$PYTH создаёт нечто большее, чем традиционная сеть оракулов.
Pyth расширяет свою роль в институциональных финансах: его данные используют более 710 компаний, а совокупный обеспеченный объём превысил $3.25T.
Последние темпы роста впечатляют. По итогам сентября годовая регулярная выручка Pyth составила $11.5M, через Pyth Pro было доступно более 3,811 символов рыночных данных, а число непрерывных индексов достигло 61.
В то время как $LINK сосредоточен на инфраструктуре оракулов, Pyth связывает эти секторы с помощью финансовых данных из первоисточников.
Расширение Pyth Pro, Data Marketplace и Pyth Indices показывает, как институциональные рыночные данные способствуют переходу к круглосуточным финансовым рынкам.
$PYTH тестирует область 0.059–0.061 после резкой коррекции. Устойчивое восстановление выше 0.063–0.065 может усилить бычий импульс, а падение ниже 0.058 ослабит эту модель.
Pyth расширяет свою роль в институциональных финансах: его данные используют более 710 компаний, а совокупный обеспеченный объём превысил $3.25T.
Последние темпы роста впечатляют. По итогам сентября годовая регулярная выручка Pyth составила $11.5M, через Pyth Pro было доступно более 3,811 символов рыночных данных, а число непрерывных индексов достигло 61.
В то время как $LINK сосредоточен на инфраструктуре оракулов, Pyth связывает эти секторы с помощью финансовых данных из первоисточников.
Расширение Pyth Pro, Data Marketplace и Pyth Indices показывает, как институциональные рыночные данные способствуют переходу к круглосуточным финансовым рынкам.
$PYTH тестирует область 0.059–0.061 после резкой коррекции. Устойчивое восстановление выше 0.063–0.065 может усилить бычий импульс, а падение ниже 0.058 ослабит эту модель.
