Даже игра в «Тетрис» показывает иной потенциал вычислительных ресурсов ИИ
В недавней демонстрации Acurast модель ИИ Laya запускалась прямо на Android-смартфоне и каждый раз выбирала следующий ход из пяти вариантов, исходя из расположения фигур
Согласно официальным данным, каждое решение занимало примерно от 0,2 до 1 секунды
Интересен этот пример не тем, что ИИ умеет играть, а тем, что он раскрывает новое разделение задач: программа рассчитывает варианты, ИИ выбирает, а смартфон выполняет
Если перенести эту идею в Web3, то в будущем кошельки смогут сравнивать маршруты транзакций, агенты — выбирать следующий шаг из разрешённых действий, а приложения — поручать часть простых решений распределённым устройствам
Это не значит, что смартфоны могут заменить GPU. Это показывает, что далеко не для каждой задачи ИИ стоит обращаться к дорогим большим моделям и централизованным серверам
Именно такую потребность в вычислениях и изучает Acurast
#Acurast
В недавней демонстрации Acurast модель ИИ Laya запускалась прямо на Android-смартфоне и каждый раз выбирала следующий ход из пяти вариантов, исходя из расположения фигур
Согласно официальным данным, каждое решение занимало примерно от 0,2 до 1 секунды
Интересен этот пример не тем, что ИИ умеет играть, а тем, что он раскрывает новое разделение задач: программа рассчитывает варианты, ИИ выбирает, а смартфон выполняет
Если перенести эту идею в Web3, то в будущем кошельки смогут сравнивать маршруты транзакций, агенты — выбирать следующий шаг из разрешённых действий, а приложения — поручать часть простых решений распределённым устройствам
Это не значит, что смартфоны могут заменить GPU. Это показывает, что далеко не для каждой задачи ИИ стоит обращаться к дорогим большим моделям и централизованным серверам
Именно такую потребность в вычислениях и изучает Acurast
#Acurast