектуальные агенты напрямую заменяют 90% таких запросов, что позволяет реально экономить на капитальных и операционных расходах на разработку. По итогам анализа около 100 внутренних кейсов производительность при выполнении повторяющихся задач выросла примерно в 10 раз.
Zhongshun Jierou
В октябре этого года завершили обучение и аттестацию 1200 сотрудников. В цепочке поставок пошли ещё дальше: от заказов на продажу и отгрузки до выбора склада и планирования производства — всю цепочку передали интеллектуальному агенту, чтобы он нашёл оптимальное решение. Экономия затрат достигла четырёхзначной суммы.
Изменилось и то, чего не видно сразу: бизнес-правила, которые раньше были разбросаны между подрядчиками и IT-отделом, начали возвращаться в распоряжение самой компании.
Yili
WorkBuddy объединяет бизнес-данные, формирует операционные стратегии и передаёт их тысячам консультантов по продажам. Эффективность операционной деятельности выросла более чем на 50%, а в A/B-тестах количество заказов на продажу увеличилось на 26% — это цифры с передовой продаж.
Производство
Zhuhai Tianwei Feima: время ручной проверки этикеток на упаковке сократилось с 244 часов в месяц примерно до 5 часов, а расчёт затрат в конце месяца — с 5 дней до 4 часов. Уже накоплено более 50 сценариев применения.
Guangzhou Shisheng Intelligent: проверка материалов для PCB сократилась с 2 дней ручной работы до получаса, а решения по динамическим запасам и закупкам — с 3 дней до 2 часов.
Ещё одна ведущая производственная компания напрямую подключилась через MCP к системе управления дилерами и каждый месяц автоматически проводит первичную проверку 20 000 счетов по претензиям. На второй день после запуска централизованного управления корпоративной версией сотрудники разобрали более 2000 тестовых аккаунтов, а число пользователей ИИ выросло более чем в 10 раз.
У всех этих кейсов есть общее: ни одна компания не начинала с нуля — в существующие системы и рабочие процессы постепенно интегрировали Agent. За словами China Unicom Huasheng «Token хватит на всё» стоит простой расчёт: для компании с годовой выручкой в десятки миллиардов сэкономленные благодаря росту эффективности средства намного превышают затраты на Token.
IV. И напоследок — о нас
Мы — авторизованный поставщик услуг Tencent Cloud и партнёр по продвижению WorkBuddy Enterprise. Все этапы авторизации оформлены официально, поэтому при закупке для компании не нужно беспокоиться о происхождении продукта.
Но ещё важнее то, что мы предоставляем услуги FDE (инженеров по внедрению передовых решений). За всеми приведёнными выше кейсами стоит одна закономерность: установить инструмент несложно, сложнее понять, «какой сценарий стоит внедрить и как встроить его в собственные процессы».
Этим и занимаются FDE: помогают оценить сценарии, создать Skill и настроить процессы, обучают на практике и сопровождают до тех пор, пока ваши сотрудники не смогут работать самостоятельно. Механизм Zhuhai Tianwei — «бизнес задаёт направление, техническая команда сопровождает» — по сути и есть модель FDE. За 6 месяцев сотрудники создали пять интеллектуальных агентов для бизнес-задач — все своими руками, силами ключевых специалистов.
Если ваша компания тоже размышляет,
«С чего начать использовать ИИ?»
Оценка сценариев, выбор версии, внедрение и обучение
Разберём всё от начала до конца
Напишите в личные сообщения или оставьте комментарий ｜ Обсудим вашу компанию
