Чем умнее AI Agent, тем выше вероятность, что узким местом станет инфраструктура.

Модель может писать код, проводить исследования и выполнять ончейн-операции, но если сервис может в любой момент прерваться, а данные не защищены, даже самый продвинутый Agent будет сложно применить на практике.

Размышляя в последнее время о Crypto AI, я всё чаще думаю о том, что в следующем раунде конкуренции будут соперничать не только модели — важнее может оказаться то, кто сможет обеспечить стабильную, безопасную и непрерывную работу AI.

Например,
@Acurast поддерживает развёртывание REST API, Telegram-ботов, задач по расписанию, браузеров без графического интерфейса и даже инференса LLM. Разработчики могут развёртывать рабочие нагрузки через CLI или SDK, а AI Agent — оплачивать вычислительные ресурсы в USDC.

На мой взгляд, в такой инфраструктуре важно не количество функций, а то, способна ли она решать реальные задачи.

Именно способность распределённых устройств предлагать конкурентоспособную стоимость, достаточно стабильный сервис и надёжную среду выполнения определяет их долгосрочную ценность.

Модель определяет, что может делать AI, а инфраструктура — сможет ли он продолжать это делать.