Runware хочет изменить подход компаний к созданию и развертыванию инфраструктуры искусственного интеллекта. Компания планирует производить модульные центры обработки данных для ИИ на сборочных линиях, используя подход, аналогичный автомобильному производству.
Стратегия компании сосредоточена на более быстром создании вычислительных мощностей при одновременном сокращении объема монтажных работ на площадках развертывания. Однако для достижения такого темпа производства компании придется преодолеть трудности, связанные с производством, инфраструктурой и затратами.
К 2028 году Runware планирует ежедневно создавать мощности центров обработки данных для ИИ объемом 30 МВт
К 2028 году Runware планирует ежедневно производить мощности для центров обработки данных ИИ объёмом 30 мегаватт. Генеральный директор Флавиу Рэдулеску заявил, что компания хочет выпускать готовые модули центров обработки данных с конвейера, как автомобили. Кроме того, Runware стремится подключать каждый модуль к работе в течение 48 часов после его доставки на подготовленную площадку.
Цель в 48 часов касается установки и настройки, а не всего производственного процесса. На каждой площадке уже должны быть электричество и подключение к сети. Runware планирует выполнять большую часть сборки и тестирования на заводах до отправки модулей.
Сейчас компания производит модульные центры обработки данных ИИ в Румынии. Модуль Sonic Pod имеет длину 20 футов и вмещает около 1 200 графических процессоров. Каждый модуль обеспечивает один мегаватт вычислительной мощности.
Runware также использует замкнутую систему жидкостного охлаждения, которой не требуется постоянное подключение к водоснабжению. Такая конструкция сокращает требования к инфраструктуре на площадках установки.
Сейчас производство одного модуля Sonic Pod занимает около трёх недель. Рэдулеску считает, что конвейерная модель производства позволит сократить этот срок до одного дня. Runware рассчитывает открыть второй завод к началу 2027 года.
Компания также сообщила о потенциальном интересе клиентов на сумму 1 миллиард долларов, соответствующем мощностям свыше 20 мегаватт. Однако эти договорённости пока не привели к завершённым продажам. Runware ожидает, что массовое производство начнётся в конце 2027 года.
Nvidia и Crusoe стремятся ускорить развёртывание инфраструктуры ИИ
Runware конкурирует с крупными технологическими компаниями, разрабатывающими модели ускоренного развёртывания центров обработки данных. 21 октября Nvidia представила эталонную конструкцию DSX POD для готовых систем Vera Rubin.
Эта конструкция позволяет партнёрам собрать и протестировать инфраструктуру до её отправки клиентам. По словам Nvidia, развёртывание на подготовленных площадках занимает около двух недель. При традиционных методах строительства на это может уйти до шести месяцев.
Ещё одна компания, развивающая производство инфраструктуры ИИ на заводах, — Crusoe. Её платформа Spark связывает завод Crusoe площадью 352 000 квадратных футов с облачным сервисом Crusoe Cloud. Компания эксплуатирует модульные объекты с 2020 года.
Crusoe утверждает, что может обеспечить доступ к вычислительным мощностям для ИИ в течение трёх месяцев. Однако компании измеряют разные этапы развёртывания. Цель Runware в 48 часов касается установки, две недели Nvidia — развёртывания, а три месяца Crusoe — достижения готовности вычислительных мощностей к работе.
Их бизнес-модели также различаются. Runware продаёт услуги инференса ИИ, а не традиционные площади в центрах обработки данных. Клиенты могут предоставить собственные графические процессоры, хотя для сетевого оборудования компания по-прежнему полагается на Nvidia.
Ограничения электроснабжения и производственные затраты угрожают планам расширения
Стремление ускорить строительство модульных центров обработки данных ИИ происходит на фоне растущего спроса на вычислительную инфраструктуру. По оценке Grand View Research, в 2024 году рынок модульных центров обработки данных составлял около 29 миллиардов долларов. Компания ожидает, что к 2030 году он достигнет 75,8 миллиарда долларов, что соответствует годовому темпу роста в 17,4%.
Тем временем JLL оценивает, что к 2030 году общая мощность центров обработки данных в мире может достичь 200 гигаватт. Для удовлетворения этого спроса могут потребоваться инвестиции почти в 3 триллиона долларов. JLL также ожидает, что с 2027 года спрос на вычисления для инференса превысит спрос на обучение ИИ.
В Японии JERA, Dell и RHAELM разрабатывают типовой проект для проекта стоимостью 15 миллиардов долларов. Предлагаемый объект обеспечит мощность 400 мегаватт.
Однако ускорение производства не решит проблему ограничений в электроснабжении. По данным JLL, в крупных рынках ожидание подключения к электросети превышает четыре года. Международное энергетическое агентство ожидает, что к 2030 году центры обработки данных будут ежегодно потреблять 950 тераватт-часов электроэнергии.
Ещё одной проблемой для отрасли становится общественное недовольство. По данным Pew, 54% американцев считают, что центры обработки данных наносят вред окружающей среде. В январе этот показатель составлял 39%.
Появляются и регуляторные ограничения. В августе Техас приостановил согласование подключения к электросети для рассматриваемых проектов. В сентябре штат также приостановил выдачу экологических разрешений.
Производственные затраты создают ещё один риск для стратегии расширения Runware. Ранее TechCrunch сообщал, что стартап Arrival, производящий электромобили, столкнулся с трудностями при попытке сделать массовое производство прибыльным. Теперь Runware предстоит доказать, что её модель заводской сборки позволяет выпускать центры обработки данных ИИ с заявленными темпами и в заявленных масштабах.
Статья «Runware стремится наладить массовое производство центров обработки данных ИИ, как автомобилей» впервые появилась на Coinfea.