Большинство ончейн-проектов в сфере ИИ просят вас слепо доверять их серверам инференса вне блокчейна. @OpenGradient решает эту проблему с помощью двухуровневой модели доверия.
zkML генерирует криптографические доказательства того, что модель действительно выполнила вычисления корректно. TEE (доверенные среды выполнения) изолируют процесс, поэтому даже операторы узлов не могут подменить входные или выходные данные. Вместе эти технологии делают верифицируемый инференс ИИ реальностью.
Лучшее доказательство — внедрение: уже выполнено более 2 млн верифицируемых инференсов и сгенерировано более 500 тыс. zkML-доказательств. За проектом стоят a16z и Coinbase Ventures — это действительно важная инфраструктура.
Сегодня цена снизилась на 5,7% при низком объёме торгов, но здесь важнее технологическая идея.
Полную открытую историю сделок нашего алгоритма (и прибыльных, и убыточных) можно посмотреть в описании профиля — если вам важна прозрачность.
Что сложнее масштабировать в долгосрочной перспективе — скорость генерации zkML-доказательств или доступность оборудования TEE?
$OPG #OPG
zkML генерирует криптографические доказательства того, что модель действительно выполнила вычисления корректно. TEE (доверенные среды выполнения) изолируют процесс, поэтому даже операторы узлов не могут подменить входные или выходные данные. Вместе эти технологии делают верифицируемый инференс ИИ реальностью.
Лучшее доказательство — внедрение: уже выполнено более 2 млн верифицируемых инференсов и сгенерировано более 500 тыс. zkML-доказательств. За проектом стоят a16z и Coinbase Ventures — это действительно важная инфраструктура.
Сегодня цена снизилась на 5,7% при низком объёме торгов, но здесь важнее технологическая идея.
Полную открытую историю сделок нашего алгоритма (и прибыльных, и убыточных) можно посмотреть в описании профиля — если вам важна прозрачность.
Что сложнее масштабировать в долгосрочной перспективе — скорость генерации zkML-доказательств или доступность оборудования TEE?
$OPG #OPG