С 13 октября часть алгоритма ранжирования X, которая показывает ваши публикации людям, не подписанным на вас, обучается с учётом того, дочитывают ли они их до конца. На этой неделе X добавила эту строку в журнал изменений своего репозитория с алгоритмом с открытым исходным кодом, а @ThePeterMick обратил на неё внимание 28 октября в публикации, набравшей более 93 000 просмотров.

Получается, незнакомец продвигает криптопубликацию дальше, только если действительно дочитывает её. В том же журнале изменений говорится, что с 8 октября алгоритм стал лучше предсказывать время, проведённое за чтением, а Питер отмечает, что в этот раз веса показателей не менялись.

Это меняет подход к созданию публикаций об ончейне. Разбор ставок фондирования Hyperliquid, в котором цифра раскрывается в первой строке, а затем следуют три абзаца ради объёма, открывают и бросают; согласно обзору Питера открытых весов, быстрое открытие с последующим уходом даёт тапу всего 0,3 балла. Публикация, в которой единственную цифру, которую читатели могут проверить сами, приберегают до последней строки, приносит пользу лишь тем, кто до неё добирается.

В его обзоре также указаны нулевой вес закладок, 20 баллов за отправку ссылки через функцию копирования и около 62% от охвата первой публикации — за вторую оригинальную публикацию в той же ленте. Именно из-за показателя 62% я теперь размещаю свои оригинальные публикации с интервалом от 90 до 120 минут.

В журнале изменений X указано, что обучение для охвата неподписчиков с учётом дочитывания до конца началось 13 октября — примерно за две недели до того, как об этом написали.