Про DLite стоит сказать пару слов.
Не опираясь на кэш истории диалогов, модель напрямую предсказывает следующий токен. В цикле работы агента это позволяет сэкономить массу времени на повторном чтении истории. То, что сегодня статья набрала 19 голосов и вышла на первое место, — не случайность.
Для криптоиндустрии связь очевидна.
Этот протокол $FET выполняет многошаговые задачи. На повторное чтение контекста уходит больше половины времени инференса. Если внедрить такое декодирование без истории в ончейн-агентов, они будут работать быстрее, а затраты сократятся вдвое — здесь есть потенциал для роста.
$NEAR делает ставку на уровень инференса. Эта статья прокладывает для протоколов агентов путь к снижению затрат — в долгосрочной перспективе это позитивный сигнал.
#代理协议推理 #免历史解码 #AI
Не опираясь на кэш истории диалогов, модель напрямую предсказывает следующий токен. В цикле работы агента это позволяет сэкономить массу времени на повторном чтении истории. То, что сегодня статья набрала 19 голосов и вышла на первое место, — не случайность.
Для криптоиндустрии связь очевидна.
Этот протокол $FET выполняет многошаговые задачи. На повторное чтение контекста уходит больше половины времени инференса. Если внедрить такое декодирование без истории в ончейн-агентов, они будут работать быстрее, а затраты сократятся вдвое — здесь есть потенциал для роста.
$NEAR делает ставку на уровень инференса. Эта статья прокладывает для протоколов агентов путь к снижению затрат — в долгосрочной перспективе это позитивный сигнал.
#代理协议推理 #免历史解码 #AI