Глубокое Изучение: Арена Децентрализованного Обучения Моделей ИИ
Как однажды сказал мастер Леонардо да Винчи, "Обучение никогда не утомляет разум". Но в эпоху искусственного интеллекта кажется, что обучение может просто исчерпать запасы вычислительной мощности нашей планеты. Революция ИИ, которая, как ожидается, вольет более $15,7 триллиона в глобальную экономику к 2030 году, в основном основана на двух вещах: данных и чистой мощи вычислений. Проблема в том, что масштаб моделей ИИ растет с ужасающей скоростью, с потребностью в вычислениях для обучения, удваивающейся примерно каждые пять месяцев. Это создало огромную узкую горлышко. Небольшое число гигантских облачных компаний держит ключи к королевству, контролируя предложение GPU и создавая систему, которая является дорогой, разрешенной и, откровенно говоря, немного хрупкой для чего-то столь важного.