Sui Foundation инвестировала 30 миллионов долларов в DATA Network, чей протокол готовится к переходу на Sui.
По данным DATA Network, через протокол Trace зарегистрировано более 250 миллионов вкладов в данные для ИИ.
Экосистема ИИ на Sui охватывает хранение данных, управление доступом, вычисления, обучение, инференс, агентов и платежи.
Инфраструктура ИИ на Sui пополнилась новым уровнем подтверждения происхождения данных после того, как Sui Foundation выделила DATA Network 30 миллионов долларов, говорится в объявлении проекта.
Sui Foundation выделила DATA Network 30 миллионов долларов
В публикации на X Леон (@Leon_Defi) сообщил, что Sui Foundation инвестировала 30 миллионов долларов в DATA Network. Он связал инвестиции с планируемым переходом DATA на Sui и работой проекта по отслеживанию происхождения данных для ИИ. В публикации также упоминалось более 250 миллионов вкладов в данные для ИИ, зарегистрированных через Trace.
Источник: X
DATA Network занимается документированием происхождения обучающих данных и прав на них. Разработчики могут использовать эти сведения, чтобы узнавать об источниках информации и способах её использования. Однако это не означает, что каждый вклад содержит качественные и проверенные данные.
Планируемый переход включит DATA в блокчейн-экосистему, где уже поддерживается несколько проектов, связанных с ИИ. Существующие сервисы Sui охватывают хранение данных, контроль доступа, вычисления, обучение, инференс, агентов и платежи. DATA сосредоточена на записях об информации, используемой для обучения моделей ИИ.
Экосистема ИИ Sui охватывает восемь областей инфраструктуры
Walrus хранит наборы данных, модели и журналы инференса, а Seal контролирует доступ к зашифрованным данным. Nautilus предназначен для работы с чувствительными данными в доверенных средах выполнения; результаты можно проверить в Sui. Эти сервисы отвечают за хранение данных, управление доступом и защищённые вычисления.
Flock занимается обучением моделей с сохранением конфиденциальности, а Atoma предоставляет приватные вычислительные ресурсы для ИИ и инференса. Talus Labs специализируется на автономных ончейн-агентах, способных взаимодействовать с ончейн-сервисами. Каждый проект ориентирован на отдельный этап разработки и внедрения ИИ.
В сфере платежей Human.tech разрабатывает программируемые кошельки для ИИ-агентов. Mysten Labs также участвует в экосистеме агентских платежей Google AP2. Эти инициативы посвящены тому, как программные агенты могут получать доступ к сервисам и совершать транзакции.
Проекты охватывают ряд потребностей разработчиков, создающих приложения ИИ на блокчейн-инфраструктуре. Однако само их наличие не означает, что каждый сервис полностью интегрирован или широко используется. Уровень внедрения будет зависеть от практической эффективности, спроса со стороны разработчиков и надёжности связей между сервисами.
Происхождение данных выходит на первый план
В публикации утверждается, что DATA добавляет уровень, который располагается выше других сервисов ИИ Sui. Хранилища помогают сохранять информацию, а средства контроля доступа ограничивают круг её пользователей. Но ни одна из этих функций сама по себе не подтверждает происхождение обучающих данных или наличие разрешений на их использование.
Это различие важно для разработчиков ИИ, изучающих источники обучающих материалов. Чёткие записи могут помочь им оценить условия лицензирования, заявления о правах собственности и вклады в данные. Их полезность зависит от того, как проверяются записи и можно ли подтвердить лежащие в их основе утверждения.
Упомянутые 250 миллионов вкладов показывают уровень активности в Trace. Их не следует считать 250 миллионами проверенных наборов данных, платящих клиентов или активных пользователей. Чтобы подтвердить качество данных и спрос на услуги по отслеживанию их происхождения, нужны дополнительные свидетельства.
Для Sui инвестиции добавляют ещё один проект к растущему спектру инициатив в сфере инфраструктуры ИИ. Планируемый переход DATA может приблизить записи о происхождении данных к сервисам хранения, вычислений и приложений ИИ. Ценность такого взаимодействия будет определяться реальным использованием, а не количеством задействованных проектов.
Обязательство инвестировать 30 миллионов долларов ставит происхождение данных и права на их использование в центр этой инициативы. Долгосрочное значение DATA будет зависеть от качества записей и того, насколько активно их будут использовать разработчики. Эти результаты покажут, насколько велик спрос на проверяемые данные для ИИ в экосистеме Sui.