Специалисты по кибербезопасности обнаружили неприятную вещь: крупные языковые модели вроде Claude, Gemini и Kimi киберпреступники используют как «аналитиков данных». Не для написания кода, а для обработки украденных данных: они ищут среди них состоятельных владельцев криптовалют, а затем ранжируют потенциальные жертвы по принципу «сколько стоит этот человек».
Раньше этот этап отнимал больше всего сил. Хакерам приходилось самим перебирать переписки, изучать аккаунты в соцсетях, сопоставлять адреса и гадать, у кого сколько средств, вручную решая, на кого стоит напасть. Теперь данные просто передают модели, и она устанавливает связи, извлекает зацепки и оценивает жертв по размеру их активов. Всего за несколько минут готов «список приоритетных целей». Сразу видно, на кого нападать сначала, а на кого потом.
Суть здесь не в самом ИИ, а в том, что он значительно снизил порог для целевых атак. Раньше хакеры могли лишь закидывать широкую сеть фишинговых приманок и надеяться на удачу; теперь они могут сначала тщательно отобрать цели и сосредоточить усилия на небольшом числе наиболее ценных. Скриншоты доходов, адреса, NFT в портфеле и сведения о вашей личности из групповых чатов, которыми вы делились публично, — всё это может стать материалом для построения модели.
На деле всё довольно просто: меньше рассказывайте о своих активах, разделяйте кошельки по уровням, не связывайте адреса с крупными суммами с реальной личностью и не обсуждайте публично детали своих активов в соцсетях. Инструменты не исчезнут только потому, что они вам не нравятся, — можно лишь самостоятельно уменьшить свою заметность. В блокчейне скромность всегда была одним из самых дешёвых способов защиты.
Вышеизложенное не является инвестиционной рекомендацией.