📰 Почему роботизированная рука начала «разговаривать»? Каковы пределы языковых моделей в военной гонке ИИ?
AA-Robotics придумала кое-что новое: подключила самую популярную на сегодня языковую модель напрямую к роботизированной руке. Это показывает, что ИИ умеет всё больше, но испытания также выявили старую проблему — эффективность. Для криптосообщества это последнее свидетельство того, как ИИ проявляет себя в промышленности, однако до полноценного внедрения ещё далеко.
Почему эта новость важна?
Суть события — в том, что языковые модели переходят от «теории на бумаге» к практическому применению. Раньше для управления роботами с помощью ИИ требовался сложный код, а теперь командовать ими можно напрямую с помощью таких моделей, как ChatGPT, — и не нужно писать код вручную. Но результаты испытаний также показывают, что такой способ «прямого диалога» предъявляет очень высокие требования к вычислительным мощностям и скорости отклика. Эффективность стала главным узким местом. Для криптосообщества это означает, что направление ИИ + робототехника внезапно стало гораздо более перспективным, хотя пока неизвестно, как именно на этом зарабатывать.
Влияние на рынок
В краткосрочной перспективе это может подстегнуть акции компаний, связанных с робототехникой, в технологическом секторе. Однако вероятность прямого влияния на BTC или ETH пока невелика. В долгосрочной перспективе, если ИИ действительно позволит существенно снизить затраты на автоматизацию производства, это глубоко повлияет на структуру мировой экономики. В истории уже были похожие прорывы: например, в 2005 году многопалые роботы начали выпускать серийно, а в 2016 году AlphaGo впервые победила сильнейших игроков в го. Эти события не раз вызывали рост акций компаний соответствующих направлений.
Стратегия действий
💡 Думаю, это событие скорее подогревает настроения и в краткосрочной перспективе не станет непосредственным катализатором для криптовалют. Но в долгосрочной перспективе внедрение ИИ в производство может изменить структуру цепочек поставок. Стоит обратить внимание на следующий момент: если в будущем какая-нибудь компания, разрабатывающая роботов с ИИ, наглядно покажет в финансовой отчётности, что ИИ снизил затраты (например, цена робота упала со 100 000 до 50 000 долларов), тогда действительно стоит рассмотреть инвестиции в связанные с ней токены.
Если ИИ неожиданно столкнётся с более строгими ограничениями из-за законов о конфиденциальности, этот прогноз утратит силу.
$BTC $ETH #BTC #ETH
Эта статья не спонсировалась ни одним проектом, а автор не владеет упомянутыми в ней активами.
⚠️ Не является инвестиционной рекомендацией. Прогноз приведён исключительно для справки
AA-Robotics придумала кое-что новое: подключила самую популярную на сегодня языковую модель напрямую к роботизированной руке. Это показывает, что ИИ умеет всё больше, но испытания также выявили старую проблему — эффективность. Для криптосообщества это последнее свидетельство того, как ИИ проявляет себя в промышленности, однако до полноценного внедрения ещё далеко.
Почему эта новость важна?
Суть события — в том, что языковые модели переходят от «теории на бумаге» к практическому применению. Раньше для управления роботами с помощью ИИ требовался сложный код, а теперь командовать ими можно напрямую с помощью таких моделей, как ChatGPT, — и не нужно писать код вручную. Но результаты испытаний также показывают, что такой способ «прямого диалога» предъявляет очень высокие требования к вычислительным мощностям и скорости отклика. Эффективность стала главным узким местом. Для криптосообщества это означает, что направление ИИ + робототехника внезапно стало гораздо более перспективным, хотя пока неизвестно, как именно на этом зарабатывать.
Влияние на рынок
В краткосрочной перспективе это может подстегнуть акции компаний, связанных с робототехникой, в технологическом секторе. Однако вероятность прямого влияния на BTC или ETH пока невелика. В долгосрочной перспективе, если ИИ действительно позволит существенно снизить затраты на автоматизацию производства, это глубоко повлияет на структуру мировой экономики. В истории уже были похожие прорывы: например, в 2005 году многопалые роботы начали выпускать серийно, а в 2016 году AlphaGo впервые победила сильнейших игроков в го. Эти события не раз вызывали рост акций компаний соответствующих направлений.
Стратегия действий
💡 Думаю, это событие скорее подогревает настроения и в краткосрочной перспективе не станет непосредственным катализатором для криптовалют. Но в долгосрочной перспективе внедрение ИИ в производство может изменить структуру цепочек поставок. Стоит обратить внимание на следующий момент: если в будущем какая-нибудь компания, разрабатывающая роботов с ИИ, наглядно покажет в финансовой отчётности, что ИИ снизил затраты (например, цена робота упала со 100 000 до 50 000 долларов), тогда действительно стоит рассмотреть инвестиции в связанные с ней токены.
Если ИИ неожиданно столкнётся с более строгими ограничениями из-за законов о конфиденциальности, этот прогноз утратит силу.
$BTC $ETH #BTC #ETH
Эта статья не спонсировалась ни одним проектом, а автор не владеет упомянутыми в ней активами.
⚠️ Не является инвестиционной рекомендацией. Прогноз приведён исключительно для справки
