ИИ-агентам нужны границы 🧠

ИИ-агент, рассчитывающий риск, и ИИ-агент, интерпретирующий риск, выполняют две разные задачи.

Это различие важно.

Представьте автономное приложение, оценивающее протокол кредитования.

Оно запрашивает исторические данные о транзакциях и рассчитывает активность протокола за предыдущий месяц.

Результат становится входными данными для процесса принятия решений агентом.

Но здесь есть два отдельных вопроса.

Правильно ли был выполнен расчёт?

И правильно ли ИИ интерпретировал результат?

Proof of SQL от Space and Time отвечает на первый вопрос.

Он генерирует криптографические доказательства того, что поддерживаемые SQL-запросы были корректно выполнены на основе зафиксированных данных.

Он не доказывает, что рассуждения или окончательное решение модели ИИ верны.

По мере того как блокчейн-экосистемы, такие как $NEAR , изучают всё более продвинутые приложения ИИ, это различие становится важной частью проектирования инфраструктуры.

Благодаря инфраструктуре данных сети $SXT Space and Time позволяет приложениям проверять поддерживаемые вычисления, прежде чем полагаться на их результаты.

Для более автономных приложений нужны чёткие границы проверки.

#ИИ-агенты