По данным OpenAI, ChatGPT теперь используют для выполнения 165 видов работы почти в 100 странах, что позволяет руководителям и правительствам яснее понимать, какое место чат-бот занимает в повседневной офисной работе.
Главные выводы
По данным OpenAI, ChatGPT теперь используется для выполнения 165 типов рабочих задач почти в 100 странах
В своём анализе OpenAI использовала набор данных Signals, отслеживающий, как люди применяют ChatGPT от OpenAI на работе, вместо того чтобы полагаться на опросы
Набор данных показывает, что ChatGPT от OpenAI используется для выполнения повторяющихся рабочих задач, таких как подготовка документов, переписывание электронных писем, подведение итогов встреч и перевод заметок
В этой публикации OpenAI не приводит показатели устойчивости использования на уровне задач, регулярные данные об ошибках, разбивку по отраслям или сведения об операционных ограничениях
OpenAI опубликовала анализ на своём сайте, используя данные набора Signals о том, как люди применяют ChatGPT на работе. Компания заявила, что данные отражают рабочие привычки с течением времени, а не основаны исключительно на опросах.
Разбивая рабочие места на отдельные виды деятельности и выясняя, где используется ChatGPT, OpenAI впервые предоставляет собственный взгляд на фактическое использование продукта в разных профессиях.
Как OpenAI измеряла использование
Большая часть дискуссий об ИИ на рабочем месте по-прежнему опирается на мнение руководителей, оценки консультантов или небольшие выборки опросов. Подход OpenAI Signals вместо этого измеряет наблюдаемые модели использования.
Данные показывают, что ChatGPT используется для повторяющихся трудовых задач: составления документов, переписывания электронных писем, подведения итогов встреч и перевода заметок, — а не для полной замены целых профессий.
Рассмотрение использования через призму видов деятельности показывает, как один инструмент может влиять на множество разных должностей, объединённых общими задачами. Анализ рабочих задач позволяет нагляднее сравнивать разные профессии.
Публикация вышла спустя два года после появления противоречивых сигналов о внедрении ИИ в корпоративном секторе.
На раннем этапе использование обычно сводилось к неформальным экспериментам: сотрудники применяли чат-боты в обход правил для быстрого составления черновиков или помощи с кодом. Позднее при официальном внедрении появились средства защиты, журналы аудита и системы выставления счетов.
Как, по данным OpenAI, ChatGPT распространяется на разные рабочие задачи
Диаграмма OpenAI показывает, что использование распространяется на десятки видов деятельности во многих странах. Это свидетельствует о переходе ChatGPT от новинки к встроенному рабочему инструменту, хотя сопутствующие корпоративные технологии и механизмы управления внедряются неравномерно. Карта Signals показывает, какие рабочие задачи выполняются регулярно, а какие пока остаются разовыми экспериментами.
Читайте также: глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что ИИ на вашем ПК расходует драгоценную память
В анализе главное различие — между запуском продукта или набором данных, показывающим, где его используют, и повседневными операционными деталями, от которых зависит, станет ли внедрение устойчивым.
Недостающие операционные показатели
В публикации OpenAI указано, где используется ChatGPT, однако в этом материале не приводятся показатели устойчивости использования на уровне задач, регулярные данные об ошибках, разбивка по отраслям или операционные ограничения, влияющие на повседневное применение, включая периоды доступности, тарифные планы, лимиты запросов, региональное внедрение и корпоративные механизмы контроля.
Работодателям и ИТ-командам необходимо оценить эти факторы, прежде чем считать наблюдаемое использование надёжным источником роста производительности. Если OpenAI начнёт публиковать данные о том, какие виды деятельности сохраняются спустя шесть месяцев, или о том, как часто результаты требуют исправления человеком в регулируемых отраслях, рынок получит более ясные критерии того, где ИИ становится частью инфраструктуры, а где остаётся экспериментом.
Различие между демонстрацией продукта при запуске и тем, что он даёт в обычный рабочий день, по-прежнему имеет ключевое значение для оценки его влияния.
Описанная тенденция также согласуется с действиями других поставщиков: Microsoft, Google и Anthropic стремятся интегрировать модели в офисные пакеты наряду с отдельными чат-интерфейсами. В результате конкуренция смещается от сравнения качества моделей к вопросу о том, какой продукт станет интерфейсом по умолчанию для повседневной работы.
Для работодателей, использующих Microsoft 365 Copilot, Google Workspace или Claude, карта рабочих задач OpenAI полезнее общих заголовков о профессиях, которым грозит исчезновение.
Компании могут определить трудоёмкие рабочие задачи и проверить, сокращает ли ChatGPT время на составление текстов, уменьшает ли объём переделок или смещает ли акцент на проверку результатов. Это вопросы планирования бюджета не меньше, чем выбора технологий. Карта помогает выявить, где пилотные проекты могут превратиться в постоянно используемые рабочие инструменты, а где применение останется эпизодическим.
Метод Signals от OpenAI, отслеживающий «виды деятельности», а не должности, позволяет сравнивать разные отрасли, поскольку маркетолог, юрист и аналитик могут посвящать часть рабочего дня составлению сводок.
Следующее, за чем стоит следить, — это устойчивость использования на уровне задач, типичные ошибки и распределение по отраслям. Если OpenAI начнёт публиковать эти показатели, у политиков и компаний будет более ясное представление о том, где использование ИИ носит временный характер, а где становится частью рабочих процессов.
Читайте далее: Cognizant направляет 25 000 сотрудников на внедрение OpenAI в крупных компаниях