Вы замечали? Новые богачи этой волны — например, Лян Вэньфэн и Джефф Ян — в возрасте чуть за 30 уже вошли в число миллиардеров!
Многие друзья поколения 80-х говорят, что нынешние деньги зарабатывать проще: им повезло застать бум ИИ и интернета.
На самом деле, точнее будет сказать, что у них есть общая черта: они обладают навыками и мышлением, необходимыми для алгоритмической торговли!
Например, Лян Вэньфэн до создания DeepSeek восемь лет занимался количественной торговлей.
До создания Hyperliquid Джефф Ян занимался алгоритмической торговлей американскими акциями в HRT.
На первый взгляд, эти сферы совершенно не связаны. Но если разобрать образ мышления этих людей, станет ясно: количественная торговля дала им четыре качества, которые трудно развить на обычной работе.
Первое: следовать стратегии системно, а не полагаться на «чутьё»
Лян Вэньфэн однажды сказал: «Количественная торговля — это не азартная игра, а способ победить человеческую природу с помощью вероятностей».
И ещё более жёсткая фраза: «Превратите человеческую жадность и страх во входные и выходные данные алгоритма».
Повседневная работа количественного трейдера — не «мне кажется, цена вырастет», а вопросы вроде: сколько раз этот сигнал появлялся в прошлом? Какова доля прибыльных сделок? Каково соотношение прибыли и убытка?
Какова максимальная просадка? Сначала прописать правила, затем действовать. Сначала построить систему, затем делать ставку.
После ухода из HRT Джефф Ян переехал в Пуэрто-Рико, начал с 10 000 долларов и работал по 14 часов в день. Он начал с Python-скриптов и настроил круглосуточную автоматическую торговлю.
Он добился успеха не благодаря «чутью при наблюдении за рынком», а благодаря системе, которую можно запускать снова и снова.
Второе: убрать эмоции из процесса принятия решений
В психологическом портрете Лян Вэньфэна есть очень точное описание: «Исключительная объективность и рациональность, торговля без эмоций.
Он почти полностью отказывается от субъективных ощущений: принимает решения на основе данных и моделей, несмотря на колебания рынка и шум вокруг».
У Huanfang тоже случались крупные просадки за месяц, но он воспринимал их как «неизбежные убытки в мире вероятностей». Главное — контролировать максимальную просадку и не отказываться от всей системы из-за провала краткосрочных результатов.
Первая мысль обычного человека после убытка: «Надо отыграться». А человек с опытом в количественной торговле сначала спросит: сигнал перестал работать или система функционирует в пределах допустимого?
Не допускать эмоции в процесс принятия решений — это уже мышечная память.
Третье: интеграция навыков — базовые способности можно перенести в другую сферу
Лян Вэньфэн перенёс в DeepSeek навыки, приобретённые в Huanfang: инженерные компетенции для создания собственной суперкомпьютерной инфраструктуры, интуицию моделирования для обработки огромных массивов данных с помощью машинного обучения и стремление к предельно эффективному использованию вычислительных мощностей.
Он называет это «переносом инженерных навыков количественной торговли в обучение больших языковых моделей».
То же самое и у Джеффа Яна. Благодаря алгоритмической торговле в HRT он почти инстинктивно понимал микроструктуру рынка. Позже, создавая бессрочные контракты и ончейн-систему сопоставления ордеров в Hyperliquid, он применил ту же базовую способность: проектировать систему правил, которая стабильно работает в условиях высокой неопределённости.
Четвёртое: чёткие границы — «чего не делать» важнее, чем «что делать»
Люди с опытом в количественной торговле относятся к границам почти с одержимой принципиальностью.
Однажды обладатель сертификата CQF и руководитель направления количественной торговли в Guojin Securities очень точно сказал: «По-настоящему ценны те, кто понимает рынок, умеет управлять рисками и чётко знает границы своей модели».
Суть количественного мышления не в том, чтобы «уметь всё», а в том, чтобы сначала очертить круг: действовать внутри него, а за его пределами не вмешиваться.
Чем чётче границы, тем меньше вероятность, что система рухнет.
Обычным людям не стоит слепо копировать количественную торговлю. Порог входа очень высок, и большинству этот путь не под силу.
Но эти четыре вещи ты можешь перенять:
Прежде чем принимать решение, сначала пропиши правила, а не поддавайся эмоциям.
Замени вопрос «Правильно ли я чувствую ситуацию в этот раз?» на «Нормально ли работает моя система?».
И напоследок — по существу: если не хочешь строить систему с нуля, используй Binance AI. На рынке есть технические специалисты, которые предоставляют услуги по настройке параметров торговых ботов: делают параметры прозрачными и чётко определяют границы. Обычно модель сотрудничества предполагает низкую начальную стоимость подключения, а затем — разделение прибыли в зависимости от результатов. Доход никто не гарантирует — специалисты отвечают только за параметры.
Я давно занимаюсь настройкой технических параметров таких ботов, и больше всего боюсь, когда клиент с порога спрашивает: «Сколько можно заработать?».
У нас, технических специалистов, правило как раз обратное: сначала выясняем, готов ли ты принять максимальную просадку, затем проверяем, насколько прозрачны параметры, и только потом обсуждаем, как делить доход.
Если хотите узнать критерии отбора, напишите в комментариях «параметры» — я отправлю вам список для выбора партнёра, где оценивают не обещания доходности, а чёткость установленных границ.