$FLT
Как сократить расходы на облако на 60% с помощью @Fluence
Аренда H100 в AWS/GCP всё ещё стоит $3–$5 в час. Неделя обучения обойдётся вам более чем в $500. А месяц? Минус $2 000 или больше. Для большинства разработчиков это неподъёмные расходы.
Вот как я сократил расходы на облако на 60%, используя GPU Fluence.
1. Те же GPU, без наценки за бренд
Fluence уже работает: в сети более 1 400 GPU в 32 регионах и 71 профессиональном центре обработки данных.
То же оборудование, что и в крупных облаках: H100, A100, H200. Но поскольку Fluence — это децентрализованный маркетплейс, объединяющий ресурсы со всего мира, цены здесь до 60% ниже. Никакой наценки за бренд. Только вычислительная мощность.
2. Оплата за секунды, а не за месяцы
Традиционные облачные сервисы привязывают вас к ежемесячным счетам. Fluence полностью работает по запросу.
Я запускаю H100 только тогда, когда нужно обучить модель, плачу посекундно и выключаю GPU по завершении работы. Никаких расходов на простой. Никаких лишних затрат. Только это позволяет сэкономить 30–40%.
3. Для команд, работающих с ИИ, в 2026 году
Я использую Fluence для:
- Обучения и дообучения моделей
- Недорогого запуска инференса
- Масштабирования без необходимости запрашивать корпоративные кредиты
Настройка занимает несколько минут, поддерживаются все основные фреймворки, а благодаря более чем 32 регионам можно развернуть инфраструктуру ближе к пользователям.
В 2026 году разумные разработчики не переплачивают за громкие имена облачных провайдеров. Они направляют вычислительные задачи туда, где это дешевле и эффективнее.
Я так и сделал. Мой счёт снизился с $2 100 в месяц до менее чем $850.
Сколько вы сейчас платите за GPU?
#Fluence #DePIN #AI #GPU
Как сократить расходы на облако на 60% с помощью @Fluence
Аренда H100 в AWS/GCP всё ещё стоит $3–$5 в час. Неделя обучения обойдётся вам более чем в $500. А месяц? Минус $2 000 или больше. Для большинства разработчиков это неподъёмные расходы.
Вот как я сократил расходы на облако на 60%, используя GPU Fluence.
1. Те же GPU, без наценки за бренд
Fluence уже работает: в сети более 1 400 GPU в 32 регионах и 71 профессиональном центре обработки данных.
То же оборудование, что и в крупных облаках: H100, A100, H200. Но поскольку Fluence — это децентрализованный маркетплейс, объединяющий ресурсы со всего мира, цены здесь до 60% ниже. Никакой наценки за бренд. Только вычислительная мощность.
2. Оплата за секунды, а не за месяцы
Традиционные облачные сервисы привязывают вас к ежемесячным счетам. Fluence полностью работает по запросу.
Я запускаю H100 только тогда, когда нужно обучить модель, плачу посекундно и выключаю GPU по завершении работы. Никаких расходов на простой. Никаких лишних затрат. Только это позволяет сэкономить 30–40%.
3. Для команд, работающих с ИИ, в 2026 году
Я использую Fluence для:
- Обучения и дообучения моделей
- Недорогого запуска инференса
- Масштабирования без необходимости запрашивать корпоративные кредиты
Настройка занимает несколько минут, поддерживаются все основные фреймворки, а благодаря более чем 32 регионам можно развернуть инфраструктуру ближе к пользователям.
В 2026 году разумные разработчики не переплачивают за громкие имена облачных провайдеров. Они направляют вычислительные задачи туда, где это дешевле и эффективнее.
Я так и сделал. Мой счёт снизился с $2 100 в месяц до менее чем $850.
Сколько вы сейчас платите за GPU?
#Fluence #DePIN #AI #GPU