$RNDR DR — Системам распределённого рендеринга полезны воспроизводимые спецификации задач: они позволяют клиентам сравнивать полученные результаты с ожидаемыми требованиями к результату.
$AAPLB KT — При расчёте стоимости облачных ресурсов следует учитывать плату за хранение данных, пропускную способность и время выполнения, а не только заявленную стоимость вычислений.
$TAO O — Системам оценки машинного обучения нужны прозрачные критерии: неясные правила подсчёта баллов могут поощрять действия, которые выглядят продуктивными, но приносят мало практической пользы.