Цена токенов ИИ упала на 67%, но общие расходы на них выросли на 122–160% — как такое возможно?
Ключевые цифры:
• Средняя цена токенов ИИ с мая 2026 года снизилась на 67%, тогда как общие расходы на токены выросли на 122–160% (a16z Charts of the Week, 31 октября 2026 года; данные приводят CryptoBriefing и CryptoSBank, 1 ноября).
• ИИ-агенты используют почти в 5 раз больше токенов, чем люди, а использование агентов с февраля 2026 года выросло примерно в 14 раз.
• Для сравнения: аренда GPU Nvidia B300 подорожала на 106% с середины июля 2026 года (B200 — на 66%). То есть оборудование становится дороже, а результаты — дешевле.
На мой взгляд, это парадокс Джевонса в версии ИИ: как только инференс становится дешевле, люди автоматизируют гораздо больше задач, и общие расходы в итоге раздуваются. Важно помнить о двух ограничениях: диапазон 122–160% — это оценка, а не одно точное число; и под «токенами» здесь понимаются единицы тарификации использования модели ИИ, а не криптомонеты ИИ — не перепутайте. Кроме того, расходы сосредоточены у небольшой группы пользователей с высоким потреблением, поэтому этот рынок чувствителен к их решениям.
За чем я буду следить дальше: за следующим отчётом a16z — продолжит ли дорожать аренда GPU, пока цена токенов снижается, и останутся ли агенты главным двигателем роста использования.
Как вы считаете, этот парадокс — хорошая новость для сектора ИИ или признак того, что расходы незаметно раздуваются?
Это мой анализ, а не финансовая рекомендация — всегда проводите собственное исследование (DYOR).
#AI #Технологии
Ключевые цифры:
• Средняя цена токенов ИИ с мая 2026 года снизилась на 67%, тогда как общие расходы на токены выросли на 122–160% (a16z Charts of the Week, 31 октября 2026 года; данные приводят CryptoBriefing и CryptoSBank, 1 ноября).
• ИИ-агенты используют почти в 5 раз больше токенов, чем люди, а использование агентов с февраля 2026 года выросло примерно в 14 раз.
• Для сравнения: аренда GPU Nvidia B300 подорожала на 106% с середины июля 2026 года (B200 — на 66%). То есть оборудование становится дороже, а результаты — дешевле.
На мой взгляд, это парадокс Джевонса в версии ИИ: как только инференс становится дешевле, люди автоматизируют гораздо больше задач, и общие расходы в итоге раздуваются. Важно помнить о двух ограничениях: диапазон 122–160% — это оценка, а не одно точное число; и под «токенами» здесь понимаются единицы тарификации использования модели ИИ, а не криптомонеты ИИ — не перепутайте. Кроме того, расходы сосредоточены у небольшой группы пользователей с высоким потреблением, поэтому этот рынок чувствителен к их решениям.
За чем я буду следить дальше: за следующим отчётом a16z — продолжит ли дорожать аренда GPU, пока цена токенов снижается, и останутся ли агенты главным двигателем роста использования.
Как вы считаете, этот парадокс — хорошая новость для сектора ИИ или признак того, что расходы незаметно раздуваются?
Это мой анализ, а не финансовая рекомендация — всегда проводите собственное исследование (DYOR).
#AI #Технологии