#deepseekreleasesupdatedaimodel
🚨 УРАВНЕНИЕ ИИ: DEEPSEEK ЭВОЛЮЦИОНИРУЕТ 🚨
Разберём последнее обновление искусственного интеллекта с помощью чистой математики 🧮👇
(Более компактная архитектура) + (Более высокие результаты в тестах) = DeepSeek-V4.1-Flash-1017 🤖
Вот формула, которая лежит в основе запуска:
Результат:
(77,0 балла DeepSWE) + (Превосходит Claude Opus 5) = Огромная эффективность.
Переменная стоимости:
(16 млрд активных параметров) = < 1/10 стоимости моделей конкурентов из США.
Подробности:
DeepSeek только что выпустила модель «DeepSeek-V4.1-Flash-1017». Эта компактная высокоскоростная версия показывает результаты высшего уровня в агентных задачах и тестах на программирование. Компания также открыла всем пользователям доступ к своим API Search и Fetch, работающим на базе собственной поисковой системы, всего за $0,75 за 1 000 запросов. По мере того как мировая индустрия ИИ переключается с гонки за максимальными возможностями на гонку за низкими затратами и прибылью, этот высокоэффективный технический подход серьёзно меняет рынок.
Как это повлияет на ведущие криптотокены, связанные с ИИ:
$FET
: Сталкиваются с необходимостью активно адаптироваться, поскольку сверхдешёвые ИИ-агенты заполняют корпоративные каналы.
$RENDER
: Более компактные модели с меньшим количеством активных параметров меняют базовый спрос на децентрализованные вычисления на GPU.
$TAO
: Bittensor сталкивается с острой конкуренцией со стороны корпоративных моделей с открытыми весами, прошедших серьёзную оптимизацию.
Действительно ли компактные модели — будущее ИИ? Давайте обсудим в комментариях! 👇💬
#AI #FET #RENDER #TAO
🚨 УРАВНЕНИЕ ИИ: DEEPSEEK ЭВОЛЮЦИОНИРУЕТ 🚨
Разберём последнее обновление искусственного интеллекта с помощью чистой математики 🧮👇
(Более компактная архитектура) + (Более высокие результаты в тестах) = DeepSeek-V4.1-Flash-1017 🤖
Вот формула, которая лежит в основе запуска:
Результат:
(77,0 балла DeepSWE) + (Превосходит Claude Opus 5) = Огромная эффективность.
Переменная стоимости:
(16 млрд активных параметров) = < 1/10 стоимости моделей конкурентов из США.
Подробности:
DeepSeek только что выпустила модель «DeepSeek-V4.1-Flash-1017». Эта компактная высокоскоростная версия показывает результаты высшего уровня в агентных задачах и тестах на программирование. Компания также открыла всем пользователям доступ к своим API Search и Fetch, работающим на базе собственной поисковой системы, всего за $0,75 за 1 000 запросов. По мере того как мировая индустрия ИИ переключается с гонки за максимальными возможностями на гонку за низкими затратами и прибылью, этот высокоэффективный технический подход серьёзно меняет рынок.
Как это повлияет на ведущие криптотокены, связанные с ИИ:
$FET
: Сталкиваются с необходимостью активно адаптироваться, поскольку сверхдешёвые ИИ-агенты заполняют корпоративные каналы.
$RENDER
: Более компактные модели с меньшим количеством активных параметров меняют базовый спрос на децентрализованные вычисления на GPU.
$TAO
: Bittensor сталкивается с острой конкуренцией со стороны корпоративных моделей с открытыми весами, прошедших серьёзную оптимизацию.
Действительно ли компактные модели — будущее ИИ? Давайте обсудим в комментариях! 👇💬
#AI #FET #RENDER #TAO