Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин 17 октября опубликовал пост в X, где сравнил майнинг биткоина и ИИ-инференс, разложив затраты на две категории: в майнинге примерно половина расходов приходится на покупку оборудования (капитальные затраты на вычислительные мощности), а другая половина — на электроэнергию; в ИИ-инференсе же почти все расходы — это покупка ускорителей, охлаждение и электропитание, а также финансирование, тогда как доля затрат на электричество очень мала.
Согласно приведённым им оценкам, общая стоимость добычи одного $BTC составляет около 93 700 долларов: примерно 40 600 долларов (около 43,3%) — прямые расходы на электроснабжение, а с учётом прочего потребления электричества расходы на энергию в сумме составляют около 45,9%. Капитальные затраты на оборудование — около 37 600 долларов (примерно 40%). Общая стоимость года ИИ-инференса на одном GPU — около 26 260 долларов: капитальные затраты на оборудование составляют примерно 19 900 долларов (около 76%), прямые расходы на электроснабжение — всего около 1 050 долларов (примерно 4%), а затраты на электричество в сумме — около 4,8%.
Хотя оба направления связаны с вычислительными мощностями, в одном случае экономика зависит от цены на электричество, а в другом — от стоимости чипов и финансирования. Этим также часто объясняют, почему в последние годы майнинговые компании переориентируют электроэнергетику и дата-центры на услуги хостинга для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Через несколько часов после публикации пост набрал более 260 тысяч просмотров. На рынках 18 октября около 08:57 по пекинскому времени $BTC торговался примерно по 81 479 долларов, а $ETH — примерно по 2 404 доллара.
#BTC #ETH #挖矿 не является инвестиционной рекомендацией
Согласно приведённым им оценкам, общая стоимость добычи одного $BTC составляет около 93 700 долларов: примерно 40 600 долларов (около 43,3%) — прямые расходы на электроснабжение, а с учётом прочего потребления электричества расходы на энергию в сумме составляют около 45,9%. Капитальные затраты на оборудование — около 37 600 долларов (примерно 40%). Общая стоимость года ИИ-инференса на одном GPU — около 26 260 долларов: капитальные затраты на оборудование составляют примерно 19 900 долларов (около 76%), прямые расходы на электроснабжение — всего около 1 050 долларов (примерно 4%), а затраты на электричество в сумме — около 4,8%.
Хотя оба направления связаны с вычислительными мощностями, в одном случае экономика зависит от цены на электричество, а в другом — от стоимости чипов и финансирования. Этим также часто объясняют, почему в последние годы майнинговые компании переориентируют электроэнергетику и дата-центры на услуги хостинга для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Через несколько часов после публикации пост набрал более 260 тысяч просмотров. На рынках 18 октября около 08:57 по пекинскому времени $BTC торговался примерно по 81 479 долларов, а $ETH — примерно по 2 404 доллара.
#BTC #ETH #挖矿 не является инвестиционной рекомендацией