Не знаю, что делать».
Так сказал Чэнь Фэнвэй из Unicom Huasheng. Интересно, что эта стопроцентная дочерняя компания China Unicom не разрабатывала план сверху и не вводила обязательную аттестацию, но число аккаунтов корпоративной версии WorkBuddy постепенно выросло со 100 до 200, затем до 300 и в итоге достигло 600 — всё благодаря рекомендациям сотрудников друг другу.
Сотрудники не глупы: попробуют инструмент один раз — и сразу поймут, удобен ли он. В этой статье я расскажу о WorkBuddy и его корпоративной версии, покажу все цифры — а вы сами посчитаете.
I. Что такое WorkBuddy
WorkBuddy создан командой CodeBuddy из Tencent Cloud и позиционируется как «настольная платформа ИИ-агентов для любых рабочих задач». Главное отличие от обычного чата в том, что он не только отвечает, но и действует: самостоятельно разбивает сложные задачи на этапы, читает и редактирует локальные файлы, к которым вы предоставили доступ, запускает различные программы на компьютере и автоматически выполняет многоэтапные рабочие процессы. В итоге вы получаете структурированный документ, таблицу или презентацию.
За этот год сервис быстро набрал ход
Январь: открыли доступ для пробного использования внутри Tencent; сначала сервисом воспользовались более 2000 сотрудников
Март: официальный запуск
Июнь: на конференции Tencent Cloud по применению ИИ в индустрии официально представили корпоративную версию и комплект офисных ИИ-агентов Agent Suite
Сентябрь: запущена открытая платформа, к ней присоединились первые более 100 партнёров экосистемы (Plaud, Rokid, Insta360, iFlytek, Anker и другие выпустили совместные устройства)
Конец октября: к платформе подключились даже Tencent News. Согласно июньскому отчёту Analysys, число ежемесячных посещений уже превысило суммарный показатель второго и третьего сервисов в этой категории
Порог входа низкий: скачайте программу с официального сайта и установите — развёртывание не требуется. Настройка удалённо через WeCom занимает всего минуту. Сервис легко подключается к WeCom, Feishu и DingTalk. В него встроено более 20 пакетов навыков Skill, поддерживается протокол MCP, а несколько ИИ-агентов могут выполнять задачи параллельно. Модели можно свободно переключать: Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax — выбирайте ту, с которой удобнее работать.
II. Персональная версия хороша, но для компании её недостаточно
Сначала уточним: персональная версия вполне достойная. Во многих компаниях сотрудники сначала сами устанавливали её и начинали пользоваться. Но персональная версия отвечает на вопрос «как одному человеку пользоваться ИИ», а корпоративная — «как компании пользоваться ИИ». Это совершенно разные задачи.
Ссылка-приглашение в персональную версию:
https://www.workbuddy.cn/events/invite?inviteCode=uhohgym8x
В чём именно разница? Вот наглядная таблица:
Разберём три самых важных пункта:
① Безопасность данных
Если сотрудник использует персональную версию для работы с данными компании, эти данные могут использоваться для обучения модели — многие руководители даже не подозревают об этом. Корпоративная версия обеспечивает изоляцию на уровне предприятия, и данные не используются для обучения.
② Token
В персональной версии каждый покупает доступ сам: сколько компания потратила и на что — не разберёшься. В корпоративной версии закупки централизованы, доступ распределяется единообразно, а лимиты можно настроить и даже опубликовать во внутренней сети.
③ Накопление опыта
В персональной версии опыт остаётся у сотрудника: когда он уходит, опыт уходит вместе с ним. В корпоративной версии экспертная команда, Skill и частная база знаний становятся активами компании и накапливают ценность с каждым использованием.
III. Реальные цифры нескольких компаний
Хватит рассуждать в теории — посмотрим на компании, которые уже внедрили решение:
Unicom Huasheng
Раньше финансовые сотрудники в 31 провинции Китая тратили по 2 дня в месяц на выставление счетов и сверку. Теперь один финансовый специалист с помощью RPA за 2 дня выставляет счета, распределяет их и проводит сверку по всей стране. Даже по самым осторожным оценкам, эффективность выросла более чем в десять раз.
Кроме того, раньше каждый месяц отделы направляли в отдел цифровизации множество запросов на IT-разработку, выполнение каждого занимало от одного до трёх месяцев. Теперь 90% таких запросов напрямую выполняют ИИ-агенты, что позволяет ощутимо сократить капитальные и операционные расходы на разработку. По итогам анализа примерно 100 внутренних кейсов производительность при выполнении повторяющихся задач выросла примерно в 10 раз.
Zhongshun Jierou
В октябре этого года обучение и аттестацию прошли 1200 человек. А в цепочке поставок результаты ещё впечатляющее: от заказов на продажу, отгрузки и выбора склада до планирования производства — вся цепочка передана ИИ-агенту для поиска оптимального решения. Снижение затрат достигло четырёхзначных значений.
Изменилось и кое-что незаметное: правила работы, которые раньше были разрознены между подрядчиками и IT-отделом, начали накапливаться внутри самой компании.
Yili
WorkBuddy объединяет бизнес-данные, формирует операционные стратегии и доводит их до тысяч продавцов-консультантов. Эффективность операционной работы выросла более чем на 50%, а в A/B-тестах число заказов на продажу увеличилось на 26% — таковы результаты на передовой продаж.
Производство
Zhuhai Tianwei Feima: время ручной проверки этикеток на упаковке сократилось с 244 часов в месяц примерно до 5 часов, а ежемесячный расчёт затрат в конце месяца — с 5 дней до 4 часов. Уже накоплено более 50 сценариев применения.
Guangzhou Shisheng Intelligent: проверка материалов для печатных плат (PCB) сократилась с 2 дней ручной работы до получаса, а принятие решений по динамическим запасам и закупкам — с 3 дней до 2 часов.
Ещё одна крупная производственная компания подключилась напрямую к системе управления дилерами через MCP и теперь автоматически проводит первичную проверку 20 000 претензий по счетам в месяц. На второй день после запуска единого управления корпоративной версией сотрудники разобрали более 2000 тестовых аккаунтов, а число пользователей ИИ выросло более чем в 10 раз.
Все эти кейсы объединяет одно: ни одна компания не начинала с нуля. ИИ-агентов постепенно интегрировали в уже существующие системы и рабочие процессы. За словами Unicom Huasheng «Token хватит на всех» стоят реальные расчёты: для компании с выручкой в десятки миллиардов экономия от роста эффективности намного превышает затраты на Token.
IV. И напоследок — о нас
Мы — авторизованный поставщик услуг Tencent Cloud и партнёр по продвижению корпоративной версии WorkBuddy. У нас официальный канал авторизации, поэтому при закупке для компании не придётся беспокоиться о происхождении продукта.
Но ещё важнее то, что мы предоставляем услуги FDE (инженеров по внедрению передовых решений). Во всех приведённых выше кейсах прослеживается одна закономерность: сам инструмент установить несложно. Сложнее понять, «какой сценарий стоит внедрить и как встроить его в собственные процессы».
Именно этим занимаются FDE: помогают подобрать сценарии, создать Skill и настроить процессы, обучают сотрудников шаг за шагом — пока ваша команда не сможет самостоятельно работать с решением. Механизм Zhuhai Tianwei, который можно описать как «бизнес задаёт направление, техническая команда сопровождает», по сути и есть модель FDE. За 6 месяцев там создали пять ИИ-агентов для бизнес-задач — и всех их собственноручно настроили ключевые сотрудники компании.
Если ваша компания тоже задумывается:
«С чего начать использовать ИИ?»
Оценка сценариев, выбор версии, сопровождение внедрения
Всё объясним и организуем под ключ
Оставьте комментарий или напишите в личные сообщения — обсудим вашу компанию