Сегодня статья заняла первое место в рейтинге сообщества, набрав 65 голосов.
В ней рассказывается о мультимодальной памяти визуальных агентов.
Как я понял после прочтения: агенту нужно реже просматривать историю и вызывать инструменты — достаточно один раз посмотреть и сразу действовать. Это сокращает число вызовов на стороне модели.
А ончейн-сектор за этим не поспевает.
$NEAR за последние 24 часа упал на 5,38%, $TAO — на 2,12%.
$FET слегка вырос на 0,37%, а объём торгов даже не достиг 60 миллионов.
Тут стоит быть настороже. Сэкономленные вычислительные ресурсы не превращаются автоматически в доход от токенов. Расчёты на стороне модели и расчёты на уровне сеттлмента — это две разные вещи, не стоит их смешивать.
О компенсационном росте можно говорить, только если цена закрепится выше 0,18. Падение ниже 0,17 будет означать, что это всего лишь ажиотаж вокруг статьи, а реальные деньги ещё не пришли.
#AI #智能体记忆 #ДецентрализованныеВычисления
В ней рассказывается о мультимодальной памяти визуальных агентов.
Как я понял после прочтения: агенту нужно реже просматривать историю и вызывать инструменты — достаточно один раз посмотреть и сразу действовать. Это сокращает число вызовов на стороне модели.
А ончейн-сектор за этим не поспевает.
$NEAR за последние 24 часа упал на 5,38%, $TAO — на 2,12%.
$FET слегка вырос на 0,37%, а объём торгов даже не достиг 60 миллионов.
Тут стоит быть настороже. Сэкономленные вычислительные ресурсы не превращаются автоматически в доход от токенов. Расчёты на стороне модели и расчёты на уровне сеттлмента — это две разные вещи, не стоит их смешивать.
О компенсационном росте можно говорить, только если цена закрепится выше 0,18. Падение ниже 0,17 будет означать, что это всего лишь ажиотаж вокруг статьи, а реальные деньги ещё не пришли.
#AI #智能体记忆 #ДецентрализованныеВычисления