#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
Китайский стартап в сфере искусственного интеллекта DeepSeek официально выпустил обновлённую модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Это промежуточное обновление позиционируется как «улучшение по Парето»: оно призвано сделать модель быстрее, легче и эффективнее предшественницы без увеличения затрат на обработку данных.
Новая модель уже доступна по всему миру в веб-версии, мобильном приложении и на платформе для разработчиков (API).
Ключевые особенности DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• Передовая архитектура: модель сохраняет структуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 552B, но при этом сверхэффективно активирует всего 8B параметров при чтении входных данных и 16B — при генерации.
• Увеличенное контекстное окно: поддерживается контекст объёмом до 1 миллиона токенов — это идеально подходит для обработки огромных баз кода и сложных проектов разработки.
• Высокая производительность: модель превосходит отраслевых конкурентов в задачах программирования и работы автономных агентов, набрав 77,0% в тесте по разработке программного обеспечения DeepSWE v1.1 (выше, чем у дорогостоящих моделей, таких как Claude Opus 5).
• Революционно низкая стоимость: сохраняется агрессивный тариф — всего $0.15 за миллион входных токенов, что укрепляет тенденцию к резкому снижению стоимости ИИ с открытым исходным кодом.
• Новые открытые API: одновременно с выпуском компания открыла для широкой публики доступ к своим внутренним поисковым системам, представив Search и Fetch API по цене $0.75 за 1 000 запросов.
Этот запуск укрепляет позиции DeepSeek в глобальной конкуренции и доказывает, что сложные способности к рассуждению и оптимизацию кода можно обеспечить с помощью автономного обучения с подкреплением, резко сократив потребление ресурсов инфраструктуры.
@Binance LATAM Official @TIGRE_48
Китайский стартап в сфере искусственного интеллекта DeepSeek официально выпустил обновлённую модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Это промежуточное обновление позиционируется как «улучшение по Парето»: оно призвано сделать модель быстрее, легче и эффективнее предшественницы без увеличения затрат на обработку данных.
Новая модель уже доступна по всему миру в веб-версии, мобильном приложении и на платформе для разработчиков (API).
Ключевые особенности DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• Передовая архитектура: модель сохраняет структуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 552B, но при этом сверхэффективно активирует всего 8B параметров при чтении входных данных и 16B — при генерации.
• Увеличенное контекстное окно: поддерживается контекст объёмом до 1 миллиона токенов — это идеально подходит для обработки огромных баз кода и сложных проектов разработки.
• Высокая производительность: модель превосходит отраслевых конкурентов в задачах программирования и работы автономных агентов, набрав 77,0% в тесте по разработке программного обеспечения DeepSWE v1.1 (выше, чем у дорогостоящих моделей, таких как Claude Opus 5).
• Революционно низкая стоимость: сохраняется агрессивный тариф — всего $0.15 за миллион входных токенов, что укрепляет тенденцию к резкому снижению стоимости ИИ с открытым исходным кодом.
• Новые открытые API: одновременно с выпуском компания открыла для широкой публики доступ к своим внутренним поисковым системам, представив Search и Fetch API по цене $0.75 за 1 000 запросов.
Этот запуск укрепляет позиции DeepSeek в глобальной конкуренции и доказывает, что сложные способности к рассуждению и оптимизацию кода можно обеспечить с помощью автономного обучения с подкреплением, резко сократив потребление ресурсов инфраструктуры.
@Binance LATAM Official @TIGRE_48