Вы когда-нибудь задумывались, действительно ли ИИ-модель, которую вы используете в блокчейне, делает то, что обещает? @OpenGradient решает эту задачу напрямую с помощью верифицируемого ИИ-инференса в блокчейне. Их гибридная архитектура вычислений для ИИ (HACA) объединяет GPU-узлы с доказательствами zkML и доверенными средами выполнения (TEE), благодаря чему каждый результат инференса можно проверить и ему можно доверять. Это не просто теоретическая концепция: они уже обработали более 2 миллионов верифицируемых запросов на инференс и сгенерировали свыше 500 тысяч доказательств zkML в сети Base. Это важный шаг на пути к по-настоящему децентрализованному и прозрачному ИИ, где разработчики получают доход от своих моделей, а пользователи могут доверять результатам. Как и прозрачная история результатов наших алгоритмов в профиле, верифицируемый ИИ укрепляет доверие.
Как вы считаете, что является главным препятствием для массового внедрения верифицируемого ИИ в блокчейне?
$OPG #OPG
Мы открыто публикуем РЕАЛЬНЫЕ результаты каждого сигнала наших алгоритмов, а полная история результатов в реальном времени и канал с бесплатным предварительным просмотром находятся в нашем профиле.
Как вы считаете, что является главным препятствием для массового внедрения верифицируемого ИИ в блокчейне?
$OPG #OPG
Мы открыто публикуем РЕАЛЬНЫЕ результаты каждого сигнала наших алгоритмов, а полная история результатов в реальном времени и канал с бесплатным предварительным просмотром находятся в нашем профиле.