Последние несколько лет я внедряю ИИ в свои процессы исследования крипторынка, торговли и заработка. Чем активнее я его использую, тем яснее понимаю одну вещь:
Достаточно умная модель ещё не означает, что она уже способна самостоятельно участвовать в экономической деятельности.
Нетрудно поручить ИИ искать проекты, анализировать данные и следить за позициями. Настоящая сложность возникает, когда он собирается потратить деньги, воспользоваться платным сервисом или выполнить операцию в блокчейне. Кто ответит на следующие вопросы:
Кто авторизовал этот платёж?
Какую максимальную сумму можно потратить?
Когда истекают полномочия?
Если что-то пойдёт не так, можно ли будет установить, кто несёт ответственность?
Сегодня обычно выбирают один из двух вариантов: либо человек подтверждает каждый шаг кликом, и от обещанной автоматизации остаются одни обрывки; либо кошелёк целиком передают агенту — всё равно что отправить на работу цифрового сотрудника, который всё ещё может ошибаться, с ключом от корпоративного сейфа.
Я всё больше убеждаюсь: экономике агентов нужны не более мощные модели, а инфраструктура, которая связывает воедино идентификацию, авторизацию, платежи и аудит.
Именно это я особенно ценю в @GoKiteAI, который изучаю в последнее время.
Идея Kite Passport проста и понятна: человек сохраняет за собой окончательный контроль, но может с помощью passkey одобрить сессию расходов с чёткими ограничениями, заранее задав общий бюджет, лимит на одну операцию и срок действия.
После авторизации агент может самостоятельно находить сервисы, инициировать платежи и выполнять задачи в заданных пределах; когда бюджет исчерпан или истекает срок, полномочия прекращают действовать.
Это совсем не то же самое, что просто отдать кошелёк ИИ.
В первом случае ИИ получает «корпоративную карту» с чётко указанными лимитом, назначением и сроком действия; во втором ему отдают ключ от сейфа.
Kite также разделяет пользователей, агентов и временные сессии на разные уровни доступа. Даже если с какой-то сессией возникнет проблема, её последствия будут ограничены заранее заданными рамками. В сочетании с расчётами в стейблкоинах, платными сервисами x402 и проверяемыми записями авторизации это даёт ИИ шанс превратиться из «программы, которая умеет давать советы» в полноценного участника экономики, способного выполнять задачи.
Автоматическое погашение долга на Aave, которое недавно показал Kite Passport, — очень наглядный пример:
Пользователь может заранее задать порог коэффициента здоровья и сумму погашения, а затем авторизовать операцию с помощью passkey. Когда условие срабатывает, агент выполняет одно погашение по заданным правилам.
Главная ценность здесь не в том, что «ИИ тоже умеет работать с DeFi», а в том, что он действует только в рамках, заранее установленных пользователем.
В будущем агенты, возможно, будут бронировать нам авиабилеты, покупать данные, вызывать модели, управлять позициями и даже заключать соглашения об оказании услуг с другими агентами. Но возможность реализовать эти сценарии на практике в конечном счёте зависит от того, сможем ли мы чётко ответить на три вопроса:
Агент знает, кто он; продавец знает, кто его авторизовал; пользователь знает, сколько он может потерять в худшем случае.
Я застал криптоигры, NFT и мем-токены, видел немало громких нарративов. Теперь, оценивая новое направление, я в первую очередь смотрю, решает ли оно реальные проблемы.
Настоящие трудности в экономике агентов возникают именно тогда, когда машины начинают тратить деньги:
От чьего имени он действует?
Что ей разрешено делать?
За что именно платят этими деньгами?
И кто будет отвечать, если возникнет спор?
Если на эти вопросы нет ответа, то каким бы умным ни был агент, он остаётся всего лишь чат-ботом, который умеет вызывать инструменты.
@GoKiteAI создаёт именно этот часто упускаемый из виду фундамент экономики: он даёт агентам возможность действовать, сохраняя за людьми право устанавливать границы и принимать окончательные решения.
И напоследок вопрос к вам:
Если бы сегодня вы дали своему ИИ-агенту 100 USDC и разрешили ему самостоятельно распоряжаться ими по чётким правилам, какую задачу вы бы поручили ему в первую очередь? Исследование, управление торговыми рисками, покупку данных или повседневные расходы?