ИИ уже начинает играть в игры на телефонах,
и последнее обновление Acurast довольно интересно!!
23 октября Acurast
опубликовала новую демонстрацию:
модель ИИ Laya играет в тетрис на Android-смартфоне. Звучит как небольшая игра, но стоящие за ней технологии заслуживают внимания.
① ИИ не всегда нужен дорогой GPU. Laya относится к модели принятия решений System One и не предназначена для долгих бесед — в основном она обрабатывает выбор и оценки. Когда в тетрисе падает очередная фигура, система предлагает несколько вариантов размещения, а Laya решает, куда её поставить. Вся модель работает на Android-смартфонах в сети Acurast, и для вычислений достаточно CPU. По результатам официальных тестов, некоторые простые решения принимались всего за 0,2 секунды.
② Почему, на мой взгляд, это интереснее, чем просто демонстрация вычислительных мощностей? В последнее время ИИ-агенты набирают популярность, но для многих практических задач вовсе не нужно снова и снова обращаться к большой языковой модели. Например, распознавание спама, проверка сообщений на нарушение правил и фильтрация вредоносных запросов — всё это частые задачи, требующие простых решений. Acurast уже создала онлайн-демонстрации для таких сценариев. Особенно это касается фильтрации контента в целях безопасности ИИ: если в будущем за каждый вызов придётся платить, разработчики охотнее выберут того, кто сможет снизить затраты.
③ Вычислительные мощности смартфонов наконец нашли более наглядное применение. Раньше в проектах DePIN чаще всего говорили о количестве устройств и узлов. Но что именно можно делать с подключёнными устройствами? Теперь есть конкретный пример: модель развёрнута на смартфоне, получает запросы через API и возвращает результат приложению. Конечно, успешная демонстрация ещё не означает, что решение уже готово к массовому коммерческому использованию. Точность модели, стабильность устройств и устойчивый спрос на платные услуги ещё предстоит проверить.
Если интересно, можете попробовать Laya. За небольшой игрой, возможно, скрываются более практичные возможности на стыке ИИ и DePIN. $ACU
и последнее обновление Acurast довольно интересно!!
23 октября Acurast
опубликовала новую демонстрацию:
модель ИИ Laya играет в тетрис на Android-смартфоне. Звучит как небольшая игра, но стоящие за ней технологии заслуживают внимания.
① ИИ не всегда нужен дорогой GPU. Laya относится к модели принятия решений System One и не предназначена для долгих бесед — в основном она обрабатывает выбор и оценки. Когда в тетрисе падает очередная фигура, система предлагает несколько вариантов размещения, а Laya решает, куда её поставить. Вся модель работает на Android-смартфонах в сети Acurast, и для вычислений достаточно CPU. По результатам официальных тестов, некоторые простые решения принимались всего за 0,2 секунды.
② Почему, на мой взгляд, это интереснее, чем просто демонстрация вычислительных мощностей? В последнее время ИИ-агенты набирают популярность, но для многих практических задач вовсе не нужно снова и снова обращаться к большой языковой модели. Например, распознавание спама, проверка сообщений на нарушение правил и фильтрация вредоносных запросов — всё это частые задачи, требующие простых решений. Acurast уже создала онлайн-демонстрации для таких сценариев. Особенно это касается фильтрации контента в целях безопасности ИИ: если в будущем за каждый вызов придётся платить, разработчики охотнее выберут того, кто сможет снизить затраты.
③ Вычислительные мощности смартфонов наконец нашли более наглядное применение. Раньше в проектах DePIN чаще всего говорили о количестве устройств и узлов. Но что именно можно делать с подключёнными устройствами? Теперь есть конкретный пример: модель развёрнута на смартфоне, получает запросы через API и возвращает результат приложению. Конечно, успешная демонстрация ещё не означает, что решение уже готово к массовому коммерческому использованию. Точность модели, стабильность устройств и устойчивый спрос на платные услуги ещё предстоит проверить.
Если интересно, можете попробовать Laya. За небольшой игрой, возможно, скрываются более практичные возможности на стыке ИИ и DePIN. $ACU