Самая жестокая реальность управления компанией, создающей большие языковые модели, — до сих пор не видно никаких конкурентных преимуществ, которые можно было бы удержать.
Этот избранный фрагмент из выпуска AI on Air взят из недавней программы Redpoint AI. Его герой — бывший партнёр a16z, известный аналитик технологической отрасли Бенедикт Эванс. Он разбирает несколько путей, которыми могут пойти компании, создающие модели, оказавшись в ситуации «без защитного рва».
▷ В отличие от прежних смен платформ, предельные издержки в ИИ не снижаются, а растут. Нельзя сначала выпустить потребительское приложение, набрать сто миллионов пользователей, а потом думать, как заработать: главную ставку приходится делать на корпоративных клиентов.
▷ Чтобы управлять компанией, создающей модели, нужно одновременно распределять ресурсы между исследователями, финансированием и вычислительными мощностями, пытаясь «гоняться за кошками» во всех направлениях. При этом каждые четыре-шесть недель новая модель возглавляет рейтинги. Ни сетевые эффекты, ни создание продуктового слоя поверх модели не дают пути к устойчивой дифференциации.
▷ Один из возможных путей — довести отдельную способность до совершенства. Например, Claude настолько хорошо справляется с программированием, что, возможно, уже вышла в лидеры. Но каждые три-шесть месяцев всё снова перемешивается, и расслабляться нельзя никому.🪁
Этот избранный фрагмент из выпуска AI on Air взят из недавней программы Redpoint AI. Его герой — бывший партнёр a16z, известный аналитик технологической отрасли Бенедикт Эванс. Он разбирает несколько путей, которыми могут пойти компании, создающие модели, оказавшись в ситуации «без защитного рва».
▷ В отличие от прежних смен платформ, предельные издержки в ИИ не снижаются, а растут. Нельзя сначала выпустить потребительское приложение, набрать сто миллионов пользователей, а потом думать, как заработать: главную ставку приходится делать на корпоративных клиентов.
▷ Чтобы управлять компанией, создающей модели, нужно одновременно распределять ресурсы между исследователями, финансированием и вычислительными мощностями, пытаясь «гоняться за кошками» во всех направлениях. При этом каждые четыре-шесть недель новая модель возглавляет рейтинги. Ни сетевые эффекты, ни создание продуктового слоя поверх модели не дают пути к устойчивой дифференциации.
▷ Один из возможных путей — довести отдельную способность до совершенства. Например, Claude настолько хорошо справляется с программированием, что, возможно, уже вышла в лидеры. Но каждые три-шесть месяцев всё снова перемешивается, и расслабляться нельзя никому.🪁
