CZ предупреждает об угрозах ИИ: не думайте, что хакеры нацелены только на криптобиржи — традиционные банки могут столкнуться с куда более серьёзными проблемами!
Искусственный интеллект меняет способы проведения кибератак.
Недавно основатель Binance CZ высказал важную мысль об ИИ и кибербезопасности: многие опасаются, что ИИ взломает системы биткоина и криптовалют, но упускают из виду, что механизмы шифрования, используемые в интернете и традиционных банковских системах, могут оказаться более уязвимыми перед новыми технологиями ИИ.
Однако CZ предупреждает вовсе не о том, что ИИ вот-вот взломает криптографию биткоина.
Гораздо реальнее то, что ИИ делает фишинг, подмену личности и атаки с использованием социальной инженерии более точными и убедительными.
Раньше мошенническое письмо можно было распознать по грамматическим ошибкам. Теперь ИИ способен имитировать манеру общения знакомого человека и использовать утекшие персональные данные, чтобы создавать гораздо более убедительные мошеннические сообщения.
Это означает, что в будущем хакерам необязательно будет взламывать сложные криптографические системы: достаточно найти слабое место в человеке, чтобы получить доступ к системе.
Традиционные банки сталкиваются с похожими проблемами. Многие финансовые учреждения по-прежнему используют сложные устаревшие системы и технологии сторонних поставщиков. Обновлять системы, выявлять уязвимости и обеспечивать безопасность совсем непросто.
Разумеется, это не означает, что централизованные криптобиржи безопаснее банков. Они сталкиваются с разными видами атак, используют разные механизмы управления активами, а последствия рисков для них различаются.
В эпоху ИИ главная борьба, возможно, развернётся не только между финансовыми учреждениями, но и между атакующими и защитниками, которые соревнуются в технологиях.
Хакеры используют ИИ, поэтому биржам, банкам и организациям, занимающимся безопасностью, тоже необходимо ускорить внедрение ИИ и выстроить с его помощью системы защиты.
В будущем новые конкурентные преимущества, скорее всего, получат те, кто сможет раньше обнаруживать аномалии, быстрее распознавать атаки и эффективнее защищать активы пользователей.
Искусственный интеллект меняет способы проведения кибератак.
Недавно основатель Binance CZ высказал важную мысль об ИИ и кибербезопасности: многие опасаются, что ИИ взломает системы биткоина и криптовалют, но упускают из виду, что механизмы шифрования, используемые в интернете и традиционных банковских системах, могут оказаться более уязвимыми перед новыми технологиями ИИ.
Однако CZ предупреждает вовсе не о том, что ИИ вот-вот взломает криптографию биткоина.
Гораздо реальнее то, что ИИ делает фишинг, подмену личности и атаки с использованием социальной инженерии более точными и убедительными.
Раньше мошенническое письмо можно было распознать по грамматическим ошибкам. Теперь ИИ способен имитировать манеру общения знакомого человека и использовать утекшие персональные данные, чтобы создавать гораздо более убедительные мошеннические сообщения.
Это означает, что в будущем хакерам необязательно будет взламывать сложные криптографические системы: достаточно найти слабое место в человеке, чтобы получить доступ к системе.
Традиционные банки сталкиваются с похожими проблемами. Многие финансовые учреждения по-прежнему используют сложные устаревшие системы и технологии сторонних поставщиков. Обновлять системы, выявлять уязвимости и обеспечивать безопасность совсем непросто.
Разумеется, это не означает, что централизованные криптобиржи безопаснее банков. Они сталкиваются с разными видами атак, используют разные механизмы управления активами, а последствия рисков для них различаются.
В эпоху ИИ главная борьба, возможно, развернётся не только между финансовыми учреждениями, но и между атакующими и защитниками, которые соревнуются в технологиях.
Хакеры используют ИИ, поэтому биржам, банкам и организациям, занимающимся безопасностью, тоже необходимо ускорить внедрение ИИ и выстроить с его помощью системы защиты.
В будущем новые конкурентные преимущества, скорее всего, получат те, кто сможет раньше обнаруживать аномалии, быстрее распознавать атаки и эффективнее защищать активы пользователей.
