На arXiv опубликована препринт-статья, авторы которой предлагают систему под названием EvoSpeakerMem: голосовой отпечаток рассматривается лишь как наблюдение, указывающее на личность, а не как сама личность. Система выполняет три задачи: причинно-следственным образом направляет говорящего к соответствующей сущности пользователя, выборочно обновляет акустическое состояние и разделяет чтение и запись воспоминаний по личностям; впоследствии хранилище памяти можно заменить. Вместе с системой авторы представили бенчмарк LoCoMo-ID, включающий скрытые личности говорящих, смещение между условиями записи и тест на путаницу между четырьмя людьми.

Результаты таковы: на продольном тесте SMIIP-TV при замороженном пороге, близком к порогу регистрации, доля ошибочных отказов распознать подлинный голос выросла с 29,8% до 55,6% за период примерно в год; в вопросах и ответах, чувствительных к личности говорящего, на LoCoMo-ID обновление с помощью механизма управления превзошло фиксированные представления на 3,86 и 11,62 процентного пункта соответственно, причём ни разу не предоставив ошибочный доступ пользователю. Однако авторы также подчёркивают: уменьшение фрагментации и улучшение ответов на вопросы могут сочетаться с ошибочными связями между пользователями; компромисс между фрагментацией и загрязнением данных невозможно выявить по одним лишь ответам на вопросы.

$BTC