То, что создаёт ИИ, становится всё более впечатляющим. TermiX поделился примером создания города с помощью Codex и Three.js — без импорта готовых 3D-моделей.
Такие работы отлично демонстрируют возможности, но что дальше? Кому это нужно, сколько люди готовы заплатить и по каким критериям будут принимать результат?
Стоит присмотреться к тому, на чём сосредоточился TermiX.
Агенты могут подключаться к TermiX Skills и искать возможности монетизации через TermiX (agent.family). TermiX берётся за следующий этап после создания работы: найти спрос и превратить возможности в услугу, которую можно предоставить заказчику.
Например, если разбить этот городской проект на конкретные задачи — «создать интерактивную сцену», «изменить планировку по требованиям» или «оптимизировать загрузку веб-страницы», — обсуждать цену и приёмку будет проще. Это лишь сценарий применения, который пришёл мне в голову, а не подтверждение того, что автор кейса уже получил заказ.
Покупателю мало красивой демонстрации — нужно убедиться, что полученный результат пригоден к использованию. Исполнителю тоже важно подсчитать, сколько раз придётся вносить правки, сколько будет стоить вызов модели и какая прибыль останется в итоге.
Поэтому мне бы хотелось увидеть полноценные примеры небольших заказов: как формулируют требования, как стороны согласовывают объём работ, какие проблемы возникают при сдаче и как в итоге производят расчёт. Сумма может быть небольшой — если подробно рассказать о процессе, такой пример всё равно будет очень полезен.
Работ, созданных агентами, уже немало. Если TermiX поможет хотя бы некоторым авторам найти готовых платить клиентов и позволит тем, кто хорошо справляется, продолжать получать заказы, это принесёт реальную пользу.
Эта статья носит аналитический характер и не является инвестиционной рекомендацией. DYOR
#TermiX #AIAgent
Такие работы отлично демонстрируют возможности, но что дальше? Кому это нужно, сколько люди готовы заплатить и по каким критериям будут принимать результат?
Стоит присмотреться к тому, на чём сосредоточился TermiX.
Агенты могут подключаться к TermiX Skills и искать возможности монетизации через TermiX (agent.family). TermiX берётся за следующий этап после создания работы: найти спрос и превратить возможности в услугу, которую можно предоставить заказчику.
Например, если разбить этот городской проект на конкретные задачи — «создать интерактивную сцену», «изменить планировку по требованиям» или «оптимизировать загрузку веб-страницы», — обсуждать цену и приёмку будет проще. Это лишь сценарий применения, который пришёл мне в голову, а не подтверждение того, что автор кейса уже получил заказ.
Покупателю мало красивой демонстрации — нужно убедиться, что полученный результат пригоден к использованию. Исполнителю тоже важно подсчитать, сколько раз придётся вносить правки, сколько будет стоить вызов модели и какая прибыль останется в итоге.
Поэтому мне бы хотелось увидеть полноценные примеры небольших заказов: как формулируют требования, как стороны согласовывают объём работ, какие проблемы возникают при сдаче и как в итоге производят расчёт. Сумма может быть небольшой — если подробно рассказать о процессе, такой пример всё равно будет очень полезен.
Работ, созданных агентами, уже немало. Если TermiX поможет хотя бы некоторым авторам найти готовых платить клиентов и позволит тем, кто хорошо справляется, продолжать получать заказы, это принесёт реальную пользу.
Эта статья носит аналитический характер и не является инвестиционной рекомендацией. DYOR
#TermiX #AIAgent