26 октября стартап Unconventional AI, оценённый в 4,5 миллиарда долларов, объявил о заключении сделки по приобретению израильской компании — производителя чипов NeuReality. Сделка предусматривает выплату денежными средствами и акциями, её сумма не раскрывается.

Благодаря этому приобретению компания получила то, чего не могут предложить одни лишь её экспериментальные чипы: инженеров, способных превратить кремниевые чипы в продукты, которые можно продавать клиентам.

От пятилетнего плана к череде приобретений

Изначально генеральный директор Навин Рао рассчитывал, что исследования займут три года, а запуск продукта состоится через пять лет. Однако инженерные разработки с применением ИИ позволили компании Unconventional завершить создание первого тестового чипа и почти закончить работу над вторым.

Рао заявил, что «всё продвигается гораздо быстрее, чем ожидалось». Он добавил, что компания уже «сформировала исследовательский костяк» и теперь должна «сформировать производственный костяк».

Рао продал Nervana компании Intel более чем за 400 миллионов долларов, а MosaicML — компании Databricks за 1,3 миллиарда долларов. Посевной раунд Unconventional на 475 миллионов долларов поддержали Lightspeed и Andreessen Horowitz. Эти средства пойдут на реализацию концепции вычислений, изложенной компанией в анонсе о запуске.

Для чего создавалась NeuReality

NeuReality была основана в 2019 году Моше Танахом, Цвикой Шмуэли и Йосси Касусом. Компания несколько лет пыталась снизить стоимость передачи данных и управления задачами при выполнении ИИ-инференса. В архитектуре NR1 компании сетевой движок работает вместе с аппаратным гипервизором, выполняя задачи, которые в противном случае легли бы на центральные процессоры хоста.

Именно такой опыт Unconventional надеется получить в результате приобретения. Около 40 сотрудников из Израиля перейдут в компанию, хотя часть сотрудников отделов продаж, маркетинга и финансов потеряет работу, сообщает Globes. Советы директоров обеих компаний одобрили сделку. Согласно заявлению NeuReality, её планируется закрыть в четвёртом квартале 2026 года.

Цена покупки не раскрывается, однако Globes оценивает её в 150–200 миллионов долларов. Для сравнения, в июле 2023 года NeuReality оценивалась в 220 миллионов долларов. С момента основания израильский стартап привлёк около 105 миллионов долларов.

Обещание улучшения в 1 000 раз и измеренные результаты

В Unconventional считают, что использование аналоговых схем, имитирующих биологические системы, может повысить эффективность вычислений для ИИ в 1 000 раз по сравнению со стандартными архитектурами. Это амбициозная цель. При этом компания пока не представила доказательств этих преимуществ на коммерчески жизнеспособном продукте.

У NeuReality результаты более осязаемые, хотя и с оговорками. По итогам испытаний 2024 года компания сообщила, что системы NR1-S в паре с ускорителями Qualcomm Cloud AI 100 позволили в среднем сократить затраты на запрос на 90% по сравнению с выбранными системами Nvidia H100 и L40S, использующими центральные процессоры. Однако испытания проводила сама NeuReality, причём использовались разные аппаратные конфигурации. Заявленное снижение затрат не было независимо подтверждено, и его не следует путать с экономией электроэнергии.

Для более широкого сравнения по отрасли: результаты MLPerf v6.1 за сентябрь показали, что лучший результат DeepSeek-R1 в расчёте на один ускоритель вырос в 5,7 раза по сравнению с предыдущим годом. Это демонстрирует, насколько быстро повышается производительность инференса, но не подтверждает ни цель Unconventional по улучшению в 1 000 раз, ни заявленное NeuReality снижение затрат.

Сделка Unconventional AI и NeuReality: оценки компаний и заявления об эффективности инференса

Почему эта гонка важна для Nvidia, облачных сервисов и счетов за электричество

По прогнозам TrendForce, на системы на базе ASIC придётся 27,8% поставок ИИ-серверов в 2026 году и почти 40% к 2030 году. Однако агентный ИИ также увеличивает спрос на центральные процессоры: в 2027 году их поставки могут вырасти более чем на 40%.

Растущий спрос на вычисления для ИИ также создаёт нагрузку на электроснабжение. По прогнозам МЭА, потребление электроэнергии центрами обработки данных вырастет с 485 ТВт·ч в 2025 году до 950 ТВт·ч к 2030 году. Это стимулирует инвестиции в альтернативы Nvidia, обещающие более эффективный инференс. Один из примеров — конкурирующий производитель чипов Etched, оценённый в 20,3 миллиарда долларов, как сообщало издание Cryptopolitan.

Однако энтузиазм инвесторов не гарантирует ни более высокой производительности, ни снижения затрат на электроэнергию. Для Unconventional главная задача — превратить прототипы чипов в коммерческие продукты и независимо подтвердить, что заявленный прирост эффективности сохраняется на практике.

Не просто читайте новости о криптовалютах — разбирайтесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.